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题名静息态脑功能MRI在药物成瘾中的研究进展
被引量：3
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作者
谢磊
马晔
马树华
徐克
胡治国
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机构
汕头大学医学院第一附属医院放射科
汕头大学医学院广东省医学分子影像重点实验室
北京师范大学研究生院珠海分院
中国医科大学附属第一医院放射科
杭州师范大学认知与脑疾病研究中心
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出处
《磁共振成像》
CAS
CSCD
2016年第3期230-234,共5页
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基金
国家自然科学基金面上项目(编号:81072905)
国家自然科学基金面上项目(编号:81373745)
+2 种基金
广东省自然科学基金(编号:06301077)
广东省科技计划项目(编号:2009B030801323)
广东省科技计划项目(编号:2010B031600023)
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文摘
药物成瘾是一种慢性、复发性的脑部疾病,是危害人类身心健康的重大社会问题,其相关脑神经机制目前尚未完全阐明。静息态功能MRI作为一种崭新的神经影像技术出现并得到迅速发展,其突出特点是分析方法多样,且在探讨大脑神经网络功能整合方面具有独特的优势,已被广泛应用于药物成瘾的研究中。该文就静息脑态功能磁共振特别是其不同的分析方法在药物成瘾神经机制研究中的应用进行综述。
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关键词
脑
磁共振成像
药物成瘾
神经机制
默认网络
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Keywords
Brain
Magnetic resonance imaging
Drug addition
Neuromechanism
Default network
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分类号
R445.2
[医药卫生—影像医学与核医学]
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题名“隐形贫困”与青年群体生活态度的转变
被引量：9
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作者
武晓伟
王成龙
吴枋泠
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机构
北京师范大学珠海分校教育学院
国家教育行政学院培训部
北京师范大学研究生院珠海分院
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出处
《中国青年研究》
CSSCI
北大核心
2018年第12期19-25,共7页
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文摘
"隐形贫困"这一网络用语,形象地概括了当代城市青年由于收支不平衡导致的生活状态,也映射了我国社会转型带来的一系列价值观念变迁,主要表现在隐形贫困青年的生活态度的若干特征。本研究对六位青年进行深度访谈,展现当前城市青年群体工作态度、社会交往态度、消费态度、婚恋观念的特点,并试图探讨产生这一现象的深层次的原因。研究发现,不少城市青年表现出工作缺乏价值感,而寄托于消费,以消费来平衡"原子化"个体的孤独,形成以城市为标准的符号化消费观念、通过消费婚恋来满足自身更加务实的追求。改革开放以来我国经历的巨大社会转型,是导致城市青年生活态度转变和价值观念变迁的根本原因。
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关键词
“隐形贫困”
青年
社会交往
消费
婚恋观
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分类号
D432.6
[政治法律—国际共产主义运动]
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题名基于迁移学习的双层生成式对抗网络
被引量：6
- 3
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作者
邢恩旭
吴小勇
李雅娴
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机构
北京师范大学研究生院珠海分院
北京师范大学珠海分校信息技术学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019年第15期38-46,103,共10页
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文摘
在生成式对抗网络的对抗训练中,目标样本训练集不足会导致模型无法准确学习到对应的特征,但对于需要人工制作、标记的目标样本训练集又很难获取。针对这一问题,提出了基于迁移学习的双层生成式对抗网络模型,在第一层网络中通过伪目标样本让模型学习到目标样本在结构空间的大致分布后,利用迁移学习的思想进行模型迁移,并在第二层网络中根据少量目标样本进行调整。实验中,验证了该模型在中文字体生成与图片框架图转换中的提高,有效地在少量目标样本训练集中训练出更好的模型。
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关键词
生成式对抗网络
迁移学习
目标样本
字体生成
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Keywords
Generative Adversarial Networks(GAN)
transfer learning
target sample
font generation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于KNN和GBDT的Web服务器指纹识别技术
被引量：4
- 4
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作者
南世慧
魏伟
吴华清
邹金蓉
赵志文
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机构
北京师范大学研究生院珠海分院
北京师范大学信息科学与技术学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第8期141-145,共5页
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文摘
现有的Web服务器指纹识别方法容易因响应头被篡改而得不到准确的识别结果,而且已有的基于机器学习的相关识别方法需要预先发送大量的请求来进行识别。针对上述问题,通过分析响应头的特征关系,提出一种基于KNN和GBDT的Web服务器指纹识别算法,其只需要发送两种不同类型的异常请求,就能识别对应的Web服务器指纹类型和版本范围。与已有Web服务器指纹识别算法进行的对比实验结果表明,所提算法的识别速度和准确率均得到了优化。
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关键词
Web指纹
梯度提升决策树
集成学习
网络安全
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Keywords
Web fingerprint
Gradient decision boosting tree
Ensemble learning
Cyber security
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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