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基于非线性相关性和复杂网络的径流相似性分区
被引量：
6
1
作者
刘磊
高超
+3 位作者
王志刚
王晓艳
章四龙
陈娜
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期442-451,共10页
径流相似性分区对径流资料插补移用和区域洪水频率分析具有重要意义。为准确识别水文站网中各站径流特征的相似性和差异性,提高径流相似性分区结果的准确性,引入Copula熵方法估算基于互信息的R统计量,以度量各径流序列间的非线性相关性...
径流相似性分区对径流资料插补移用和区域洪水频率分析具有重要意义。为准确识别水文站网中各站径流特征的相似性和差异性,提高径流相似性分区结果的准确性,引入Copula熵方法估算基于互信息的R统计量,以度量各径流序列间的非线性相关性。在此基础上,应用复杂网络理论构建以水文站为节点、以对应径流序列间R统计量是否大于给定阈值为节点间连边存在判别依据的径流相似性分区模型,采用基于边介数的社团检测算法(GN算法)进行径流相似性分区。以鄱阳湖水系的水文站网为实例,研究结果表明:径流相似性分区模型具有较高的稳定性和效率;R统计量阈值为0.80时,径流相似性分区结果最优,此时水文站网划分为南北两部分共12类分区,其中北部仅含1类分区;相比于K均值聚类方法,复杂网络方法表现更优,其最优分区结果更为合理。
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关键词
径流相似性分区
Copula熵
非线性相关性
复杂网络
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职称材料
基于结构平衡理论与地位理论的符号预测算法
2
作者
崔晓丽
薛乐洋
张鹏
《复杂系统与复杂性科学》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期68-73,81,共7页
针对符号预测算法在预测准确率和算法复杂度方面难以均衡的问题,有效地融合社会学发展规律与网络局部特征,提出一种基于结构平衡理论与地位理论计算节点相似度的符号预测算法。为更好的结合上述两种理论对两节点相似度得分的贡献,引用...
针对符号预测算法在预测准确率和算法复杂度方面难以均衡的问题,有效地融合社会学发展规律与网络局部特征,提出一种基于结构平衡理论与地位理论计算节点相似度的符号预测算法。为更好的结合上述两种理论对两节点相似度得分的贡献,引用调节因子,将基于两种理论的相似度得分按照调节因子的权重求和,相似度的得分的正负即为边符号预测的结果。最后将算法在多个不同数据集进行实验,与经典的CN算法和PSNBS算法在预测准确率与算法复杂度两个方面进行对比分析。结果显示该算法在预测准确率方面与经典算法非常接近,但在时间复杂度方面本文比经典算法低一个数量级,明显优于经典算法。
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关键词
结构平衡理论
地位理论
相似度
符号网络
符号预测
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职称材料
基于二分网络的长期推荐
3
作者
王玫申
张鹏
薛乐洋
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2023年第4期691-700,共10页
目前在基于二分网络的推荐算法研究中,关注更多的是推荐的短期性能,而在现实生活中,对每一个用户的推荐是一个长期的过程,在线网络会随着时间的推移而发展,并且用户在购物时往往有求新的消费心理,因此长期推荐的多样性也需要更多的关注...
目前在基于二分网络的推荐算法研究中,关注更多的是推荐的短期性能,而在现实生活中,对每一个用户的推荐是一个长期的过程,在线网络会随着时间的推移而发展,并且用户在购物时往往有求新的消费心理,因此长期推荐的多样性也需要更多的关注。针对这些问题,将短期推荐中表现良好的经典算法应用到长期推荐中,发现长期的推荐多样性和准确性逐渐变差;为了改善长期推荐的表现,设计了一个融合时间因子的推荐算法,并将其应用到长期推荐中;实验结果表明,提出的算法在不损失推荐准确性的前提下,显著提高了长期推荐的多样性。
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关键词
推荐系统
二分网络
长期推荐
扩散算法
时间信息
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职称材料
题名
基于非线性相关性和复杂网络的径流相似性分区
被引量：
6
1
作者
刘磊
高超
王志刚
王晓艳
章四龙
陈娜
机构
北京师范大学
珠海校区水安全研究院
北京师范大学
水
科学
研究院
北京师范大学复杂系统国际科学中心
北京师范大学
系统
科学
学院
北京师范大学
珠海校区政府管理学院
出处
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期442-451,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(42077295)
北京师范大学珠海校区2020—2021学年博一学科交叉基金项目(BNUZHXKJC-8)。
文摘
径流相似性分区对径流资料插补移用和区域洪水频率分析具有重要意义。为准确识别水文站网中各站径流特征的相似性和差异性,提高径流相似性分区结果的准确性,引入Copula熵方法估算基于互信息的R统计量,以度量各径流序列间的非线性相关性。在此基础上,应用复杂网络理论构建以水文站为节点、以对应径流序列间R统计量是否大于给定阈值为节点间连边存在判别依据的径流相似性分区模型,采用基于边介数的社团检测算法(GN算法)进行径流相似性分区。以鄱阳湖水系的水文站网为实例,研究结果表明:径流相似性分区模型具有较高的稳定性和效率;R统计量阈值为0.80时,径流相似性分区结果最优,此时水文站网划分为南北两部分共12类分区,其中北部仅含1类分区;相比于K均值聚类方法,复杂网络方法表现更优,其最优分区结果更为合理。
关键词
径流相似性分区
Copula熵
非线性相关性
复杂网络
Keywords
streamflow similarity regionalization
Copula entropy
nonlinear correlation
complex network
分类号
TV121 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
基于结构平衡理论与地位理论的符号预测算法
2
作者
崔晓丽
薛乐洋
张鹏
机构
北京
邮电
大学
理学院
北京师范大学复杂系统国际科学中心
出处
《复杂系统与复杂性科学》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期68-73,81,共7页
文摘
针对符号预测算法在预测准确率和算法复杂度方面难以均衡的问题,有效地融合社会学发展规律与网络局部特征,提出一种基于结构平衡理论与地位理论计算节点相似度的符号预测算法。为更好的结合上述两种理论对两节点相似度得分的贡献,引用调节因子,将基于两种理论的相似度得分按照调节因子的权重求和,相似度的得分的正负即为边符号预测的结果。最后将算法在多个不同数据集进行实验,与经典的CN算法和PSNBS算法在预测准确率与算法复杂度两个方面进行对比分析。结果显示该算法在预测准确率方面与经典算法非常接近,但在时间复杂度方面本文比经典算法低一个数量级,明显优于经典算法。
关键词
结构平衡理论
地位理论
相似度
符号网络
符号预测
Keywords
structural balance theory
status theory
similarity
signed network
sign prediction
分类号
C94 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
基于二分网络的长期推荐
3
作者
王玫申
张鹏
薛乐洋
机构
北京
邮电
大学
理学院
北京师范大学复杂系统国际科学中心
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2023年第4期691-700,共10页
基金
国家重点研发计划(2020YFF0305300)
北京邮电大学提升科技创新能力行动计划(2019XD-A10)。
文摘
目前在基于二分网络的推荐算法研究中,关注更多的是推荐的短期性能,而在现实生活中,对每一个用户的推荐是一个长期的过程,在线网络会随着时间的推移而发展,并且用户在购物时往往有求新的消费心理,因此长期推荐的多样性也需要更多的关注。针对这些问题,将短期推荐中表现良好的经典算法应用到长期推荐中,发现长期的推荐多样性和准确性逐渐变差;为了改善长期推荐的表现,设计了一个融合时间因子的推荐算法,并将其应用到长期推荐中;实验结果表明,提出的算法在不损失推荐准确性的前提下,显著提高了长期推荐的多样性。
关键词
推荐系统
二分网络
长期推荐
扩散算法
时间信息
Keywords
recommender system
bipartite network
long-term recommendation
diffusion-based algorithm
time information
分类号
N945.13 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于非线性相关性和复杂网络的径流相似性分区
刘磊
高超
王志刚
王晓艳
章四龙
陈娜
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于结构平衡理论与地位理论的符号预测算法
崔晓丽
薛乐洋
张鹏
《复杂系统与复杂性科学》
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于二分网络的长期推荐
王玫申
张鹏
薛乐洋
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2023
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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