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基于遥感数据的呼伦贝尔草原放牧强度研究 被引量：14
1
作者 王梦佳 孙睿 +4 位作者 刘喆 辛晓平 刘刚 张蕾 乔晨 《草业学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期28-36,共9页
呼伦贝尔草甸草原是我国主要的畜牧业基地,放牧强度直接影响着该草原生态系统的稳定和可持续发展。本文首先建立了研究区草地地上生物量的遥感估算经验模型,然后结合净初级生产力(NPP),研究了草地放牧强度估算方法;基于该方法,利用2014... 呼伦贝尔草甸草原是我国主要的畜牧业基地,放牧强度直接影响着该草原生态系统的稳定和可持续发展。本文首先建立了研究区草地地上生物量的遥感估算经验模型,然后结合净初级生产力(NPP),研究了草地放牧强度估算方法;基于该方法,利用2014年6月到7月多期Landsat遥感数据计算谢尔塔拉牧场草地地上生物量变化和放牧强度。研究结果表明:所使用方法可较好用于放牧强度的估算,估算结果与实际情况基本吻合,决定系数R2达0.7996;谢尔塔拉牧场的公共放牧区放牧强度范围为1~2.5Au/hm^2,属于过度放牧状态,重度放牧区多位于小型湖泊周围和草地面积较少但牛相对较多的生产队,轻度放牧区多位于围封地;将尺度扩展到海拉尔区分析:所使用方法能够准确地将轻度、中度和重度放牧区分开,且海拉尔区东北方向的放牧强度明显高于西南地区。 展开更多
关键词 遥感数据 呼伦贝尔草原 生物量 净初级生产力 放牧强度
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土壤水分反演特征变量研究综述 被引量：23
2
作者 王俊霞 潘耀忠 +1 位作者 朱秀芳 孙章丽 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期23-35,共13页
土壤水分是水、能量和生物地球化学循环中不可忽略的组成部分,土壤水分信息对水资源管理、农业生产以及气候变化等相关研究有着重要意义。基于遥感数据的土壤水分反演算法是获取土壤水分信息的重要手段,通过对影响土壤水分反演的因素进... 土壤水分是水、能量和生物地球化学循环中不可忽略的组成部分,土壤水分信息对水资源管理、农业生产以及气候变化等相关研究有着重要意义。基于遥感数据的土壤水分反演算法是获取土壤水分信息的重要手段,通过对影响土壤水分反演的因素进行梳理,将影响因素抽象为包括土壤特征,植被特征,以及气象特征在内的特征变量,并以此为主线对土壤水分的反演研究进行回顾与梳理。分析了利用不同特征变量反演土壤水分时存在的问题和发展趋势,指出土壤水分反演过程中存在特征变量理论研究不足、综合应用不深的问题,强调耦合使用各类特征变量以提高水分反演精度是未来的研究热点。 展开更多
关键词 特征变量 土壤水分 反演 遥感
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中国大陆地区基于太阳辐射经验值计算ET0的适用性研究 被引量：3
3
作者 夏兴生 朱秀芳 +1 位作者 潘耀忠 张锦水 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2019年第6期221-230,共10页
太阳辐射是利用FAO推荐的Penman-Monteith(PM)公式计算参考作物需水量(ET 0)的必要参数。为了探究PM公式在辐射数据缺失的条件下,利用FAO推荐的公式及参数获得太阳辐射值(R s_c)替代观测值(R s_o)在中国大陆地区的适用性,本研究选用了... 太阳辐射是利用FAO推荐的Penman-Monteith(PM)公式计算参考作物需水量(ET 0)的必要参数。为了探究PM公式在辐射数据缺失的条件下,利用FAO推荐的公式及参数获得太阳辐射值(R s_c)替代观测值(R s_o)在中国大陆地区的适用性,本研究选用了中国大陆112个站点至少15 a的多年月平均观测数据,通过逐点计算分析了R s_c和R s_o的时空差异及二者分别输入PM公式获得的参考作物需水量ET 0_c和ET 0_o的时空差异。结果表明,R s_c与R s_o存在显著的时空差异性,二者相对差值范围为-2.86~4.41 MJ·m-2·d-1,且在4—8月份差异较大;大致以“胡焕庸线”为界,线西北区域R s_c与R s_o的时空差异相对较小,且稳定,线东南区域的时空差异较大,且不稳定。但是,基于二者计算的ET 0_c和ET 0_o时空差异却不显著,平均只有0.06~0.26 mm·d-1的误差;“胡焕庸线”西北地区的ET 0_c和ET 0_o绝对差值常年稳定在0.00~0.25 mm·d-1,“胡焕庸线”线东南地区则随季节而变化,夏季差异相对较大。在实际的应用中,西北地区全年和北方地区春、秋、冬三季以及长江、珠江流域所覆盖的南方地区在1、2、10、11、12月使用R s_c替代R s_o获得ET 0具有较好的适用性,北方地区的夏季、南方地区的3—9月份使用R s_c计算ET 0则必须研究相应的方法对结果进行矫正,否则会有误差,且偏大。 展开更多
关键词 PENMAN-MONTEITH公式 太阳辐射 参考作物需水量 差异性分析 中国
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基于高分一号宽幅时序影像的冬小麦分布识别研究 被引量：3
4
作者 万丛 梁治华 张锦水 《安徽农业科学》 CAS 2020年第23期256-259,共4页
及时、准确地获取农作物空间分布范围和面积数据,对于制定农业政策和指导农业生产具有重要的参考意义。以河南省中牟县为研究区,利用国产高分一号时序影像开展冬小麦提取研究,利用冬小麦物候特征,结合先验知识和高分影像,提取了2018年... 及时、准确地获取农作物空间分布范围和面积数据,对于制定农业政策和指导农业生产具有重要的参考意义。以河南省中牟县为研究区,利用国产高分一号时序影像开展冬小麦提取研究,利用冬小麦物候特征,结合先验知识和高分影像,提取了2018年夏收冬小麦的空间分布范围。结果表明,结合冬小麦物候信息和时序影像建立冬小麦提取模型,可以快速准确获取冬小麦的种植范围,总体精度达到90.1%,为县域冬小麦的快速提取提供方法参考。 展开更多
关键词 物候特征 高分一号 时序影像 冬小麦识别
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基于GF-7遥感卫星的冬小麦面积精细化识别 被引量：3
5
作者 万丛 孙智虎 +1 位作者 梁治华 张锦水 《安徽农业科学》 CAS 2021年第12期244-247,252,共5页
2019年11月3日发射的GF-7号卫星是我国的第二颗亚米级、多角度民用商业卫星,其在农作物面积分布精细化识别方面潜力有待评估。依据2018年国家统计局数据,全国冬小麦播种面积占粮食作物总播种面积的19.23%,通过遥感手段准确识别冬小麦分... 2019年11月3日发射的GF-7号卫星是我国的第二颗亚米级、多角度民用商业卫星,其在农作物面积分布精细化识别方面潜力有待评估。依据2018年国家统计局数据,全国冬小麦播种面积占粮食作物总播种面积的19.23%,通过遥感手段准确识别冬小麦分布情况,是作物长势和作物估产等后续遥感产品准确评估的保证,对确保粮食安全具有极其重要的意义。通过支撑向量机和随机森林2种机器学习算法,分析高分七号亚米级光谱特征及其纹理特征对冬小麦的精细化识别能力。结果表明,基于影像光谱特征,SVM分类器取得了最优的分类精度,其中冬小麦识别精度为93.96%,总体精度为91.01%,Kappa系数为0.7632,面积精度为91.46%。 展开更多
关键词 GF-7 遥感 冬小麦 随机森林 支撑向量机
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安吉县中华鬣羚栖息地适宜性现状分析
6
作者 肖畅 潘德寿 +3 位作者 朱秀芳 黄勇 何莹 徐俊锋 《陆地生态系统与保护学报》 2024年第3期49-57,共9页
【目的】中华鬣羚(Capricornis milneedwardsii)是国家二级保护野生动物,评价安吉县中华鬣羚栖息地的适宜性,对于保护县内中华鬣羚有重要的意义和价值。【方法】基于2020年Sentinel-2遥感图像,通过随机森林算法分类得到安吉县土地覆盖... 【目的】中华鬣羚(Capricornis milneedwardsii)是国家二级保护野生动物,评价安吉县中华鬣羚栖息地的适宜性,对于保护县内中华鬣羚有重要的意义和价值。【方法】基于2020年Sentinel-2遥感图像,通过随机森林算法分类得到安吉县土地覆盖现状图,进一步结合气候、地形、植被、人类干扰等环境要素以及中华鬣羚出现的位置数据,使用MaxEnt物种分布模型评价安吉县的中华鬣羚栖息地适宜性。【结果】1)安吉县适宜中华鬣羚栖息的区域集中在县域南部地区,面积较小,中等及以上适宜区域仅占全县域总面积的9.06%,而78.19%的区域都不适宜中华鬣羚栖息;2)适宜性在中等及以上的区域的斑块数量和斑块密度均较低,平均斑块分维数均在1.05左右,周长面积分维数均小于1.40,说明这些区域受到人类干扰较小。3)与适宜性水平较低区域的林地相比,中等及以上适宜区的阔叶林占比更高,林地斑块密度、景观形状指数较低,表明适宜性水平较高的林地受人类活动的干扰更小。【结论】研究结果表明目前安吉县内仅有南部少量地区适宜中华鬣羚栖息,主要由于栖息地内部受人类活动影响较少,未来应持续关注和保护。 展开更多
关键词 中华鬣羚 MaxEnt模型 栖息地 适宜性分析
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基于年内尺度的中国大陆地区Angstrom公式参数校正与优选 被引量：3
7
作者 夏兴生 朱秀芳 +1 位作者 潘耀忠 张锦水 《灌溉排水学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期123-130,共8页
联合国粮农组织(FAO)推荐Angstrom公式作为参考作物需水量计算过程中太阳总辐射(Rs)参数的建议算法,因此,该公式的as、bs参数取值对准确计算Rs至关重要。【目的】探讨Angstrom公式中2个经验系数as和bs在中国陆地范围内的空间分布特征,... 联合国粮农组织(FAO)推荐Angstrom公式作为参考作物需水量计算过程中太阳总辐射(Rs)参数的建议算法,因此,该公式的as、bs参数取值对准确计算Rs至关重要。【目的】探讨Angstrom公式中2个经验系数as和bs在中国陆地范围内的空间分布特征,并给出各农业区的校正值。【方法】基于中国辐射月值数据集和中国地面气候资料月值数据集中共有的121个站点1957—2016年的逐月日平均太阳辐射和日照百分比有效观测记录,基于各站点1957—2010年的多年平均数据,利用最小二乘回归计算并统计得到中国38个农业区的年内统一as、bs系数,并以2011—2016年的Rs观测值为真值,比较了分别以as、bs系数回归值和FAO的建议值计算的Rs相对精度,筛选出了各农业区年内as、bs系数的优化取值。【结果】大部分站点的n/N与Rs/Ra的相关系数在0.8以上;以线性回归分析求得的Angstrom公式系数as在绝大部分区域维持在0.1~0.2之间,且空间分布稳定,而系数bs则波动性变幅较大,大部分区域在0.40~.8之间;以回归系数计算的Rs整体上要优于FAO推荐值计算的Rs,但在具体应用中则存在FAO推荐值计算的Rs优于回归系数计算的Rs的情况。【结论】在中国,基于n/N与Rs/Ra的相关关系,可以直接回归分析求取Angstrom公式的as、bs系数;各农业区回归求取的as、bs系数与FAO 56的建议值存在显著差别,且有各自的表现特征,但二者的相对大小也呈此消彼长的规律;现有数据和方法条件下,as、bs系数的回归值和建议值相结合推广使用是最佳方案。 展开更多
关键词 太阳总辐射 Angstrom公式 参数校正 参考作物需水量
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Hargreaves公式在中国农业区的年内回归修正 被引量：2
8
作者 夏兴生 赵希振 +1 位作者 汤童 潘耀忠 《排灌机械工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期81-88,共8页
针对中国范围的Hargreaves(HS)公式线性回归修正研究缺少,区域或站点的修正系数存在时空尺度不统一、推广应用困难的问题,以中国气象数据网发布的中国地面气候资料月值数据集和中国辐射月值数据集中124个站点1957—2016年的气象要素逐... 针对中国范围的Hargreaves(HS)公式线性回归修正研究缺少,区域或站点的修正系数存在时空尺度不统一、推广应用困难的问题,以中国气象数据网发布的中国地面气候资料月值数据集和中国辐射月值数据集中124个站点1957—2016年的气象要素逐月有效观测数据,首先,基于Penman-Monteith(PM)公式和HS公式分别计算各站点逐月的多年平均参考作物需水量ET0-PM和ET0-HS;其次,以ET0-PM为真值,基于1957—2010年的逐月平均ET0-PM和ET0-HS,引入中国农业综合区划作为空间分区框架,通过回归分析获取中国38个陆地农业子区的HS公式校正系数a和b;最后,以2011—2016年为应用验证区间,通过逐月比较ET0-HS校正前后的6 a平均相对误差,验证联合国粮农组织(FAO)推荐的HS公式校正方法在中国农业区的适用性,并进一步基于误差结果的对比分析,提出各农业区HS公式校正系数a和b的逐月最优取值方案.结果表明:各农业区之间回归计算的HS公式校正系数a和b并无明显的变化规律,但系数b稳定在0.8左右,系数a则在区域之间的差异较大,徘徊于-0.22~1.10;校正前后的ET0-HS均存在不同程度的误差,但校正后的ET0-HS误差明显降低,平均相对误差降低了20%,最大相对误差降低约100%.因此经验证,FAO推荐的HS公式回归校正方法简单易行,可操作性强,对中国各农业区大规模使用简化的方式快速获得较准确的参考作物需水量,具有一定的推广价值. 展开更多
关键词 参考作物需水量 Hargreaves公式 回归校正 中国
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