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题名棉花中pp异纤在线检测技术探索与应用
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作者
田俊波
尹中信
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机构
经纬纺织机械股份有限公司
北京市轻纺机械机器视觉工程技术研究中心
北京经纬纺机新技术有限公司
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出处
《纺织机械》
2025年第2期54-57,共4页
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文摘
棉花中的异性纤维主要以化纤类为主,俗称“异纤”。异纤是指混入棉花中的非棉纤维和非本色棉纤维,其中的“PP纤维”成分主要包含聚乙烯(PE)、线性聚酯(PET)、聚氯乙烯(PVC)、聚丙烯(PP)、聚苯乙烯(PS)等,尤其是与棉花颜色接近的本色异纤,利用光学成像的方式很难将其与棉花进行区分,但是这类异纤对纺纱厂的纺纱质量危害却非常大。针对棉花中的本色异纤识别,本文探索了基于红外、拉曼光谱与X射线的检测技术,并给出了数据分析和应用建议,为实际棉花产线中异纤的分检,尤其是本色异纤的在线分检与剔除提供了三种技术途径。
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关键词
棉花
本色异纤
波谱
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分类号
TS111.9
[轻工技术与工程—纺织材料与纺织品设计]
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题名基于机器视觉的在线罗拉外观测量与检测装置
被引量：1
- 2
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作者
尹中信
王坚
崔春杰
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机构
北京经纬纺机新技术有限公司
北京市轻纺机械机器视觉工程技术研究中心
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出处
《化纤与纺织技术》
CAS
2023年第5期93-95,共3页
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文摘
为了在细纱机罗拉生产流水线上实现在线罗拉外观测量与缺陷检测,文章提出了一种基于机器视觉的在线检测装置;采用工业相机与镜头、LED光源设计、驱动和传动装置,完成在线对罗拉上齿间距和齿宽的测量,以及齿上缺陷的检测。介绍了该装置的检测原理、光源系统设计、成像系统设计、算法与软件设计、传动控制,该系统可应用于流水线生产,每根罗拉可以在8 s内完成测量和检测,测量精度为10μm,在检测技术与自动化装置研究领域具有重要的实用意义和广泛的应用前景。
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关键词
细纱机
外观测量
缺陷检测
机器视觉
在线检测装置
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分类号
TS103.2
[轻工技术与工程—纺织工程]
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题名基于智能技术打造无人化数字棉纺工厂
被引量：15
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作者
刘金珠
李颖新
罗丹
蔺建旺
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机构
北京市轻纺机械机器视觉工程技术研究中心
经纬纺织机械股份有限公司
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出处
《纺织导报》
CAS
北大核心
2014年第1期47-51,共5页
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文摘
纺织行业正处于产业升级、设备更新换代的关键时期。结合近些年来出现的一些新技术、新理念,加强数字化智能纺纱成套装备的研发,使棉纺企业由劳动力密集型向少人化、无人化、高质量方向发展是当前重要的技术趋势。国内棉纺行业虽规模庞大,但大部分装备在智能性方面还较为落后,紧密结合市场需求,研发和应用先进的数字化、智能化技术,提升制造工艺的现代化水平,打造装备智能化、生产无人化的新型棉纺工厂,已成为当前和今后一段时期内纺织装备企业的主要任务之一。
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关键词
智能技术
无人化数字棉纺工厂
网络化
大数据
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Keywords
intelligent technology
umnanned digital cotton spinning mill
internet-based
big data
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分类号
TS118
[轻工技术与工程—纺织材料与纺织品设计]
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题名深度学习算法在织物疵点识别中的应用研究
被引量：5
- 4
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作者
崔春杰
景浩田
尹中信
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机构
北京经纬纺机新技术有限公司
北京市轻纺机械机器视觉工程技术研究中心
中国恒天集团有限公司
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出处
《化纤与纺织技术》
2021年第1期69-71,共3页
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文摘
目前,纺织厂织物疵点识别工作仍由人工完成,但传统人工验布方法检测效率低,漏检率高。文章采用深度学习算法中的卷积神经网络自动提取织物特征,同时对织物中三种经典类型的布进行训练学习,经过多个卷积层和池化层,最后采用Sigmoid函数进行分类。在包含3600幅图像的数据集上进行实验,其中训练集2000幅、验证集800幅、测试集800幅,最终在测试集上的检测精度达到98.6%。实验结果表明,深度学习算法能有效识别织物疵点,且比传统算法有更强的泛化能力。
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关键词
深度学习算法
卷积神经网络
织物疵点识别
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分类号
TS101.9
[轻工技术与工程—纺织工程]
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名异纤分检机气流管道内部流场分析及结构优化方案
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作者
刘尊义
王坚
尹中信
崔春杰
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机构
北京经纬纺机新技术有限公司
北京市轻纺机械机器视觉工程技术研究中心
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出处
《化纤与纺织技术》
CAS
2024年第4期119-121,共3页
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文摘
文章以JWF0016D型异纤分检机为研究对象,针对JWF0016D型异纤分检机分检效果差、效率低的问题,对流场进行分析,对分析结果提出结构优化方案,通过对相关结构进行改造,优化管道内部流场结构,以提高异纤分检机的性能和效率。研究旨在为异纤分检机的气流管道优化设计提供理论指导,为相关工业生产提供技术支持。
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关键词
异纤分检机
喷管优化
梳棉通道优化
废棉通道优化
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分类号
TS103
[轻工技术与工程—纺织工程]
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题名纺织厂除尘系统中管道阻力系数值的测定与分析
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作者
刘尊义
王坚
王锋
鲍传海
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机构
北京经纬纺机新技术有限公司北京市轻纺机械机器视觉工程技术研究中心
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出处
《轻纺工业与技术》
2024年第6期23-25,共3页
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文摘
纺织厂除尘系统的管道阻力系数对系统能效及除尘效果具有重要影响。文章通过建立系统的实验方案,测定了在不同管道直径和流速条件下的直管段沿程阻力系数f和弯管段局部阻力系数ζ,并分析了其在不同结构形式(直管、弯管)下的变化规律。文章研究结果表明,流速和管道直径是影响沿程阻力系数的主要因素,其中局部阻力系数的大小主要取决于管道结构形式及流体流态。文章基于实验数据建立的多变量模型为复杂管道系统的优化设计提供了数据基础和参考。
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关键词
纺织厂除尘系统
阻力系数
管道结构
流动阻力
系统优化
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分类号
TS108
[轻工技术与工程—纺织工程]
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题名基于近邻信息和PSO算法的集成特征选取
被引量：9
- 7
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作者
刘全金
赵志敏
李颖新
俞晓磊
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机构
南京航空航天大学理学院
安庆师范学院物理与电气工程学院
北京经纬纺机新技术有限公司
北京市轻纺机械机器视觉工程技术研究中心
江苏省标准化研究院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期995-1002,共8页
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基金
国家自然科学基金(No.61475071
No.61173068
+4 种基金
No.10172043)
教育部博士点基金(No.20093218110024)
江苏省自然科学基金青年基金(No.BK20141032)
国家质检总局科技项目(No.2013QK194)
安徽省自然科学基金(No.1608085QF157)
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文摘
提出了一种新的PSO特征选取方法.以粒子对应特征组合的同类近邻样本和异类近邻样本间的距离关系作为类别可分性和粒子适应度函数.以适应度函数加权的群体历史最佳、粒子历史最佳和粒子邻域内最佳个体信息共同指导粒子运动方向,搜索类内紧密、类间分离的最佳特征组合;同时,利用加权集成方法对PSO特征选取方法进行集成,以提高特征选取方法的稳定性和鲁棒性.在5个高维数据集上的特征选取实验结果表明集成PSO特征选取方法的有效性和可行性.
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关键词
特征选取
PSO
集成方法
分类
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Keywords
feature selection
PSO （ particle swarm optimization）
ensemble method
classification
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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