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题名基于丰度反演及光谱变换的书画霉斑虚拟修复
被引量：1
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作者
侯妙乐
王庆民
谭丽
武望婷
吕书强
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机构
北京建筑大学测绘与城市空间信息学院
建筑遗产精细重构与健康监测北京市重点实验室(北京建筑大学)
青海省基础测绘院
青海省地理空间信息技术与应用重点实验室(青海省地理信息和自然资源综合调查中心)
北京市规划和自然资源委员会西城分局
首都博物馆
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出处
《文物保护与考古科学》
北大核心
2023年第2期8-18,共11页
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基金
科技部-国家“十三五”国家重点研发计划-国家重点研发计划项目(子课题)(2019YFC1520805)资助
北京市自然科学基金项目-市教委联合基金项目(KZ20211001621)资助。
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文摘
古书画在保存过程中容易滋生霉斑病害,霉斑不仅影响书画的外观,还会对纸质文物造成不可逆转的永久性破坏。为了给霉斑清洗提供直观参考,提出基于丰度反演及光谱变换的书画霉斑提取与虚拟修复方法。选取与霉斑区域光谱曲线存在明显差异的450~600 nm之间244个波段作为特征波段,通过连续最大角凸锥端元提取与灰度分割,提取霉斑区域。再对高光谱影像进行主成分变换,选取包含信息量最大的前三主成分合成影像,利用Criminisi算法对霉斑区域进行修复,再将修复后的影像进行主成分逆变换,完成高光谱影像的虚拟修复。以中国近现代画家倪田的《捕鱼图》为例进行了研究,发现修复后的霉斑区域与画体融入性较好,边界自然平滑,均方根误差值普遍变小。研究结果可为书画霉斑清洗提供直观的修复依据,具有较强的实用性。
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关键词
虚拟修复
高光谱成像
连续最大角凸锥
Criminisi算法
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Keywords
Virtual restoration
Hyperspectral imaging
Sequential maximum angle convex cone
Criminisi algorithm
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分类号
K876.9
[历史地理—考古学及博物馆学]
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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