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面向微博主题的可视分析研究被引量：5: 1; 作者王臻皇陈思明袁晓如《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期1115-1130,共16页; 随着微博的发展,其影响力日益增大,对微博主题内容进行分析具有重要的价值.主题模型技术能够从文本数据中提取主题,但是,由于微博文本短、随意性大、信息量小等特点,微博主题的分析具有一定的难度.提出了一个微博主题可视分析系统,利用... 展开更多; 关键词文本可视化主题模型微博主题分析微博可视化微博可视分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

集合模拟可视化进展被引量：1: 2; 作者舒清雅刘日晨 +2 位作者洪帆张江袁晓如《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期506-523,共18页; 近年来,集合模拟被频繁地运用于气候、数学、物理等领域.集合模拟数据通常具有多值、多变量、时变的属性,再加上其庞大的数据量,对这类数据的分析充满着挑战.集合模拟数据可视化是通过视觉和人机交互的手段,向领域专家揭示集合模拟数据... 展开更多; 关键词可视化可视分析集合模拟可视化大规模流场; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于特征的离散网格模型表示与编辑技术被引量：1: 3; 作者盖孟赖舜男李胜《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期2654-2660,共7页; 提出了一种基于特征的离散网格模型表示方法,能够表达传统三维网格模型中缺失的高层次信息,并以模型编辑为例显示了其应用价值.该特征结构利用特征线、特征面、特征组来建立离散网格的特征结构,用于描述模型的形状、约束、语义等信息,... 展开更多; 关键词模型表示形状操纵网格编辑模型特征模型语义; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进贝叶斯分类的智能短信分类方法被引量：6: 4; 作者杨柳殷钊 +2 位作者滕建斌王衡汪国平《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第10期31-35,共5页; 随着移动通信技术的不断发展,手机的普及率在不断上升,而短信作为传统的移动通信服务,长久以来一直在人们的日常生活中占据着极为重要的位置。可以说,短信在一定程度上记录了人们生活的轨迹。但是,现有的短信管理系统仅对短信进行以联... 展开更多; 关键词短信智能管理文本分类特征值提取贝叶斯分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合用户交互行为和资源内容的资源推荐被引量：10: 5; 作者杨智强殷钊王衡《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期747-754,共8页; 为了更好地管理任务以及与任务相关的资源,使用户集中注意力在任务本身上,减少用户的交互负担,提出一种基于隐式Dirichlet分配(LDA)模型的任务建模方法.通过将用户的交互行为按时间片进行切分,实现了时间片序列—任务—文件与LDA模型中... 展开更多; 关键词任务模型内容分析隐式Dirichlet分配资源推荐; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向微博主题的可视分析研究被引量：5: 1; 作者王臻皇陈思明袁晓如; 机构机器感知与智能教育部重点实验室(北京大学) 北京大学信息科学技术学院北京市虚拟仿真与可视化工程技术研究中心(北京大学); 出处《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期1115-1130,共16页; 基金国家自然科学基金(61672055) 国家重点基础研究发展计划(973)(2015CB352503) 国家重点研发计划(2016QY02D0304)~~; 文摘随着微博的发展,其影响力日益增大,对微博主题内容进行分析具有重要的价值.主题模型技术能够从文本数据中提取主题,但是,由于微博文本短、随意性大、信息量小等特点,微博主题的分析具有一定的难度.提出了一个微博主题可视分析系统,利用多种互相关联的视图与丰富的交互手段,支持用户对主题模型结果进行分析与探索.系统结合了微博数据的特点,引入微博用户与时间因素,支持分析者从多角度对微博主题进行全面分析.系统支持用户在主题可视分析的基础上,通过交互操作对主题进行编辑,从而改进主题模型,提高模型的准确性和可靠性.案例分析结果表明,提出的系统可以有效地帮助用户分析微博主题和修正主题.; 关键词文本可视化主题模型微博主题分析微博可视化微博可视分析; Keywords text visual analytics topic modeling microblog topic analysis microblog visualization microblog visual analytics; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名集合模拟可视化进展被引量：1: 2; 作者舒清雅刘日晨洪帆张江袁晓如; 机构机器感知与智能教育部重点实验室(北京大学) 北京大学信息科学技术学院北京市虚拟仿真与可视化工程技术研究中心(北京大学); 出处《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期506-523,共18页; 基金国家自然科学基金(61672055 61702271) +1 种基金国家重点研发计划(2016QY02D0304)~~; 文摘近年来,集合模拟被频繁地运用于气候、数学、物理等领域.集合模拟数据通常具有多值、多变量、时变的属性,再加上其庞大的数据量,对这类数据的分析充满着挑战.集合模拟数据可视化是通过视觉和人机交互的手段,向领域专家揭示集合模拟数据中的成员差异和整体概况,从而帮助专家探索、总结和验证科学发现.从比较个体成员和概括整体成员这两个不同的分析任务,以及基于位置和基于特征这两种分析策略的角度,系统地分析了具有代表性的集合模拟可视化工作,收集并整理了各类方法的可视化形式、交互技术、应用案例.通过总结近几年的集合模拟可视化方法来讨论现有研究的趋势,并对未来研究做进一步的展望.; 关键词可视化可视分析集合模拟可视化大规模流场; Keywords visualization visual analysis ensemble visualization large-scale flow field; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于特征的离散网格模型表示与编辑技术被引量：1: 3; 作者盖孟赖舜男李胜; 机构北京大学信息科学技术学院北京市虚拟仿真与可视化工程技术研究中心(北京大学) 数学工程与先进计算国家重点实验室; 出处《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期2654-2660,共7页; 基金国家自然科学基金(61421062 61232014 +2 种基金 61472010) 国家科技支撑计划(2015BAK01B06) 高等学校博士学科点专项科研基金(20120001110089)~~; 文摘提出了一种基于特征的离散网格模型表示方法,能够表达传统三维网格模型中缺失的高层次信息,并以模型编辑为例显示了其应用价值.该特征结构利用特征线、特征面、特征组来建立离散网格的特征结构,用于描述模型的形状、约束、语义等信息,在原有网格模型的基础上构建了一个"超网格".通过构建特征间的拓扑关系和约束关系,模型在编辑过程中能够保持特定的形状和结构属性,同时,由于编辑操作造成的网格修改被限定在局部的特征区域内,从而提高了模型编辑的运算效率.; 关键词模型表示形状操纵网格编辑模型特征模型语义; Keywords model representation shape manipulation mesh editing model feature model semantics; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进贝叶斯分类的智能短信分类方法被引量：6: 4; 作者杨柳殷钊滕建斌王衡汪国平; 机构北京市虚拟仿真与可视化工程技术研究中心(北京大学); 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第10期31-35,共5页; 基金 863计划重点项目(2011AA120301) 国家自然科学基金项目(60925007 +1 种基金 61173080 61232014)资助; 文摘随着移动通信技术的不断发展,手机的普及率在不断上升,而短信作为传统的移动通信服务,长久以来一直在人们的日常生活中占据着极为重要的位置。可以说,短信在一定程度上记录了人们生活的轨迹。但是,现有的短信管理系统仅对短信进行以联系人为特征分类、以时间为顺序显示的简单非智能化的管理,导致了用户手机中各类短信混杂不清,短信的管理效率极低。通过研究短信的特征,分析传统的基于文档频率的特征值提取方法和基于互信息的特征值提取方法的优势与不足,提出了一种适用于短信的基于词频和互信息的特征值提取方法,并结合短信长度实现了一种改进的贝叶斯分类算法。实验证明,算法在进行短信分类时可以得到相当可观的召回率和准确率。; 关键词短信智能管理文本分类特征值提取贝叶斯分类; Keywords Intelligent SMS management,Text classification,Feature selection,Bayes classification algorithm; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合用户交互行为和资源内容的资源推荐被引量：10: 5; 作者杨智强殷钊王衡; 机构北京大学信息科学技术学院北京市虚拟仿真与可视化工程技术研究中心(北京大学); 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期747-754,共8页; 基金国家"八六三"高技术研究发展计划(2011AA120301) 国家自然科学基金(60925007 +1 种基金 61173080 61232014); 文摘为了更好地管理任务以及与任务相关的资源,使用户集中注意力在任务本身上,减少用户的交互负担,提出一种基于隐式Dirichlet分配(LDA)模型的任务建模方法.通过将用户的交互行为按时间片进行切分,实现了时间片序列—任务—文件与LDA模型中的文章—主题—单词的对应,经过LDA方法的学习,得到了时间片—任务的概率分布和任务—文件的概率分布;为了对任务模型进行补充,进一步提出了基于资源内容的主题分析方法,并用LDA方法建立了主题模型;最后通过对资源的关联关系分析,实现了一个结合任务模型和主题模型的资源推荐系统.实验结果表明,任务模型能够有效地发现用户的主要任务和主要文件.; 关键词任务模型内容分析隐式Dirichlet分配资源推荐; Keywords task model~ content analysis~ latent Dirichlet allocation~ resource recommendation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	面向微博主题的可视分析研究	王臻皇陈思明袁晓如	《软件学报》 EI CSCD 北大核心	2018	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	集合模拟可视化进展	舒清雅刘日晨洪帆张江袁晓如	《软件学报》 EI CSCD 北大核心	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于特征的离散网格模型表示与编辑技术	盖孟赖舜男李胜	《软件学报》 EI CSCD 北大核心	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	改进贝叶斯分类的智能短信分类方法	杨柳殷钊滕建斌王衡汪国平	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2014	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	结合用户交互行为和资源内容的资源推荐	杨智强殷钊王衡	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2014	10	在线阅读下载PDF 职称材料