数字海洋系统的向量场可视化 被引量：6

1

作者 王少荣 陈毅松 汪国平 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期2114-2119,共6页

数字海洋系统是海洋相关应用和研究中的有效工具,三维球体环境下的向量场可视化是数字海洋系统中的一项重要工作.文中将向量场可视化结果实时地融合在具有地理位置信息的三维环境中.首先生成覆盖向量场的流线集合.然后对流线集合进行聚... 数字海洋系统是海洋相关应用和研究中的有效工具,三维球体环境下的向量场可视化是数字海洋系统中的一项重要工作.文中将向量场可视化结果实时地融合在具有地理位置信息的三维环境中.首先生成覆盖向量场的流线集合.然后对流线集合进行聚类.最后对每一类流线按空间位置进行排序,选取代表性流线进行向量场简化;在每一类的起始位置处放置粒子,实现三维风场实时可视化;生成权值矩阵,对基于纹理可视化结果进行后续处理实现增强效果.实验结果表明,在三维球体环境下,文中算法效率高、绘制效果良好. 展开更多

关键词 向量场可视化 流线聚类 向量场简化 数字海洋系统

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基于聚类的二维向量场可视化 被引量：6

2

作者 王少荣 汪国平 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期1593-1602,共10页

已有的二维流场可视化中,鞍点等临界点是最重要的特征之一.文中从一个新的角度提出一种基于流线聚类的二维向量场可视化方法.首先生成采样流线集合,然后将流线聚类,最后引入共轭法向量场和流线密度矩阵对同一个类的流线进行加速排序.在... 已有的二维流场可视化中,鞍点等临界点是最重要的特征之一.文中从一个新的角度提出一种基于流线聚类的二维向量场可视化方法.首先生成采样流线集合,然后将流线聚类,最后引入共轭法向量场和流线密度矩阵对同一个类的流线进行加速排序.在此基础上,提出3种可视化应用:抽取每一类的代表流线进行向量场的流线简洁表达;根据流线之间距离进行多分辨率均匀流线表达;生成权值图,增强基于纹理的向量场可视化.实验结果表明,该方法具有良好的鲁棒性,可视化效果优于已有的方法. 展开更多

关键词 向量场可视化 聚类 向量场简化 密度矩阵

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面向分析任务的表格数据可视化交互构建 被引量：2

3

作者 马楠 袁晓如 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第10期1628-1636,共9页

用户面对多属性数据时的挑战在于选择合适的属性并创建有意义的可视化.为了快速地探索更多属性,并针对不同分析任务生成合理的可视化推荐,提出一个框架.首先定义一组可视化语言规则,描述数据转换、聚合和可视化映射的规则;然后归纳总结... 用户面对多属性数据时的挑战在于选择合适的属性并创建有意义的可视化.为了快速地探索更多属性,并针对不同分析任务生成合理的可视化推荐,提出一个框架.首先定义一组可视化语言规则,描述数据转换、聚合和可视化映射的规则;然后归纳总结数据分析任务及参考可视化分析任务,生成相关可视化推荐.为了帮助用户更加灵活地探索数据,在分析中生成见解,实现了一个交互式可视分析系统,基于可视化语言和分析任务规则,根据用户指定的属性及不同分析任务推荐生成有效的可视化集合. 展开更多

关键词 可视分析 可视化推荐 表格数据可视化

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面向微博主题的可视分析研究 被引量：5

4

作者 王臻皇 陈思明 袁晓如 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期1115-1130,共16页

随着微博的发展,其影响力日益增大,对微博主题内容进行分析具有重要的价值.主题模型技术能够从文本数据中提取主题,但是,由于微博文本短、随意性大、信息量小等特点,微博主题的分析具有一定的难度.提出了一个微博主题可视分析系统,利用... 随着微博的发展,其影响力日益增大,对微博主题内容进行分析具有重要的价值.主题模型技术能够从文本数据中提取主题,但是,由于微博文本短、随意性大、信息量小等特点,微博主题的分析具有一定的难度.提出了一个微博主题可视分析系统,利用多种互相关联的视图与丰富的交互手段,支持用户对主题模型结果进行分析与探索.系统结合了微博数据的特点,引入微博用户与时间因素,支持分析者从多角度对微博主题进行全面分析.系统支持用户在主题可视分析的基础上,通过交互操作对主题进行编辑,从而改进主题模型,提高模型的准确性和可靠性.案例分析结果表明,提出的系统可以有效地帮助用户分析微博主题和修正主题. 展开更多

关键词 文本可视化 主题模型 微博主题分析 微博可视化 微博可视分析

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集合模拟可视化进展 被引量：1

5

作者 舒清雅 刘日晨 +2 位作者 洪帆 张江 袁晓如 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期506-523,共18页

近年来,集合模拟被频繁地运用于气候、数学、物理等领域.集合模拟数据通常具有多值、多变量、时变的属性,再加上其庞大的数据量,对这类数据的分析充满着挑战.集合模拟数据可视化是通过视觉和人机交互的手段,向领域专家揭示集合模拟数据... 近年来,集合模拟被频繁地运用于气候、数学、物理等领域.集合模拟数据通常具有多值、多变量、时变的属性,再加上其庞大的数据量,对这类数据的分析充满着挑战.集合模拟数据可视化是通过视觉和人机交互的手段,向领域专家揭示集合模拟数据中的成员差异和整体概况,从而帮助专家探索、总结和验证科学发现.从比较个体成员和概括整体成员这两个不同的分析任务,以及基于位置和基于特征这两种分析策略的角度,系统地分析了具有代表性的集合模拟可视化工作,收集并整理了各类方法的可视化形式、交互技术、应用案例.通过总结近几年的集合模拟可视化方法来讨论现有研究的趋势,并对未来研究做进一步的展望. 展开更多

关键词 可视化 可视分析 集合模拟可视化 大规模流场

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多方引导前景增强的行人重识别方法

6

作者 刘俊婧 郑宛露 +1 位作者 郭子强 王少荣 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第5期929-937,共9页

为了解决行人重识别模型性能对背景环境因素过于依赖的问题,提出多方引导前景增强的行人重识别方法.该方法通过掩码引导增强和自增强策略,提升了模型对行人前景的关注,同时保留一定的背景信息,有效减轻了对背景信息的依赖,增强了模型的... 为了解决行人重识别模型性能对背景环境因素过于依赖的问题,提出多方引导前景增强的行人重识别方法.该方法通过掩码引导增强和自增强策略,提升了模型对行人前景的关注,同时保留一定的背景信息,有效减轻了对背景信息的依赖,增强了模型的泛化能力.在骨干网络中引入瓶颈优化模块,利用空洞卷积,在保持原有参数规模的前提下,有效增大了模型的感受野,提升了模型的整体性能.实验结果表明,提出的模型在Market1501和DukeMTMC_reID数据集上分别取得了95%和88.3%的Rank-1准确率.验证了多方引导前景增强的行人重识别方法的有效性,通过前景增强并结合一定的背景信息,有效提升了基线模型的性能. 展开更多

关键词 行人重识别 人体解析 背景变化 前景增强 掩码引导增强

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基于互引导条件耦合的小样本语义分割

7

作者 刘胜男 姜璐璐 +2 位作者 郑宛露 王少荣 汪国平 《计算机辅助设计与图形学学报》 北大核心 2025年第6期973-982,共10页

针对现有的小样本语义分割方法普遍采用简单的融合策略来实现跨分支信息传递,难以捕获复杂的特征交互信息的问题,提出一个实现支持-查询分支高效融合的互引导条件耦合网络.所提网络设计了一个耦合信息生成模块,该模块聚焦于支持特征中... 针对现有的小样本语义分割方法普遍采用简单的融合策略来实现跨分支信息传递,难以捕获复杂的特征交互信息的问题,提出一个实现支持-查询分支高效融合的互引导条件耦合网络.所提网络设计了一个耦合信息生成模块,该模块聚焦于支持特征中与查询特征高度相似的区域,以使查询特征中的每个像素能够自适应地融合支持特征的像素级信息.同时,为了减少查询图像背景对融合效果的负面影响,设计了一个条件耦合模块.在该模块中,生成的条件可用于抑制查询图像背景区域的信息吸收,从而有效地避免了背景信息对结果的干扰.在PASCAL-5i以及COCO-20i的实验结果表明,所提网络在多数任务上,其mIoU和FBIoU指标优于或接近相关方法的最佳性能. 展开更多

关键词 语义分割 小样本学习 小样本语义分割 特征融合

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基于特征的离散网格模型表示与编辑技术 被引量：1

8

作者 盖孟 赖舜男 李胜 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期2654-2660,共7页

提出了一种基于特征的离散网格模型表示方法,能够表达传统三维网格模型中缺失的高层次信息,并以模型编辑为例显示了其应用价值.该特征结构利用特征线、特征面、特征组来建立离散网格的特征结构,用于描述模型的形状、约束、语义等信息,... 提出了一种基于特征的离散网格模型表示方法,能够表达传统三维网格模型中缺失的高层次信息,并以模型编辑为例显示了其应用价值.该特征结构利用特征线、特征面、特征组来建立离散网格的特征结构,用于描述模型的形状、约束、语义等信息,在原有网格模型的基础上构建了一个"超网格".通过构建特征间的拓扑关系和约束关系,模型在编辑过程中能够保持特定的形状和结构属性,同时,由于编辑操作造成的网格修改被限定在局部的特征区域内,从而提高了模型编辑的运算效率. 展开更多

关键词 模型表示 形状操纵 网格编辑 模型特征 模型语义

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用户任务预测研究进展与算法分析 被引量：1

9

作者 胡志明 李胜 盖孟 《图学学报》 CSCD 北大核心 2021年第3期367-375,共9页

用户在执行不同任务时,会表现出不同的感知行为。知道用户正在执行的任务可以帮助进行用户行为的分析,也可以作为智能交互系统的输入,使得系统自动根据用户不同的任务提供不同的功能,改善用户的体验。用户任务预测指的是根据用户的眼睛... 用户在执行不同任务时,会表现出不同的感知行为。知道用户正在执行的任务可以帮助进行用户行为的分析,也可以作为智能交互系统的输入,使得系统自动根据用户不同的任务提供不同的功能,改善用户的体验。用户任务预测指的是根据用户的眼睛运动特征、场景内容特征等相关信息来预测用户正在执行的任务。用户任务预测是视觉研究领域中的一个热门研究课题,研究者们针对不同的场景提出了很多有效的任务预测算法。然而,以往工作中提出的算法大多是针对一种特定类型的场景,且不同算法之间缺乏统一的测试和分析。本文首先回顾了图片场景、视频场景、以及现实场景中用户任务预测问题的相关进展,接着对目前主要的任务预测算法进行了详细的介绍。并在一个现实场景任务数据集上对相关算法进行了测试和分析,为未来的相关研究提供了有意义的见解。 展开更多

关键词 用户任务预测 感知状态预测 任务分类 扫描路径分类 机器学习

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改进贝叶斯分类的智能短信分类方法 被引量：6

10

作者 杨柳 殷钊 +2 位作者 滕建斌 王衡 汪国平 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第10期31-35,共5页

随着移动通信技术的不断发展,手机的普及率在不断上升,而短信作为传统的移动通信服务,长久以来一直在人们的日常生活中占据着极为重要的位置。可以说,短信在一定程度上记录了人们生活的轨迹。但是,现有的短信管理系统仅对短信进行以联... 随着移动通信技术的不断发展,手机的普及率在不断上升,而短信作为传统的移动通信服务,长久以来一直在人们的日常生活中占据着极为重要的位置。可以说,短信在一定程度上记录了人们生活的轨迹。但是,现有的短信管理系统仅对短信进行以联系人为特征分类、以时间为顺序显示的简单非智能化的管理,导致了用户手机中各类短信混杂不清,短信的管理效率极低。通过研究短信的特征,分析传统的基于文档频率的特征值提取方法和基于互信息的特征值提取方法的优势与不足,提出了一种适用于短信的基于词频和互信息的特征值提取方法,并结合短信长度实现了一种改进的贝叶斯分类算法。实验证明,算法在进行短信分类时可以得到相当可观的召回率和准确率。 展开更多

关键词 短信智能管理 文本分类 特征值提取 贝叶斯分类

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结合用户交互行为和资源内容的资源推荐 被引量：10

11

作者 杨智强 殷钊 王衡 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期747-754,共8页

为了更好地管理任务以及与任务相关的资源,使用户集中注意力在任务本身上,减少用户的交互负担,提出一种基于隐式Dirichlet分配(LDA)模型的任务建模方法.通过将用户的交互行为按时间片进行切分,实现了时间片序列—任务—文件与LDA模型中... 为了更好地管理任务以及与任务相关的资源,使用户集中注意力在任务本身上,减少用户的交互负担,提出一种基于隐式Dirichlet分配(LDA)模型的任务建模方法.通过将用户的交互行为按时间片进行切分,实现了时间片序列—任务—文件与LDA模型中的文章—主题—单词的对应,经过LDA方法的学习,得到了时间片—任务的概率分布和任务—文件的概率分布;为了对任务模型进行补充,进一步提出了基于资源内容的主题分析方法,并用LDA方法建立了主题模型;最后通过对资源的关联关系分析,实现了一个结合任务模型和主题模型的资源推荐系统.实验结果表明,任务模型能够有效地发现用户的主要任务和主要文件. 展开更多

关键词 任务模型 内容分析 隐式Dirichlet分配 资源推荐

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面向球幕投影系统的几何校正方法 被引量：5

12

作者 王明冬 盖孟 +1 位作者 赖舜男 王震 《图学学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期631-636,共6页

用于飞行模拟的视景仿真系统,经常会以多台投影仪同步投影以得到较大范围的视场角。当投影机斜对屏幕或者投影屏幕为曲面时,图像会发生几何失真。针对此问题,本文提出了一种专门面向球幕投影系统的几何校正方法,并以一个三通道显示系统... 用于飞行模拟的视景仿真系统,经常会以多台投影仪同步投影以得到较大范围的视场角。当投影机斜对屏幕或者投影屏幕为曲面时,图像会发生几何失真。针对此问题,本文提出了一种专门面向球幕投影系统的几何校正方法,并以一个三通道显示系统为实例,详述了该方法的理论原理以及校正流程。实例结果表明,经几何校正后,各投影图像无几何畸变,通道过渡处几何内容完全一致。该方法是一种纯软件方法,成本小而且操作简单,能够适应于不同的投影场景。 展开更多

关键词 球幕 几何校正 飞行模拟器 多投影 OPENGL

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一种答题卡客观题识别算法 被引量：6

13

作者 要曙丽 王少荣 +1 位作者 盖孟 王震 《图学学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期900-907,共8页

在保证阅卷质量的前提下,网上阅卷系统不仅极大地减少了教师的工作量,而且降低了对试卷纸张质量的要求,节约能源。但是,网上阅卷系统中的客观题识别效果对答题卡图像质量和排版有很强的依赖。为此,提出一种鲁棒的客观题识别算法。首先,... 在保证阅卷质量的前提下,网上阅卷系统不仅极大地减少了教师的工作量,而且降低了对试卷纸张质量的要求,节约能源。但是,网上阅卷系统中的客观题识别效果对答题卡图像质量和排版有很强的依赖。为此,提出一种鲁棒的客观题识别算法。首先,考虑到用户填涂时可能偏离填涂区域,或者用户图像和模板图像位置匹配出现的误差,提出了滑动窗口策略重新定位实际的填涂区域,消除相关的偏差。然后,通过分析各选项的直方图,并引入加权平均灰度消除单个选项中填涂不均匀的影响。对同一题下的每个选项进行比较,使得识别算法有很强的局部适应性,克服使用全局识别策略带来的参数选择困难。实验结果表明,该算法兼容性好,可以适用于不同排版类型的答题卡客观题识别,鲁棒性强,识别精度高,适用于各种扫描质量和不同填涂质量的答题卡。 展开更多

关键词 网上阅卷系统 客观题识别算法 滑动窗口 加权平均灰度

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以特征线和高程范围为约束的DEM-cGAN框架 被引量：1

14

作者 江西林 王少荣 +1 位作者 李文玉 汪国平 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期1191-1201,共11页

目前大规模地形生成方法依赖传统数学方法,缺乏用户控制,实现难度较大.尽管深度学习技术已介入地形生成工作中,但缺少相关的训练数据集,且未对经典生成网络的固有缺陷作出改进.为了获得真实感更强的地形数据,构建了一个由地形特征草图... 目前大规模地形生成方法依赖传统数学方法,缺乏用户控制,实现难度较大.尽管深度学习技术已介入地形生成工作中,但缺少相关的训练数据集,且未对经典生成网络的固有缺陷作出改进.为了获得真实感更强的地形数据,构建了一个由地形特征草图、地形灰度图像、高程分割图像和高程模型组成的数据集,并提出以特征线和高程范围为约束的DEM-cGAN框架,设计了一个双尺度并行生成网络ParallelGen.用户通过输入地形特征草图及高程范围,利用DEM-cGAN获得完整的高程数据.对生成结果从视觉效果、数值分析和地理学层面进行多项实验的结果表明,DEM-cGAN框架能正确地生成最大栅格尺寸为512×512像素的高程数据,并还原特征草图中的起伏走势,符合现实中的地理学规律. 展开更多

关键词 数字高程模型生成 深度学习 条件式生成对抗网络 地形特征

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