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题名中国制造业碳排放影响因素分析及碳达峰预测研究
被引量：1
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作者
王雪同
鲁垠涛
姚宏
胡倩
邱圣明
郭淑慧
费凡
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机构
北京交通大学环境学院
北京交通大学智慧环境联合研究中心
北京交通大学智能交通绿色低碳技术教育部工程研究中心
北京市经济和信息化局节能与综合利用处
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出处
《生态经济》
北大核心
2025年第6期34-40,53,共8页
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基金
国家自然科学基金项目“铁路运输企业‘双碳’目标实施路径与方法研究”(U2268208)
北京市经信局课题“北京市制造业碳达峰碳中和实现路径研究”(YB22L00060)。
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文摘
制造业作为中国国民经济的支柱产业,是碳排放的重要来源,其碳减排效果直接影响中国“双碳”目标的实现进程。论文核算了2000—2021年中国制造业碳排放总量,利用GDIM解析了2006—2021年中国制造业碳排放的驱动因素,并进一步运用STIRPAT扩展模型预测了中国制造业碳排放未来发展趋势。结果表明,制造业产出规模、产出碳强度是影响制造业碳排放的主要因素,其中制造业产出规模是碳排放最大的促增效应,而产出碳强度对碳减排贡献非常突出。技术创新发展虽然是制造业的重要发展方向,但其相关因素并未带来大规模碳减排效应。低速、中速、高速情景下制造业均在2026年前实现碳达峰,改进能源结构、产业结构转型、技术创新等方面碳减排措施可有效促进制造业整体的绿色低碳发展。
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关键词
制造业
广义迪氏指数分解法(GDIM)
STIRPAT模型
情景分析法
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Keywords
manufacturing industry
generalized Divisia index method(GDIM)
STIRPAT model
scenario analysis methodology
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分类号
F062.2
[经济管理—政治经济学]
F062.9
[经济管理—政治经济学]
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