-
题名基于MapReduce的微博用户搜索排名算法
被引量：12
- 1
-
-
作者
梁秋实
吴一雷
封磊
-
机构
北京市科学技术研究院北京市计算中心
-
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第11期2989-2993,共5页
-
基金
北京市科学技术研究院萌芽计划基金资助项目
-
文摘
在微博搜索领域,单纯依赖于粉丝数量的搜索排名使刷粉行为有了可乘之机,通过将用户看作网页,将用户间的"关注"关系看作网页间的链接关系,使PageRank关于网页等级的基本思想融入到微博用户搜索,并引入一个状态转移矩阵和一个自动迭代的MapReduce工作流将计算过程并行化,进而提出一种基于MapReduce的微博用户搜索排名算法。在Hadoop平台上对该算法进行了实验分析,结果表明,该算法避免了用户排名单纯与其粉丝数量相关,使那些更具"重要性"的用户在搜索结果中的排名获得提升,提高了搜索结果的相关性和质量。
-
关键词
微博搜索
云计算
MapReduce编程模型
Hadoop平台/系统
PAGERANK算法
-
Keywords
microblog search
cloud computing
MapReduce programming model
Hadoop platform /system
PageRank algorithm
-
分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
