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基于改进长短时记忆神经网络-自适应增强算法的多天气车辆分类方法
被引量：
4
1
作者
李达
张照生
+2 位作者
刘鹏
王震坡
董昊天
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2020年第9期1248-1255,共8页
针对目前国内外车辆分类效果不理想和受天气影响较大的问题,本文中提出一种基于改进长短时记忆神经网络自适应增强算法(LSTM-AdaBoost)的多天气车辆分类方法,并提出一种“多层网格法”以准确地确定LSTM的超参数。首先建立地磁车辆检测...
针对目前国内外车辆分类效果不理想和受天气影响较大的问题,本文中提出一种基于改进长短时记忆神经网络自适应增强算法(LSTM-AdaBoost)的多天气车辆分类方法,并提出一种“多层网格法”以准确地确定LSTM的超参数。首先建立地磁车辆检测系统平台和车辆分类方法,然后分析基于改进LSTM-AdaBoost的车辆分类结果,并对不同车辆分类方法和不同天气下的分类准确率进行了对比。结果表明,与最邻近结点算法和反向传播神经网络算法相比,本文所提出的方法具有较高的准确率,最高分类准确率为92.2%。暴雨、雾霾和晴天3种天气中,暴雨时的分类准确率最低,但差别不大,最大相差3.9个百分点。
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关键词
车辆分类
地磁信号
长短时记忆神经网络-自适应增强算法
多天气
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职称材料
考虑恒功率负载与储能单元动态特性的直流微电网系统大信号稳定性分析
被引量：
33
2
作者
刘欣博
高卓
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第A01期292-299,共8页
直流微电网系统中的负载由闭环控制的变换器连接到母线,通常可视为恒功率负载(CPLs)。恒功率负载在电压变化时呈现负阻抗特性,极易引起系统的不稳定,因此对直流微电网进行大信号稳定性分析是非常必要的。对直流微电网系统进行大信号稳...
直流微电网系统中的负载由闭环控制的变换器连接到母线,通常可视为恒功率负载(CPLs)。恒功率负载在电压变化时呈现负阻抗特性,极易引起系统的不稳定,因此对直流微电网进行大信号稳定性分析是非常必要的。对直流微电网系统进行大信号稳定性分析,同时考虑了恒功率负载的负阻抗特性以及储能单元充放电特性对系统稳定性的影响,应用 Brayton-Moser 提出的混合势函数理论进行稳定性建模,得到大信号稳定性判据。该判据定量描述了母线电压、恒功率负载的功率、储能单元充放电功率等参数与系统大信号稳定性之间的关系。结构简单、便于应用,为保障直流微电网的安全稳定运行提供了重要设计依据。仿真和实验结果表明,在大扰动条件下,满足该判据的系统可以保持稳定运行。
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关键词
直流微电网
恒功率负载
储能单元
混合势函数理论
大信号稳定性分析
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职称材料
题名
基于改进长短时记忆神经网络-自适应增强算法的多天气车辆分类方法
被引量：
4
1
作者
李达
张照生
刘鹏
王震坡
董昊天
机构
北京
理工大学机械与车
辆
学院
北京
理工大学
北京市电动车辆协同创新中心
出处
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2020年第9期1248-1255,共8页
基金
国家自然科学基金(61703042)
国家重点研发计划(2018YFB0105700)资助。
文摘
针对目前国内外车辆分类效果不理想和受天气影响较大的问题,本文中提出一种基于改进长短时记忆神经网络自适应增强算法(LSTM-AdaBoost)的多天气车辆分类方法,并提出一种“多层网格法”以准确地确定LSTM的超参数。首先建立地磁车辆检测系统平台和车辆分类方法,然后分析基于改进LSTM-AdaBoost的车辆分类结果,并对不同车辆分类方法和不同天气下的分类准确率进行了对比。结果表明,与最邻近结点算法和反向传播神经网络算法相比,本文所提出的方法具有较高的准确率,最高分类准确率为92.2%。暴雨、雾霾和晴天3种天气中,暴雨时的分类准确率最低,但差别不大,最大相差3.9个百分点。
关键词
车辆分类
地磁信号
长短时记忆神经网络-自适应增强算法
多天气
Keywords
vehicle classification
geomagnetic signal
LSTM-AdaBoost algorithm
multi-climate
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
考虑恒功率负载与储能单元动态特性的直流微电网系统大信号稳定性分析
被引量：
33
2
作者
刘欣博
高卓
机构
北京市电动车辆协同创新中心
北方工业大学电气与控制工程学院
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第A01期292-299,共8页
文摘
直流微电网系统中的负载由闭环控制的变换器连接到母线,通常可视为恒功率负载(CPLs)。恒功率负载在电压变化时呈现负阻抗特性,极易引起系统的不稳定,因此对直流微电网进行大信号稳定性分析是非常必要的。对直流微电网系统进行大信号稳定性分析,同时考虑了恒功率负载的负阻抗特性以及储能单元充放电特性对系统稳定性的影响,应用 Brayton-Moser 提出的混合势函数理论进行稳定性建模,得到大信号稳定性判据。该判据定量描述了母线电压、恒功率负载的功率、储能单元充放电功率等参数与系统大信号稳定性之间的关系。结构简单、便于应用,为保障直流微电网的安全稳定运行提供了重要设计依据。仿真和实验结果表明,在大扰动条件下,满足该判据的系统可以保持稳定运行。
关键词
直流微电网
恒功率负载
储能单元
混合势函数理论
大信号稳定性分析
Keywords
DC microgrids
constant power load
storage system
mixed potential theory
large signal stability analysis
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进长短时记忆神经网络-自适应增强算法的多天气车辆分类方法
李达
张照生
刘鹏
王震坡
董昊天
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2020
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
考虑恒功率负载与储能单元动态特性的直流微电网系统大信号稳定性分析
刘欣博
高卓
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
33
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