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北京市环境经济政策研究 被引量:2
1
作者 姜林 王岩 《生态经济》 1997年第3期19-25,共7页
北京市的经济管理体制在由以计划为主转变为以市场为主的过程中,原来所实施的环境经济政策出现了一系列问题,本文针对这些问题,提出了一些建议,即使用者付费政策、环境税、超标罚款政策、环保奖励政策,并对居民的承受能力进行了分析。
关键词 环境经济政策 承受能力 北京 环境保护
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北京市环境天然贯穿辐射水平调查研究 被引量:1
2
作者 吴增新 章文英 +2 位作者 郑汝宽 魏树军 丁惠秋 《辐射防护》 CAS CSCD 北大核心 1992年第6期440-451,共12页
本文报道了北京市环境天然贯穿辐射水平的调查方法和结果。北京市市区以1×1 km 网格布点83个,郊区县以10×10 km 网格布点173个,共布设网格点256个,各类加密点131个。调查结果表明:(1)北京市原野γ辐射剂量率按面积、人口和网... 本文报道了北京市环境天然贯穿辐射水平的调查方法和结果。北京市市区以1×1 km 网格布点83个,郊区县以10×10 km 网格布点173个,共布设网格点256个,各类加密点131个。调查结果表明:(1)北京市原野γ辐射剂量率按面积、人口和网格点加权均值分别为56.4、50.1和56.2nGy·h^(-1)。西部和北部山区较高,东南部平原区较低;(2)道路γ辐射剂量率按网格点均值为49.3nGy·h^(-1);(3)室内γ辐射剂量率按人口和网格点加权均值分别为77.1和83.5 nGy·h^(-1);(4)宇宙射线电离成份(不包括中子)所致空气吸收剂量率按测点和按人口加权的均值,室内分别为29.0和27.5 nGy·h^(-1),室外分别为32.3和30.8 nGy·h^(-1);(5)天然贯穿辐射剂量率(不包括中子成分)按测点和按人口加权的均值,室内分别为112.8和104.5 nGy·h^(-1),室外分别为88.7和81.3 nGy·h^(-1);(6)天然γ辐射、宇宙射线和天然贯穿辐射所致的北京市人均年有效剂量当量分别为0.43、0.25和0.68 mSv,全市集体年有效剂量当量分别为4.0、2.3和6.3×10~3人·Sv。 展开更多
关键词 剂量率 北京 宇宙线 天然放射性
全文增补中
基于最小累积阻力模型的北京市生态用地规划研究 被引量:67
3
作者 张继平 乔青 +2 位作者 刘春兰 王海华 裴厦 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第19期6313-6321,共9页
生态用地规划强调对区域生态系统结构与功能的保护,增强社会经济发展的生态环境支撑能力。从保障首都基本生态安全、改善大气环境质量、建设宜居城市的角度出发,通过对北京市生态重要性进行综合评价,明确北京市重要生态用地空间分布特... 生态用地规划强调对区域生态系统结构与功能的保护,增强社会经济发展的生态环境支撑能力。从保障首都基本生态安全、改善大气环境质量、建设宜居城市的角度出发,通过对北京市生态重要性进行综合评价,明确北京市重要生态用地空间分布特征。在此基础上,采用最小累积阻力模型(MCR),以重要生态用地为"源",以土地覆被类型、距道路距离和距居民点距离作为阻力因子生成阻力面,模拟重要生态用地空间扩张过程,进而设置生态用地规划情景,并从景观连通性、生态功能保障度及与现状建设用地冲突情况等3个方面对不同情景下的生态用地规划方案进行保护效能评价,最终提出北京市生态用地的适宜规模和优化布局方案。研究结果表明:北京市重要生态用地总面积为9879 km^2,占市域总面积的60.20%;生态用地的适宜规模为12417 km^2,占市域总面积的75.67%,其中,平原区生态用地的适宜规模为2944 km^2,占平原区总面积的46.45%,主要分布于建成区的外围过渡地带;山区生态用地的适宜规模为9473 km^2,占山区总面积的94.05%。 展开更多
关键词 生态用地 最小累积阻力模型(MCR) 土地利用规划 北京市
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北京市门头沟区“煤改电”工程大气环境质量改善效果监测分析 被引量:14
4
作者 张继平 宁杨翠 +4 位作者 刘春兰 李铮 王海华 陈龙 鲁春霞 《生态与农村环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期898-906,共9页
北京市农村地区煤炭消费严重影响区域空气质量。为改善空气质量,减少农村地区燃煤污染,北京市开展了以"煤改电"工程为代表的农村地区"减煤换煤、清洁空气"行动。为科学评估"煤改电"工程对区域大气环境质... 北京市农村地区煤炭消费严重影响区域空气质量。为改善空气质量,减少农村地区燃煤污染,北京市开展了以"煤改电"工程为代表的农村地区"减煤换煤、清洁空气"行动。为科学评估"煤改电"工程对区域大气环境质量的改善作用,研究选择门头沟区王平镇辖区内的东马各庄村和西石古岩村分别作为实施"煤改电"工程和未实施"煤改电"工程的典型区域,对比PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2及NO_2等大气污染物浓度的差异,分析"煤改电"工程的大气污染物减排效果。结果表明,实施了"煤改电"工程的东马各庄村PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2和NO_2质量浓度分别比未实施"煤改电"工程的西石古岩村低44.90%、24.75%、20.41%和26.67%;PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2和NO_2的采暖季质量浓度分别是非采暖季的1.4、1.6、1.8和1.4倍。"煤改电"工程能够有效改善区域空气质量,尤其是在降低细颗粒物浓度方面具有较好的环境效益。建议未来加强对农村地区煤炭消费的监督管理,在积极巩固"煤改电"工程现有成果的基础上,加强政府政策引导,稳步推进"煤改电"工程实施规模。 展开更多
关键词 “煤改电”工程 大气污染物 大气环境监测 北京市 门头沟区
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北京市交通环境监测点大气污染特征分析 被引量:11
5
作者 程念亮 李珊珊 +1 位作者 王欣 陈晨 《环境监测管理与技术》 CSCD 2019年第6期7-11,22,共6页
研究分析了2013—2017年北京市交通环境点位大气污染物浓度分布特征,结果发现:交通监测点NO、NO 2与PM 2.5浓度时间变化特征与城区总体状况基本一致,与交通环境密切相关的NO 2浓度采暖季高于非采暖季,重污染日期间交通监测点峰值浓度也... 研究分析了2013—2017年北京市交通环境点位大气污染物浓度分布特征,结果发现:交通监测点NO、NO 2与PM 2.5浓度时间变化特征与城区总体状况基本一致,与交通环境密切相关的NO 2浓度采暖季高于非采暖季,重污染日期间交通监测点峰值浓度也明显偏高;周末交通监测点NO浓度在5:00—23:00低于工作日4.9%~32.1%,周末NO 2浓度在7:00—23:00低于工作日0.7%~7.4%,NO x浓度周末偏低与车流量降低密切相关;重大活动期间空气质量减排措施实施后,北京市作为区域NO 2浓度高值区中心明显消失,PM 2.5浓度分布梯度减小,本地减排效果明显。 展开更多
关键词 NO x PM 2.5 污染特征 交通环境 空气质量 北京
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社会经济因素对北京市水环境压力的影响:基于STIRPAT模型 被引量:6
6
作者 王旭 王永刚 +1 位作者 孙长虹 潘涛 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第S2期48-52,共5页
以COD排放量表征北京市水环境压力,通过建立随机回归影响模型(STIRPAT),定量分析北京市2000-2013年社会经济发展因素对水环境压力的影响。结果表明,城市化率对水环境压力影响最大,其次是人口总数和人均GDP,第三产业结构比总和生活用水... 以COD排放量表征北京市水环境压力,通过建立随机回归影响模型(STIRPAT),定量分析北京市2000-2013年社会经济发展因素对水环境压力的影响。结果表明,城市化率对水环境压力影响最大,其次是人口总数和人均GDP,第三产业结构比总和生活用水结构比重影响最小;第三产业结构比重对北京市水环境压力具有减缓作用,其它因素对水环境压力都具有正效应;在观测数据范围内,富裕度与COD排放量之间未存在环境Kuznets曲线。最后从人口规模调控、产业结构调整、用水结构调整以及加强污水处理等几个方面进行综合调控。 展开更多
关键词 社会经济因素 水环境 STIRAT模型 北京市
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基于保护地下水的北京市土壤通用筛选值推导 被引量:4
7
作者 钟茂生 姜林 +4 位作者 贾晓洋 李婷婷 姚珏君 夏天翔 樊艳玲 《环境科学研究》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2014年第8期888-897,共10页
分别采用三相平衡耦合地下水稀释模型(以下称方法1)和SESOIL耦合地下水稀释模型(以下称方法2)对北京市不同水文地质条件(永定河山前冲洪积扇顶部区域、中上部区域和下部区域)下27种VOCs(挥发性有机污染物)、31种SVOCs(半挥发... 分别采用三相平衡耦合地下水稀释模型(以下称方法1)和SESOIL耦合地下水稀释模型(以下称方法2)对北京市不同水文地质条件(永定河山前冲洪积扇顶部区域、中上部区域和下部区域)下27种VOCs(挥发性有机污染物)、31种SVOCs(半挥发性有机污染物)、11种农药PCBs(多氯联苯)及二英基于保护地下水的土壤通用筛选值进行推导.结果表明,下部区域土壤通用筛选值最保守,顶部区域次之,中上部区域最宽松.采用方法1推导的中上部区域土壤通用筛选值分别是顶部区域和下部区域的1.1-1.4、9.9-34.9倍,顶部区域土壤通用筛选值是下部的10.7-24.9倍;采用方法2推导的中上部区域土壤通用筛选值是下部区域的9.8-49.9倍.对于有连续非饱和带弱水层的中上部区域及下部区域,方法 2推导的结果较方法 1宽松.其中,PAHs(多环芳烃)、PCBs、二英、多数农药及酯类等高Koc(有机碳-水分配系数)污染物均难以穿透清洁非饱和土壤进入地下水;而对于VOCs、酚类等低Koc污染物,方法2推导的中上部区域土壤通用筛选值普遍是方法 1的4.3-18.4倍,下部区域为方法 1的3.0-24.6倍.考虑到土壤通用筛选值应具有风险筛选功能及一定保守性,建议各种污染物以顶部区域方法 1推导结果及中上部区域和下部区域方法2推导结果中最保守的值作为北京市基于保护地下水的土壤通用筛选值. 展开更多
关键词 地下水 通用筛选值 三相平衡模型 SESOIL模型 地下水稀释模型
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北京市机动车排放的空间聚类特征研究 被引量:5
8
作者 郭津津 樊守彬 +3 位作者 王军玲 田灵娣 张东旭 孙改红 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期141-146,共6页
城市交通排放是大气环境污染的主要因素,研究污染物排放的空间分布对制定减少排放的公共政策提供依据。该研究根据北京市城区路网车流数据计算机动车尾气排放量基于空间自相关分析和聚类分析的方法确定污染物排放的空间模式。结果表明:... 城市交通排放是大气环境污染的主要因素,研究污染物排放的空间分布对制定减少排放的公共政策提供依据。该研究根据北京市城区路网车流数据计算机动车尾气排放量基于空间自相关分析和聚类分析的方法确定污染物排放的空间模式。结果表明:轻型汽车流量在路网中比例为93%,对CO和HC排放的贡献率分别为93%和89%重型汽车流量在路网中比例为6%对PM和NO_x排放的贡献率分别为92%和73%,摩托车的流量和污染物排放比例均较低;通过全局空间自相关分析发现,车流量和污染物排放强度的空间模式为聚集模式通过高/低聚类分析发现车流量和污染物总排放量的空间模式为高值聚集;热点图分析结果表明;北京市机动车尾气排放的热点地区主要位于二环至四环之间的中部和北部地区。 展开更多
关键词 机动车尾气 排放清单 空间分布模式 空间自相关分析 高/低聚类分析 热点分析
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北京市典型农业区域大气环境氨浓度动态变化分析 被引量:6
9
作者 董婧 孙长虹 +3 位作者 王永刚 王旭 李明蔚 伍娟丽 《环境工程技术学报》 CAS 2017年第3期262-267,共6页
2015年对不同季节北京市某农业区域大气环境氨浓度进行了监测分析,结果表明:养殖场和有机肥料厂为农业区域内最重要的氨排放源,其厂界下风向氨的最高浓度分别可达3.52和4.27 mg/m^3。农业区域内大气氨浓度季节性和昼夜变化明显,夏秋季节... 2015年对不同季节北京市某农业区域大气环境氨浓度进行了监测分析,结果表明:养殖场和有机肥料厂为农业区域内最重要的氨排放源,其厂界下风向氨的最高浓度分别可达3.52和4.27 mg/m^3。农业区域内大气氨浓度季节性和昼夜变化明显,夏秋季节高,冬春季节低;午后高,夜间低。农业区域内日间大气氨浓度由高到低依次为有机肥料厂、养殖场、农田、道路、居住区、林地;夜间有机肥料厂和养殖场的大气氨浓度依旧较高,但影响范围显著降低,农田、居住区和道路附近大气氨浓度显著降低。农业区域内居住区周边大气氨浓度远低于GB 14554—93《恶臭污染物排放标准》,并不会对人体造成影响。 展开更多
关键词 农业源 养殖场 有机肥料厂 农业区域 北京市
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北京市河流水生态健康时空异质性及改善路径研究 被引量:12
10
作者 王旭 王永刚 +1 位作者 武大勇 毕吴瑕 《灾害学》 CSCD 北大核心 2021年第2期47-53,共7页
河流生态系统是人类社会得以生存与发展的基本条件,河流水生态健康对保障区域水安全,避免水灾害具有重要意义。随着城市化的不断推进,河流生态系统面临着巨大挑战,水生态风险及灾害呈现广发、频发和深发态势。通过汇总北京市五大流域河... 河流生态系统是人类社会得以生存与发展的基本条件,河流水生态健康对保障区域水安全,避免水灾害具有重要意义。随着城市化的不断推进,河流生态系统面临着巨大挑战,水生态风险及灾害呈现广发、频发和深发态势。通过汇总北京市五大流域河流水生态健康状况评估相关研究,识别区域水生态系统主要问题,诊断水生态健康问题产生的原因。结果表明,北京市河流水生态系统健康状况具有较强的时空异质性。空间上,各流域河流水生态健康状况为潮白河>永定河>蓟运河>清水河>北运河。上游河段水生态健康状况好于中下游,山区段河流好于平原段。水资源短缺引起的河流生态基流不足、水污染物超量排放造成的水质不达标、粗放式河流水利工程建设、河流水土资源的不合理开发以及河流植被缓冲带的不足等是造成河流水生态健康问题主要原因。并针对病因提出河流水生态健康目标导向的改善路径,以期为北京市及其他北方缺水性城市河流水生态健康改善及水安全保障提供参考。 展开更多
关键词 河流 水生态健康 异质性 改善路径 北京市
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北京市城市污水污泥的处理和处置问题研究 被引量:50
11
作者 柯建明 王凯军 田宁宁 《中国沼气》 2000年第3期35-38,共4页
本文对北京市城市污水污泥的产生、处理和处置问题进行了论述 ,并就污泥利用的优缺点进行了论述 ,推荐采用堆肥处理造粒制肥后作农用。
关键词 城市污水处理厂 污泥处理 污泥处理 综合利用
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北京市农村地区水污染问题及对策研究 被引量:1
12
作者 王永刚 孙长虹 潘涛 《农业环境与发展》 2010年第1期82-85,共4页
阐明了目前北京市农村地区水污染防治工作所面临的问题,分析了产生污染的主要原因,提出解决北京市农村地区水污染问题的措施和对策。
关键词 农村 农业 水污染防治 对策
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北京市大兴区道路积尘年际变化特征及管控研究 被引量:8
13
作者 崔浩然 樊守彬 +4 位作者 韩力慧 李婷婷 曲松 刘俊芳 王海斌 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期4556-4564,共9页
为探究长时间跨度的道路积尘变化特征,于2019~2020年对北京市大兴区内主要道路进行尘负荷检测,并于2020年四季收集道路PM_(10)和PM_(2.5)积尘样品,分析化学组分,建立成分谱.结果表明,2019年和2020年大兴区道路尘负荷年均值分别为1.05g/m... 为探究长时间跨度的道路积尘变化特征,于2019~2020年对北京市大兴区内主要道路进行尘负荷检测,并于2020年四季收集道路PM_(10)和PM_(2.5)积尘样品,分析化学组分,建立成分谱.结果表明,2019年和2020年大兴区道路尘负荷年均值分别为1.05g/m^(2)和0.74g/m^(2),2020年大兴区道路尘负荷较2019年下降29.5%.2019年道路尘负荷热点聚集区分散,大兴区内道路尘负荷高值区较多,2020年热点区集中出现在西北部,冷点区集中在东部区域.2020年大兴区道路扬尘排放因子低于2019年,大部分乡镇/街道中,2020年的扬尘排放因子和排放量低于2019年,呈现出东南部>中部>西北部的趋势.2020年大兴区道路扬尘排放量低于2019年,大兴区南部和西北部乡镇/街道内的扬尘排放量大于中部.受建筑施工活动影响.2020年大兴区道路PM_(10)和PM_(2.5)积尘化学组分中以土壤风沙和建筑施工活动相关的元素为主,Ca、Mg、Si、Al元素分别共占比39.39%和41.71%.对大兴区道路尘负荷进行针对性管控,首先需要对运输车辆进行及时冲洗,降低轮胎的尘土夹带量.其次应加强工地出口至附近1km的道路清扫保洁频次,将工地出口处道路尘负荷对周边道路的辐射影响降低. 展开更多
关键词 北京市 道路积尘 道路扬尘 成分谱 管控方案
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基于积尘负荷的北京市典型城区道路扬尘排放特征研究 被引量:8
14
作者 潘研 邢敏 +1 位作者 侯亚峰 李珊珊 《环境污染与防治》 CAS CSCD 北大核心 2020年第8期975-979,984,共6页
对典型道路扬尘进行采样,分析夏季北京市西城区、海淀区、门头沟区不同类型道路积尘负荷和PM2.5粒度乘数(K2.5,g/(km·辆)),并对高峰与非高峰期K2.5进行统计分析,通过计算得到了PM2.5、PM10排放因子和排放强度。结果表明:除北营房... 对典型道路扬尘进行采样,分析夏季北京市西城区、海淀区、门头沟区不同类型道路积尘负荷和PM2.5粒度乘数(K2.5,g/(km·辆)),并对高峰与非高峰期K2.5进行统计分析,通过计算得到了PM2.5、PM10排放因子和排放强度。结果表明:除北营房中街和阜外大街以外的积尘负荷总体表现为支路>次干道>主干道>快速路,门头沟区>海淀区>西城区。不同道路类型PM10排放因子表现为主干道>次干道>支路>快速路(西城区除外),PM10排放强度表现为快速路>主干道>次干道>支路。K2.5的分析结果表明,K2.5表现为快速路>主干道>次干道>支路,西城区>海淀区>门头沟区,高峰期K2.5普遍比非高峰期大,其中午高峰最大。此外,北营房中街积尘负荷为0.681g/m^2,PM10排放因子和排放强度分别为1.04g/(km·辆)和8.43kg/(km·d),明显小于其他区支路;阜外大街积尘负荷为0.724g/m^2,PM10排放因子和排放强度分别为1.28g/(km·辆)和44.74kg/(km·d),明显小于其他区主干道;这可能与两条道路的日平均洒水次数较多有关。研究结果可为北京市道路扬尘排放清单的构建提供数据参考。 展开更多
关键词 道路扬尘 积尘负荷 粒度乘数 排放特征
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北京市不同功能区机动车排放特征研究 被引量:3
15
作者 亓浩雲 樊守彬 王凯 《环境污染与防治》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期1056-1063,1069,共9页
以东城区、顺义区、朝阳区、平谷区为例分析北京四大功能区的机动车排放特征并构建排放清单,通过调查统计各区路网分布、机动车类型、行驶里程等,运用COPERT模型计算不同车型各污染物的排放因子并分析污染物空间分布。结果表明,小客车... 以东城区、顺义区、朝阳区、平谷区为例分析北京四大功能区的机动车排放特征并构建排放清单,通过调查统计各区路网分布、机动车类型、行驶里程等,运用COPERT模型计算不同车型各污染物的排放因子并分析污染物空间分布。结果表明,小客车数量均占据各区主导地位。CO、碳氢化合物主要由小客车贡献,而大客车及各类货车是PM 2.5、PM 10及NO x的主要贡献来源。顺义区和朝阳区的污染物年排放量明显高于其他两区。基于功能区划分来讨论机动车排放特征并建立排放清单能为城市规划及污染防治提供有效途径。 展开更多
关键词 四大功能区 机动车尾气 排放清单 行驶里程 排放特征
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北京市白河和潮河流域生态健康评价 被引量:48
16
作者 徐菲 王永刚 +2 位作者 张楠 王旭 范清 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期932-942,共11页
选取北京市重要的饮用水源密云水库上游白河和潮河流域,结合北京山区流域生态现状,构建了涵盖水域生境结构、水生生物、生态压力和陆域生态格局与功能、生态压力5大类13项指标的评价指标体系,开展了流域生态健康评价。结果表明白河和潮... 选取北京市重要的饮用水源密云水库上游白河和潮河流域,结合北京山区流域生态现状,构建了涵盖水域生境结构、水生生物、生态压力和陆域生态格局与功能、生态压力5大类13项指标的评价指标体系,开展了流域生态健康评价。结果表明白河和潮河流域的健康状态整体处于良好等级,但水生生物和陆域生态格局状况相对较差。14个子流域的健康状况差异并不显著,琉璃河、白河下段、汤河上游的健康状况相对较好,潮河中下段和小汤河的健康状况相对较差。流域内不合理的畜禽养殖、岸边带种植及民俗旅游是导致流域生态健康退化的主要原因,建议加强污染负荷排放的控制和监管涉水活动对水生生境的干扰以改善流域健康状况,并重点关注可指示水生态系统早期退化的生物指数,以实现可持续性和适应性的流域管理,保障密云水库的水生态安全。 展开更多
关键词 流域健康 白河 潮河 健康评价 密云水库 生物指示物种 人为干扰
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北京市能源消费碳足迹影响因素分析——基于STIRPAT模型和偏小二乘模型 被引量:59
17
作者 陈操操 刘春兰 +6 位作者 汪浩 关婧 陈龙 王海华 张继平 李铮 刘晓洁 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1622-1632,共11页
为了量化人口、城市化和技术等因素对城市碳排放的影响,以北京市为研究对象,引入修正的碳足迹方法计算1990~2011年城市能源消费碳足迹,采用STIRPAT模型和偏小二乘模型对城市能源消费碳足迹的影响因素进行评估.结果显示,城市化、人均收... 为了量化人口、城市化和技术等因素对城市碳排放的影响,以北京市为研究对象,引入修正的碳足迹方法计算1990~2011年城市能源消费碳足迹,采用STIRPAT模型和偏小二乘模型对城市能源消费碳足迹的影响因素进行评估.结果显示,城市化、人均收入、人口是碳排放最主要的正向驱动因素,而能源消费强度、产业结构和研发投入比重等因素导致碳排放降低.北京市二氧化碳排放不存在环境库兹涅茨曲线,城市碳排放总量虽然整体状况还在增加,但增长速度在逐步放缓,经济发展与环境保护尚未实现协同.根据模拟结果,降低碳排放和建设低碳城市的建议是发展集中型和紧凑型的城镇功能组团,控制人口过快增长,合理引导居民绿色消费,依靠科技创新和技术进步. 展开更多
关键词 碳足迹 STIRPAT模型 PLS模型 影响因素 北京
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北京市交通扬尘PM_(2.5)排放清单及空间分布特征 被引量:42
18
作者 樊守彬 张东旭 +3 位作者 田灵娣 李雪峰 郭津津 林雅妮 《环境科学研究》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2016年第1期20-28,共9页
为建立一种自下而上的交通扬尘PM_(2.5)排放清单方法,对北京市不同区域、不同类型道路的路面积尘负荷进行了采样和实验室分析,对各类路网的道路车流量和车辆类型进行了调查和统计,建立了北京市道路交通扬尘PM_(2.5)排放清单,并对其空间... 为建立一种自下而上的交通扬尘PM_(2.5)排放清单方法,对北京市不同区域、不同类型道路的路面积尘负荷进行了采样和实验室分析,对各类路网的道路车流量和车辆类型进行了调查和统计,建立了北京市道路交通扬尘PM_(2.5)排放清单,并对其空间分布进行了分析.结果表明:北京市城区快速路、主干道、次干道、支路和胡同的交通扬尘PM_(2.5)排放因子分别为(0.05±0.03)(0.09±0.05)(0.11±0.05)(0.16±0.14)和(0.27±0.20)g/(km·辆),相应各类型道路的交通扬尘PM_(2.5)排放强度分别为(7.21±4.66)(5.27±3.03)(3.34±1.49)(2.84±2.49)和(0.54±0.40)kg/(km·d);郊区高速路、国道、省道、县道、乡道和城市道路的交通扬尘PM_(2.5)排放因子分别为(0.10±0.03)(0.50±0.33)(0.39±0.37)(0.41±0.41)和(0.65±0.31)(0.19±0.08)g/(km·辆),各类型道路交通扬尘的PM_(2.5)排放强度分别为(3.82±1.31)(10.00±6.58)(3.93±3.74)(1.64±1.63)(0.65±0.31)和(0.74±0.32)kg/(km·d).北京市道路交通扬尘PM_(2.5)的年排放量为13 565 t,从空间分布上看,郊区交通扬尘PM_(2.5)年排放量、单位道路长度排放量以及排放因子均高于市区,而城区单位行政区面积的交通扬尘PM_(2.5)排放量高于远郊区县.从交通扬尘PM_(2.5)排放的空间分布特征看,在继续加强城区交通扬尘控制的同时,应采取措施控制远郊区县公路的扬尘排放.自下而上的交通扬尘PM_(2.5)排放清单提高了排放的时空分辨率,能够识别路网中高排放的区域和路段,为交通扬尘总量管理和减排目标考核提供了一种技术手段. 展开更多
关键词 道路交通扬尘 排放清单 PM0. 空间分布
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北京市水泥工业大气污染物排放清单及污染特征 被引量:26
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作者 薛亦峰 曲松 +2 位作者 闫静 宋光武 钟连红 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期201-204,共4页
采用排放因子法估算2010年北京市水泥工业颗粒物TSP和气态污染物SO2、NOx、氟化物的排放总量,从而建立了水泥工业大气污染物排放清单,并分析其主要大气污染物排放时空分布特征及对全市总排放量的贡献情况。结果表明:(1)水泥工业NO... 采用排放因子法估算2010年北京市水泥工业颗粒物TSP和气态污染物SO2、NOx、氟化物的排放总量,从而建立了水泥工业大气污染物排放清单,并分析其主要大气污染物排放时空分布特征及对全市总排放量的贡献情况。结果表明:(1)水泥工业NOx污染较为严重,NOx排放占全市总排放量的6.72%;(2)水泥工业作为点源污染,在局部范围内对周围空气及居民有较大的影响;(3)利用ADMS—URBAN模型进行大气污染贡献分析,水泥工业TSP排放对环境空气质量贡献0.100-0.169μg/m3(1h),SOs排放对环境空气质量贡献0.0285-0.0652μg/m3(1h),NOx排放对环境空气质量贡献0.324-0.760μg/ma(1h),NOx对空气质量影响较大。 展开更多
关键词 大气污染 排放清单 水泥工业 ADMS-URBAN模型
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燃煤控制对北京市空气质量的改善分析 被引量:39
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作者 薛亦峰 闫静 魏小强 《环境科学研究》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2014年第3期253-258,共6页
根据清洁空气行动计划,北京市将继续调整能源结构,新建天然气热电中心替代燃煤发电,并且进行工业锅炉煤改气、居民供暖煤改电、远郊区炊事用气改造等措施,以减少煤炭的使用量.采用自下而上的排放因子法,估算减少燃煤所产生大气污... 根据清洁空气行动计划,北京市将继续调整能源结构,新建天然气热电中心替代燃煤发电,并且进行工业锅炉煤改气、居民供暖煤改电、远郊区炊事用气改造等措施,以减少煤炭的使用量.采用自下而上的排放因子法,估算减少燃煤所产生大气污染物(TSP、PM10、一次PM2.5、SO2、NOx及VOC)的减排量,并利用ADMS—Urban模型模拟其对环境空气质量的改善.结果表明:(1)2015年北京市煤炭控制在1500×10^4t以内,测算的煤炭减量为863.38×10^4t,TSP、PM10、一次PM25、SO2、NOx和VOC的减排量分别为2580.17、2032.94、1183.53、6265.30、7220.90和1058.44t.②各污染物减排空间分布基本一致,主要集中在城市功能拓展区,包括石景山、朝阳区、海淀区和丰台区等,上述区域对TSP、PM10、一次PM2.5、SO2、NOx和VOC削减贡献分别达到78.3%、81.5%、82.7%、85.2%、83.0%和49.9%.③ADMS—Urban模型模拟结果表明,减少燃煤可使环境空气中ρ(TSP)、ρ(PM10)、ρ(一次PM25)、ρ(SO2)、ρ(NOx)和ρ(VOC)分别降低0.55~12.74、0.44~10.78、0.27~6.77、0.78~17.31、1.67~43.48和0.17~12.07μg/m^3. 展开更多
关键词 燃煤 大气污染 空气质量 一次PM2 5 ADMS—Urban模型
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