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用于混合现实的三维场景生成技术
被引量:
1
1
作者
江海燕
东野啸诺
王涌天
《中兴通讯技术》
北大核心
2024年第S01期45-53,共9页
在混合现实系统中,三维场景作为虚拟空间的关键构成要素,其高效生成方法一直是本领域的研究热点。人工智能辅助内容生成技术的发展,为该问题的解决提供了新的思路。综述性的归纳与总结了近年来三维场景生成的各项技术方法,以及混合现实...
在混合现实系统中,三维场景作为虚拟空间的关键构成要素,其高效生成方法一直是本领域的研究热点。人工智能辅助内容生成技术的发展,为该问题的解决提供了新的思路。综述性的归纳与总结了近年来三维场景生成的各项技术方法,以及混合现实场景下三维场景生成的现状,并对其发展趋势进行了分析与展望。
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关键词
三维场景生成
混合现实
人工智能
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职称材料
采用显著性分析与改进边缘方向直方图特征的红外与可见光图像配准
被引量:
11
2
作者
徐军
付天宇
+1 位作者
杨健
丰苏
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第11期2830-2840,共11页
为了实现红外图像与可见光图像的信息融合,弥补单一模态图像的不足,提出了一种基于显著性分析与改进的边缘方向直方图EOH(Edge Orientation Histogram)特征的红外与可见光图像配准算法。该算法首先利用显著性分析技术找到可见光图像中...
为了实现红外图像与可见光图像的信息融合,弥补单一模态图像的不足,提出了一种基于显著性分析与改进的边缘方向直方图EOH(Edge Orientation Histogram)特征的红外与可见光图像配准算法。该算法首先利用显著性分析技术找到可见光图像中的重要信息,得到显著性图;将其与可见光图像融合,实现可见光图像中重要信息的划分。然后,利用自适应FAST(Features from Accelerated Segment Test)算法,探测可见光与红外图像上的特征点;利用改进的EOH,描述特征点。最后,根据描述计算特征点的相似性,在可见光与红外图像上找出对应的特征点,实现红外与可见光图像的匹配。在3种不同情况下对红外与可见光图像数据进行了配准实验。结果表明:在红外图像与可见光图像采集条件相似情况下,特征点正确匹配率为96.55%,而在图像采集条件差异较大的情况下,特征点正确匹配率可达74.21%。该算法可实现红外与可见光图像的精确快速匹配,即使红外图像与可见光图像采集的角度与位置均存在较大差异的情况下,仍可以满足红外与可见光图像匹配对精度和稳定性的要求。
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关键词
图像配准
红外图像
可见光图像
显著性分析
自适应特征点提取
边缘方向直方图
特征描述
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职称材料
一种智能手机上的场景实时识别算法
被引量:
7
3
作者
桂振文
陈靖
+1 位作者
刘越
王涌天
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第1期83-91,共9页
目前常用的SIFT和SURF识别算法存在匹配时间长、运算量大和内存占用多等问题,无法满足实时移动检索应用.针对这些问题,本文提出了一种智能手机上的实时识别算法,通过缩短特征点检测时间和降低尺度空间特征点定位的复杂度,保证识别的实...
目前常用的SIFT和SURF识别算法存在匹配时间长、运算量大和内存占用多等问题,无法满足实时移动检索应用.针对这些问题,本文提出了一种智能手机上的实时识别算法,通过缩短特征点检测时间和降低尺度空间特征点定位的复杂度,保证识别的实时性和准确性.实验结果表明,本算法能有效地运行在普通的资源受限智能手机上,具有较好的通用性;同时能实现对场景的实时识别,消耗内存资源也较少,适合在实际应用中使用.
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关键词
移动检索
SURF算法
SIFT算法
智能手机
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职称材料
结合形变优化与三角剖分的CT图像肝脏分割
被引量:
1
4
作者
王雪虎
杨健
+4 位作者
艾丹妮
郑永昌
张敏捷
苏伟
王涌天
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第1期96-105,共10页
针对传统形变模型在形变过程中易陷入局部最优,导致难以实现肝脏凹陷区域准确分割的问题,提出一种形变模型,并将其应用于CT图像的肝脏分割.首先建立一种单纯型的表面模型,并利用此模型表示肝脏的初始边界;然后利用模型中顶点与其3个邻...
针对传统形变模型在形变过程中易陷入局部最优,导致难以实现肝脏凹陷区域准确分割的问题,提出一种形变模型,并将其应用于CT图像的肝脏分割.首先建立一种单纯型的表面模型,并利用此模型表示肝脏的初始边界;然后利用模型中顶点与其3个邻域顶点的关系构建一组新的内力及其约束模型;再引入气球力模型,将其与图像的Gabor特征结合构建形变模型的外力及其约束方法,促使模型在内力和外力的作用下更快速地逼近肝脏边界;为了使模型能够进入肝脏的凹陷区域,构建一种三角剖分优化算法,使模型在形变过程中可以插入新的顶点.将文中方法应用于医学图像计算和计算机辅助介入国际会议提供的肝脏数据中进行实验的结果表明,该模型对肝脏分割具有较好的适用性和鲁棒性,并获得了较高的分割精度.
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关键词
肝脏分割
形变模型
CT图像
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职称材料
题名
用于混合现实的三维场景生成技术
被引量:
1
1
作者
江海燕
东野啸诺
王涌天
机构
北京市
混合
现实与
新型
显示
工程技术
研究
中心
北理工郑州智能科技
研究
院
出处
《中兴通讯技术》
北大核心
2024年第S01期45-53,共9页
基金
国家自然科学基金重点项目(62332003)
长沙市2022年科技重大专项(kh2301019)。
文摘
在混合现实系统中,三维场景作为虚拟空间的关键构成要素,其高效生成方法一直是本领域的研究热点。人工智能辅助内容生成技术的发展,为该问题的解决提供了新的思路。综述性的归纳与总结了近年来三维场景生成的各项技术方法,以及混合现实场景下三维场景生成的现状,并对其发展趋势进行了分析与展望。
关键词
三维场景生成
混合现实
人工智能
Keywords
3D scene generation
mixed reality
AI
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
采用显著性分析与改进边缘方向直方图特征的红外与可见光图像配准
被引量:
11
2
作者
徐军
付天宇
杨健
丰苏
机构
武汉
大学
测绘遥感信息
工程
国家重点实验室
北京市混合现实与新型显示工程技术研究中心北京理工大学光电学院
国家质量监督检验检疫总局信息
中心
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第11期2830-2840,共11页
基金
中国博士后科学基金资助项目(No.2015M580962)
文摘
为了实现红外图像与可见光图像的信息融合,弥补单一模态图像的不足,提出了一种基于显著性分析与改进的边缘方向直方图EOH(Edge Orientation Histogram)特征的红外与可见光图像配准算法。该算法首先利用显著性分析技术找到可见光图像中的重要信息,得到显著性图;将其与可见光图像融合,实现可见光图像中重要信息的划分。然后,利用自适应FAST(Features from Accelerated Segment Test)算法,探测可见光与红外图像上的特征点;利用改进的EOH,描述特征点。最后,根据描述计算特征点的相似性,在可见光与红外图像上找出对应的特征点,实现红外与可见光图像的匹配。在3种不同情况下对红外与可见光图像数据进行了配准实验。结果表明:在红外图像与可见光图像采集条件相似情况下,特征点正确匹配率为96.55%,而在图像采集条件差异较大的情况下,特征点正确匹配率可达74.21%。该算法可实现红外与可见光图像的精确快速匹配,即使红外图像与可见光图像采集的角度与位置均存在较大差异的情况下,仍可以满足红外与可见光图像匹配对精度和稳定性的要求。
关键词
图像配准
红外图像
可见光图像
显著性分析
自适应特征点提取
边缘方向直方图
特征描述
Keywords
image fusion
infrared image
visible image
saliency analysis
adaptive Features from Accelerated Segment Test(FAST)
Edge Orientation Histogram(EOH)
feature point descriptor
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种智能手机上的场景实时识别算法
被引量:
7
3
作者
桂振文
陈靖
刘越
王涌天
机构
北京理工大学
计算机科学与
技术
学院
北京
北京市混合现实与新型显示工程技术研究中心北京理工大学光电学院
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第1期83-91,共9页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)(2013AA013802)
国家自然科学基金(61072096)
国家科技重大专项基金(2012ZX03002004)资助~~
文摘
目前常用的SIFT和SURF识别算法存在匹配时间长、运算量大和内存占用多等问题,无法满足实时移动检索应用.针对这些问题,本文提出了一种智能手机上的实时识别算法,通过缩短特征点检测时间和降低尺度空间特征点定位的复杂度,保证识别的实时性和准确性.实验结果表明,本算法能有效地运行在普通的资源受限智能手机上,具有较好的通用性;同时能实现对场景的实时识别,消耗内存资源也较少,适合在实际应用中使用.
关键词
移动检索
SURF算法
SIFT算法
智能手机
Keywords
Mobile retrieval, SURF algorithm, SIFT algorithm, smartphone
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
结合形变优化与三角剖分的CT图像肝脏分割
被引量:
1
4
作者
王雪虎
杨健
艾丹妮
郑永昌
张敏捷
苏伟
王涌天
机构
北京市混合现实与新型显示工程技术研究中心北京理工大学光电学院
中国医学科
学院
北京
协和医
学院
肝脏外科
北京理工大学
计算机
学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第1期96-105,共10页
基金
国家"九七三"重点基础研究发展计划项目(2013CB328806)
国家"八六三"高技术研究发展计划(2013AA013703)
+1 种基金
国家"十二五"科技支撑计划项目(2013BAI01B01)
中国博士后科学基金资助项目(2014M560050)
文摘
针对传统形变模型在形变过程中易陷入局部最优,导致难以实现肝脏凹陷区域准确分割的问题,提出一种形变模型,并将其应用于CT图像的肝脏分割.首先建立一种单纯型的表面模型,并利用此模型表示肝脏的初始边界;然后利用模型中顶点与其3个邻域顶点的关系构建一组新的内力及其约束模型;再引入气球力模型,将其与图像的Gabor特征结合构建形变模型的外力及其约束方法,促使模型在内力和外力的作用下更快速地逼近肝脏边界;为了使模型能够进入肝脏的凹陷区域,构建一种三角剖分优化算法,使模型在形变过程中可以插入新的顶点.将文中方法应用于医学图像计算和计算机辅助介入国际会议提供的肝脏数据中进行实验的结果表明,该模型对肝脏分割具有较好的适用性和鲁棒性,并获得了较高的分割精度.
关键词
肝脏分割
形变模型
CT图像
Keywords
liver segmentation
deformation model
CT image
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用于混合现实的三维场景生成技术
江海燕
东野啸诺
王涌天
《中兴通讯技术》
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
采用显著性分析与改进边缘方向直方图特征的红外与可见光图像配准
徐军
付天宇
杨健
丰苏
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种智能手机上的场景实时识别算法
桂振文
陈靖
刘越
王涌天
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
结合形变优化与三角剖分的CT图像肝脏分割
王雪虎
杨健
艾丹妮
郑永昌
张敏捷
苏伟
王涌天
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
1
在线阅读
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职称材料
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