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题名基于文献数据再分析的中国城市面源污染规律研究
被引量：31
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作者
杨默远
潘兴瑶
刘洪禄
于磊
陈昊
王俊文
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机构
北京市水科学技术研究院/北京市非常规水资源开发利用与节水工程技术研究中心
河海大学水文水资源学院
北京市水资源调度中心
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出处
《生态环境学报》
CSCD
北大核心
2020年第8期1634-1644,共11页
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基金
北京市自然科学基金项目(8194061)
国家水体污染控制与治理科技重大专项(2017ZX07103-002,2017ZX07103-007)。
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文摘
目前有关城市面源污染的研究多为分散的独立研究,缺乏对现有研究及监测数据成果的系统分析。在全面进行文献调研的基础上,整合从文献中提取的面源污染监测数据成果,综合识别全国范围典型城市下垫面的面源污染规律,并初步定量了城市面源污染对雨污合流制排水分区雨水径流污染的贡献率。数据资料覆盖中国中东部地区的37个市,监测对象包括屋面、道路和绿地等城市下垫面类型,考虑SS、COD、TN、NH3-N和TP共5种污染物指标。从总体特征分析的角度,除屋面TP和绿地NH3-N指标外,其他面源污染质量浓度均值均远超出国家V类水标准。对于不同下垫面的径流污染规律,SS、COD和TP指标在道路雨水径流污染中最为突出(均值分别为505.04、67.92、0.89 mg·L^−1),TN和NH3-N指标在屋面雨水径流污染中最为突出(均值分别为8.85mg·L^−1和6.43mg·L^−1),绿地雨水径流污染物质量浓度相对最低,但SS指标有较大的波动范围。在不同指标之间的相关关系方面,SS在道路下垫面中与其他指标存在较高的相关性(决定性系数约为0.50),而在屋面和绿地中与其他指标相关性较差。较分流制排水系统而言,雨污合流制排水系统的径流污染更加严重,其中生活污水对SS的贡献率较低,仅为17.19%,但对其他污染物的贡献较为明显,按照贡献率由高到低,依次为TP(84.45%)、NH3-N(79.06%)、COD(51.06%)和TN(40.81%)。研究成果系统反映了中国城市面源污染的主要特征,能够为城市面源污染控制研究提供基础数据与总体规律参考。
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关键词
城市面源污染
城市下垫面
数据再分析
合流制排水分区
悬浮颗粒物
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Keywords
urban non-point pollution
underlying surface
data re-analysis
combined drainage area
SS
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分类号
P344
[天文地球—水文科学]
X52
[环境科学与工程—环境工程]
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