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北京地区PM_(2.5)的成分特征及来源分析
被引量：
216
1
作者
徐敬
丁国安
+6 位作者
颜鹏
王淑凤
孟昭阳
张养梅
刘玉彻
张小玲
徐祥德
《应用气象学报》
CSCD
北大核心
2007年第5期645-654,共10页
选用2003--2004年初PM25连续观测资料，统计分析了北京地区PM25的特征、PM25与PM10以及PM25与地面气象要素的相互关系。结果表明：四季中夏季PM25浓度最低，冬、春两季浓度较高。PM25与PM10比值平均为0．55，非采暖期两者比值为0．52，...
选用2003--2004年初PM25连续观测资料，统计分析了北京地区PM25的特征、PM25与PM10以及PM25与地面气象要素的相互关系。结果表明：四季中夏季PM25浓度最低，冬、春两季浓度较高。PM25与PM10比值平均为0．55，非采暖期两者比值为0．52，采暖期两者比值为0．62；夏季该比值主要分布在0．3～0．6之间，春、秋两季该比值分布在0．3～0．8之间，冬季采暖期该比值分布在0．4～0．9之间。PM2，与PM10比值日变化与气象条件日变化、人们日常生活习惯密切相关，沙尘天气和交通运输高峰期扬起地面粗颗粒物会导致PM2，在PM10中的比例下降，而冬季取暖以及夏季光化学反应则会引起PM25的比例升高。PM25的浓度与地面气象要素中本站气压、相对湿度和风速有很好的的相关性，与气温的相关性较差。SO4^2-，NO3^-和NH4^＋为北京地区PM25中主要离子。PMF源解析方法确定了北京地区5类细粒子污染源，分别是：土壤尘、煤燃烧、交通运输、海洋气溶胶以及钢铁工业。
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关键词
北京地区
PM2.5
元素
PMF
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职称材料
两种反演地表净太阳辐射的参数化模式在北京地区的比较
被引量：
6
2
作者
权维俊
陈洪滨
+2 位作者
郭文利
夏祥鳌
张小玲
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期623-630,共8页
地表净太阳辐射(NSSR)在地表辐射平衡、地-气能量交换、天气预报、气候变化和太阳能利用等研究方面具有重要的作用。利用卫星遥感技术能在广大的空间区域内快速地获取地表净太阳辐射的分布情况,特别是在无人观测的极地和海洋区域。本文...
地表净太阳辐射(NSSR)在地表辐射平衡、地-气能量交换、天气预报、气候变化和太阳能利用等研究方面具有重要的作用。利用卫星遥感技术能在广大的空间区域内快速地获取地表净太阳辐射的分布情况,特别是在无人观测的极地和海洋区域。本文基于CERES/SSF卫星数据,分别采用两种地表净太阳辐射(NSSR)的卫星反演参数化模式——Li模式与Masuda模式计算了北京市上甸子地区2005年1、4、7和10月的NSSR,并将反演结果与上甸子大气本底站的实测结果进行了对比分析,并对两种模式进行了修正以更好地反演北京地区的地表净太阳辐射。结果显示:Li模式和Masuda模式反演结果与实测结果间的平均绝对误差在晴空条件下分别为62.2和50.8 W/m2,在云天条件下分别为82.1和71.8 W/m2;Li模式相对于Masuda模式具有偏大的趋势,在晴天和云天条件下两者的平均绝对偏差分别为11.5和10.2 W/m2;对Li模式和Masuda模式进行线性拟合回归后能有效减小反演过程中的系统性偏差,修改后的Li模式和Masuda模式在所有天空状况下反演的月平均NSSR值与观测值间的平均绝对误差分别为-1.8和-3.4 W/m2,均方根误差分别为19.6和26.0 W/m2。
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关键词
CERES/SSF
地表净太阳辐射
参数化模式
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职称材料
题名
北京地区PM_(2.5)的成分特征及来源分析
被引量：
216
1
作者
徐敬
丁国安
颜鹏
王淑凤
孟昭阳
张养梅
刘玉彻
张小玲
徐祥德
机构
中国
气象
科学研究院中国
气象
局
大气
成分
观测与
服务
中心
中国
气象
局
大气
化学重点开放实验室
中国
气象
局
北京
城市
气象
研究所
北京市气象局大气成分观测与分析中心
出处
《应用气象学报》
CSCD
北大核心
2007年第5期645-654,共10页
基金
国家重点基础研究发展规划项目(TG1999045700)
国家科学技术部国际科技合作重点项目(2004DFA06100)
+1 种基金
科技部公益性重点研究项目(2001DIA10009)
中国气象局气候变化专项(CCSF2005-3-DH13)共同资助
文摘
选用2003--2004年初PM25连续观测资料，统计分析了北京地区PM25的特征、PM25与PM10以及PM25与地面气象要素的相互关系。结果表明：四季中夏季PM25浓度最低，冬、春两季浓度较高。PM25与PM10比值平均为0．55，非采暖期两者比值为0．52，采暖期两者比值为0．62；夏季该比值主要分布在0．3～0．6之间，春、秋两季该比值分布在0．3～0．8之间，冬季采暖期该比值分布在0．4～0．9之间。PM2，与PM10比值日变化与气象条件日变化、人们日常生活习惯密切相关，沙尘天气和交通运输高峰期扬起地面粗颗粒物会导致PM2，在PM10中的比例下降，而冬季取暖以及夏季光化学反应则会引起PM25的比例升高。PM25的浓度与地面气象要素中本站气压、相对湿度和风速有很好的的相关性，与气温的相关性较差。SO4^2-，NO3^-和NH4^＋为北京地区PM25中主要离子。PMF源解析方法确定了北京地区5类细粒子污染源，分别是：土壤尘、煤燃烧、交通运输、海洋气溶胶以及钢铁工业。
关键词
北京地区
PM2.5
元素
PMF
Keywords
Beijing area
PM2.5
element
PMF
分类号
X513 [环境科学与工程—环境工程]
P402 [天文地球—大气物理学与大气环境]
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职称材料
题名
两种反演地表净太阳辐射的参数化模式在北京地区的比较
被引量：
6
2
作者
权维俊
陈洪滨
郭文利
夏祥鳌
张小玲
机构
北京市气象局
气候
中心
中国科学院
大气
物理研究所中层
大气
和全球环境探测开放实验室
北京市气象局大气成分观测与分析中心
出处
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期623-630,共8页
基金
北京市自然基金项目(8052010)
文摘
地表净太阳辐射(NSSR)在地表辐射平衡、地-气能量交换、天气预报、气候变化和太阳能利用等研究方面具有重要的作用。利用卫星遥感技术能在广大的空间区域内快速地获取地表净太阳辐射的分布情况,特别是在无人观测的极地和海洋区域。本文基于CERES/SSF卫星数据,分别采用两种地表净太阳辐射(NSSR)的卫星反演参数化模式——Li模式与Masuda模式计算了北京市上甸子地区2005年1、4、7和10月的NSSR,并将反演结果与上甸子大气本底站的实测结果进行了对比分析,并对两种模式进行了修正以更好地反演北京地区的地表净太阳辐射。结果显示:Li模式和Masuda模式反演结果与实测结果间的平均绝对误差在晴空条件下分别为62.2和50.8 W/m2,在云天条件下分别为82.1和71.8 W/m2;Li模式相对于Masuda模式具有偏大的趋势,在晴天和云天条件下两者的平均绝对偏差分别为11.5和10.2 W/m2;对Li模式和Masuda模式进行线性拟合回归后能有效减小反演过程中的系统性偏差,修改后的Li模式和Masuda模式在所有天空状况下反演的月平均NSSR值与观测值间的平均绝对误差分别为-1.8和-3.4 W/m2,均方根误差分别为19.6和26.0 W/m2。
关键词
CERES/SSF
地表净太阳辐射
参数化模式
Keywords
CERES/SSF Net Surface Solar Radiation Parameterized model
分类号
P422.1 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
北京地区PM_(2.5)的成分特征及来源分析
徐敬
丁国安
颜鹏
王淑凤
孟昭阳
张养梅
刘玉彻
张小玲
徐祥德
《应用气象学报》
CSCD
北大核心
2007
216
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
两种反演地表净太阳辐射的参数化模式在北京地区的比较
权维俊
陈洪滨
郭文利
夏祥鳌
张小玲
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009
6
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职称材料
已选择
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