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人工智能视域下隐性知识挖掘技术在档案修复工作中的应用路径研究 被引量：5
1
作者 国敏 梁磊 +1 位作者 吴晓红 荆涛 《北京档案》 北大核心 2024年第3期45-48,共4页
人工智能技术在档案修复工作中的应用成为当前研究热点之一。这不仅能提高档案修复工作效率、缩短修复人员培养周期、明晰修复工作模式管理界限、释放修复人员工作压力,同时能为档案修复工作智能化提供基础研究思路。论文利用知识管理思... 人工智能技术在档案修复工作中的应用成为当前研究热点之一。这不仅能提高档案修复工作效率、缩短修复人员培养周期、明晰修复工作模式管理界限、释放修复人员工作压力,同时能为档案修复工作智能化提供基础研究思路。论文利用知识管理思想,结合档案修复工作特点构建SECI模型,聚焦隐性知识显性化过程,并进一步加入人工智能管理思想,利用CBR技术规划档案智能化修复方案生成路径模型,通过大数据、云计算等学习手段制订修复方案,以改善档案修复工作效率低下的现状。 展开更多
关键词 档案修复 隐性知识挖掘 知识管理 人工智能
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档案修复资源禀赋模式研究
2
作者 杨一璇 王凯 梁磊 《北京档案》 北大核心 2024年第12期44-47,共4页
档案修复是保护档案实体资源的重要手段。论文选取古籍修复专家、档案修复师和实验室相关人员为研究对象,通过深度访谈等质性研究方法,使用编码分析进行模型归纳,以扎根理论视角,从人员配备、知识储备、人才培养、场馆设施及外部环境5... 档案修复是保护档案实体资源的重要手段。论文选取古籍修复专家、档案修复师和实验室相关人员为研究对象,通过深度访谈等质性研究方法,使用编码分析进行模型归纳,以扎根理论视角,从人员配备、知识储备、人才培养、场馆设施及外部环境5个维度构建档案修复资源禀赋模式,为全域开展档案修复工作提供理论基石。 展开更多
关键词 扎根理论 档案修复资源 质性研究
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