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题名基于快速鲁棒特征集合统计特征的图像分类方法
被引量：5
- 1
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作者
王澍
吕学强
张凯
李卓
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机构
北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室
北京市朝阳区市政市容管理委员会交通运行协调指挥中心
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第1期224-230,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61271304)
北京市教委科技发展计划重点项目暨北京市自然科学基金B类重点项目(KZ201311232037)
北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目(IDHT20130519)
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文摘
针对现有利用快速鲁棒特征(SURF)进行图像分类的方法中存在的效率低、正确率低的问题,提出一种利用图像SURF集合的统计特征进行图像分类的方法。该方法将SURF的各个维度及尺度信息视为各自独立的随机变量,并利用拉普拉斯响应区分不同数据。首先,获取图像的SURF向量集合;然后,分维度计算SURF向量集合的一阶中心绝对矩、带权一阶中心绝对矩等统计特征,并构建特征向量;最后,结合支持向量机(SVM)进行图像分类。在Corel 1K图像库上的实验结果表明,该方法查准率较SURF直方图方法和三通道Gabor纹理特征方法分别提高17.6%和5.4%。通过与HSV直方图特征进行高级特征融合,可获得良好的分类性能。与SURF直方图结合HSV直方图方法、三通道Gabor纹理特征结合HSV直方图方法、基于视觉词袋(Bo VW)模型的多示例学习方法相比,查准率分别提高了5.2%,6.8%,3.2%。
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关键词
快速鲁棒特征
图像分类
统计特征
随机变量
支持向量机
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Keywords
Speed Up Robust Feature（SURF）
image classification
statistical feature
random variable
Support Vector Machine（SVM）
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于外观设计专利的多模态图像检索
被引量：2
- 2
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作者
李晴晴
周长胜
吕学强
张凯
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机构
北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室
北京信息科技大学计算中心
北京市朝阳区市政市容管理委员会
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2016年第9期2469-2474,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61271304)
北京市教委科技发展计划重点项目暨北京市自然科学基金B类重点基金项目(KZ201311232037)
+2 种基金
网络文化与数字传播北京市重点实验室开放课题基金项目(ICDD201405)
北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划基金项目(IDHT20130519)
北京市教育委员会科技发展计划面上基金项目(KM201411232023)
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文摘
为充分发挥外观设计专利数据不同模态特征的优点,提高检索准确率,提出一种融合文本特征与底层视觉特征的多模态图像检索算法。提出有效内容提取算法提取图像有效内容,对图像有效内容提取底层视觉特征,融合图像文本特征与视觉特征实现多模态检索。实验结果表明,对外观设计专利图像分别检索相似和同类图像时,该检索算法检索效果优于已有单模态检索方法。
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关键词
多模态检索
文本特征
底层视觉特征
局部方向模式
外观设计专利检索
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Keywords
multi-modal retrieval
text feature
underlying visual feature
local directional pattern
design patent image retrieval
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名改进CamShift的运动目标跟踪算法
被引量：3
- 3
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作者
芦书娟
吕学强
李卓
张凯
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机构
北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室
北京市朝阳区市政市容管理委员会
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2015年第6期1325-1330,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61271304)资助
北京市教委科技发展计划重点项目暨北京市自然科学基金B类重点项目(KZ201311232037)资助
北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目(IDHT20130519)资助
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文摘
针对在目标与背景颜色相近的场景中,Cam Shift算法不能实现目标准确跟踪的问题,提出改进Cam Shift的目标跟踪算法.通过将背景颜色设置为初始搜索窗口颜色直方图模型中最小分量值对应的色彩值,增大目标与背景区域之间的颜色差值,解决相似背景的干扰问题.利用曲线拟合方法判断预测窗口的有效性,实现对预测窗口的及时校正.实验表明,在目标与背景颜色相近的场景中,改进算法与传统算法相比具有更高的跟踪精度,并能纠正由跟踪目标逐渐变小、目标遮挡等情况引起的跟踪失效.
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关键词
CAMSHIFT算法
目标跟踪
相似背景干扰
曲线拟合
窗口校正
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Keywords
CamShift algorithm
object tracking
similar background
curve fitting
correction of window
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种改进模糊C均值聚类的图像标注方法
被引量：1
- 4
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作者
李长磊
吕学强
张凯
董志安
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机构
北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室
首都师范大学中国语言智能研究中心
北京市朝阳区市政市容管理委员会
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2018年第8期1860-1864,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61671070)资助
北京成像技术高精尖创新中心项目(BAICIT-2016003)资助
+2 种基金
国家社会科学基金重大项目(14@ZH036)资助
国家语委重点项目(ZDI135-53)资助
网络文化与数字传播北京市重点实验室开放课题项目(ICDD201603)资助
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文摘
本文主要利用图像底层特征以及图像标签的语义信息对图像进行自动标注,在此基础上提出了改进模糊C均值(FCM)聚类的标注方法.首先结合图像特征以及同类、异类样本间的关系信息,融合聚类中心之间的距离,改善了算法中距离测度较为单一的问题.在目标函数中将传统的距离测度改为同类样本距离与异类样本距离之差,体现了同类样本的密度和异类样本的稀疏程度,提高了标注准确率.然后使用改进后的算法对每类图像进行聚类,计算待标注图像到各个聚类中心的平均距离来判断其类别.之后计算图像到各个子类的聚类中心的距离,并统计所属类内的标注词即为图像的标注词.利用Corel5K和iaprtc12来验证算法的可行性,通过实验对比不同测度以及分析不同标注模型的结果,表明该方法有效的提高了标注准确率.
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关键词
FCM聚类算法
同类异类样本
图像标注
聚类中心
距离测度
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Keywords
Fuzzy C-means
Intra class distance and inter class distance
image annotation
clustering center
distance measure
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于有向图模型的多模态新闻图像检索研究
被引量：4
- 5
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作者
相子喜
吕学强
张凯
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机构
北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室
北京市朝阳区市政市容管理委员会
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2016年第3期78-84,99,共8页
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基金
国家自然科学基金(61271304)
北京市教委科技发展计划重点项目暨北京市自然科学基金B类重点项目(KZ201311232037)
北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目(IDHT20130519)资助
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文摘
不同模态特征描述网络新闻数据各具优势。为充分利用不同模态特征的优点,提高网络新闻图像检索准确率,提出了一种基于有向图理论模型的多模态特征融合检索方法。首先对新闻图像进行预处理,提升新闻图像兴趣点对比度,之后对新闻文本提取关键词,然后对新闻图像进行场景辨别,结合图像人物特征,将文本、场景、人物特征依据有向图理论模型进行融合,形成基于有向图理论模型的多模态融合检索。在10万条新闻数据上测试,实验结果表明,本文提出的方法检索准确率达到了69%,查全率达到70%,效果提升了5%。
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关键词
多模态
有向图模型
新闻图像
语义相似度
特征融合
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Keywords
multi-modal
directed graph modal
news image
semantic similarity
feature fusion
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名新闻图像中重要人物的自动检测和识别研究
- 6
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作者
相子喜
吕学强
张凯
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机构
北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室
北京市朝阳区市政市容管理委员会
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2015年第36期183-188,193,共7页
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基金
国家自然科学基金(61271304)
北京市教委科技发展计划重点项目暨北京市自然科学基金B类重点项目(KZ201311232037)
北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目(IDHT20130519)资助
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文摘
针对网络新闻图像中人物的不同表情、光照、姿势等因素带来的视觉空间差异造成的人脸检测效果差的问题,提出滑动窗口自适应方法和肤色特征相融合,检测新闻图像中的人脸。针对单样本条件下的人脸识别问题,提出有监督的双向二维局部保持投影法,提取人脸特征。结合图像子特征加权方法,先将人脸图像分块,子图像的子集作为一个子特征统计权重,采用人为投票的方式进行识别。实验选取雅虎新闻图像和新华网新闻图像。结果表明,滑动窗口自适应算法在不同类别新闻图像中人脸检测率提高了3%~10%,人脸识别率在一定范围内提高了5%。
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关键词
人脸检测
滑动窗口自适应
图像分块
局部保持投影
子特征
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Keywords
face detection
adaptive boosting window
image block
locality preserving projection
sub-feature
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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