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城市地下空间三维地质模型可视化技术研究 被引量:3
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作者 邹伟林 周文 +5 位作者 常松 高思岩 周新鹤 宋红亮 谢长虹 范维宁 《地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期177-184,共8页
目前,城市地下空间信息化发展面临着海量数据组织、管理和可视化显示等亟需解决的关键问题。本文顺应国家新型智慧城市建设趋势,提出并实现了城市地下空间三维地质模型可视化技术,构建地质三维模型分级数据,按照不规则四叉树结构形成LO... 目前,城市地下空间信息化发展面临着海量数据组织、管理和可视化显示等亟需解决的关键问题。本文顺应国家新型智慧城市建设趋势,提出并实现了城市地下空间三维地质模型可视化技术,构建地质三维模型分级数据,按照不规则四叉树结构形成LOD数据;基于构建的三维空间网格码规范编码,运用降维、非布尔运算的方法,实现最大精度化的地下空间模型数据无限逼近的融合;并采用多渲染引擎的混合渲染架构,支持DirectX、WebGL(OpenGLES)、OSG(OpenGL)和游戏引擎(UnrealEngine)等多引擎渲染,实现TB级地下时空数据的真实感可视化与高效调度,为城市地下空间开发利用提供数据支持和辅助决策分析支撑。 展开更多
关键词 城市地下空间 三维地质模型 可视化 渲染引擎
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一种基于改进U-Net算法的建筑垃圾堆放检测与识别方法 被引量:1
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作者 邹伟林 周文 +2 位作者 张永利 高思岩 王普亮 《测绘通报》 北大核心 2025年第3期161-167,共7页
当前我国在实际生产建设中产生的建筑垃圾体量大且成分复杂,若未经妥善处理,部分成分会与周围环境发生反应造成健康隐患,导致的后果难以估量。此外,在“无废城市”建设政策的要求下,建筑垃圾成为当前解决环境问题的重要议题。本文在自... 当前我国在实际生产建设中产生的建筑垃圾体量大且成分复杂,若未经妥善处理,部分成分会与周围环境发生反应造成健康隐患,导致的后果难以估量。此外,在“无废城市”建设政策的要求下,建筑垃圾成为当前解决环境问题的重要议题。本文在自主采集的建筑垃圾数据集的基础上,提出了一种U-Net算法改进模型。该模型依托于原始U-Net网络,将主干网络引入ResNet残差网络、小波变换和注意力机制模块,不但有效解决了原始模型出现的梯度消失、边缘特征模糊等问题,还在mIoU、mPA、F1分数等性能指标上,与其他模型相比有较大的提升,且模型的整体性能较平稳,可成功且高效地完成建筑垃圾堆放识别与检测任务。以河南省平顶山市卫东区下辖街道作为试验区域进行应用验证,结果表明,该识别检测模型可有效识别检测出建筑垃圾的覆盖范围,且精度达到实际应用要求,可为实现建筑垃圾管理与处置提供重要的决策支持。 展开更多
关键词 建筑垃圾 U-Net算法 模型优化 识别检测 建筑垃圾管理
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城市地下空间信息集成管理与服务平台关键技术及应用 被引量:9
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作者 潘良波 周文 +3 位作者 丁志庆 石小蒙 李倩楠 范维宁 《隧道建设(中英文)》 CSCD 北大核心 2021年第4期588-596,共9页
为解决现阶段国内地下空间信息化工作中数据管理分散、系统割裂、精细化管理程度不高、地上地下全空间三维集成可视化水平较低、辅助地下空间开发利用与安全运维管理相关应用欠缺的问题,将地下空间作为一个有机整体进行统筹管理。同时... 为解决现阶段国内地下空间信息化工作中数据管理分散、系统割裂、精细化管理程度不高、地上地下全空间三维集成可视化水平较低、辅助地下空间开发利用与安全运维管理相关应用欠缺的问题,将地下空间作为一个有机整体进行统筹管理。同时融入地下空间“全生命周期管理”理念,提出地上、地下全空间数据组织、融合、可视化、分析、预测、评价技术,设计并研发覆盖地下空间信息集成管理、快速建模、可视化表达、辅助规划评价、安全监测预警、事故应急指挥与发布共享服务的城市地下空间信息集成管理与服务平台。通过在某地级市的实施应用证明,该平台可实现城市地上、地下全空间数据的统一管理、一体化表达和智能服务,可为服务城市地下空间开发利用、保障地下空间科学管理与安全运维提供有力支撑。 展开更多
关键词 地下空间信息 地上地下一体化 集成管理与服务 地下空间信息集成管理与服务平台
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基于多特征组合的建筑垃圾分类方法 被引量:5
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作者 张戴新月 刘扬 高思岩 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第6期59-64,共6页
城市的快速发展产生大量建筑垃圾,引发了城市污染,产生“垃圾围城”现象。本文以北京市某区域为研究区域,研究多特征组合方法对高光谱影像的建筑垃圾分类精度的作用,并利用ASD QualitySpecTrek手持式光谱仪实地测量的光谱数据和珠海一... 城市的快速发展产生大量建筑垃圾,引发了城市污染,产生“垃圾围城”现象。本文以北京市某区域为研究区域,研究多特征组合方法对高光谱影像的建筑垃圾分类精度的作用,并利用ASD QualitySpecTrek手持式光谱仪实地测量的光谱数据和珠海一号高光谱影像进行建筑垃圾分类试验;提取了光谱特征、植被指数、水体指数和纹理特征等90种特征变量,利用平均不纯度减少的方法对其进行特征重要性排序,选取其中重要性综合结果相对较高的特征变量构成分类多特征组合向量,利用随机森林算法对多特征组合向量进行建筑垃圾分类。试验结果表明,采用多特征组合的随机森林分类方法比传统的随机森林方法效果更好,总体分类精度达85.86%,Kappa系数为0.80,而原始的随机森林方法总体分类精度仅有83.48%,Kappa系数为0.75,这表明了多特征组合随机森林算法的有效性。 展开更多
关键词 建筑垃圾 多特征组合 随机森林 高光谱影像
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