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基于客流直达的城市轨道交通跨站停开行方案优化研究 被引量：3
1
作者 杨安安 汪波 +1 位作者 陈绍宽 张翕然 《都市快轨交通》 北大核心 2022年第2期91-98,共8页
随着我国城市轨道交通网络的不断扩大以及高质量发展要求,对网络化运营组织提出了更高的要求。对于不具备越行条件的线路,如何通过停站方案优化来提高列车运行速度是一个重要的研究方向。在对传统A/B跨站停运营模式优劣分析的基础上,提... 随着我国城市轨道交通网络的不断扩大以及高质量发展要求,对网络化运营组织提出了更高的要求。对于不具备越行条件的线路,如何通过停站方案优化来提高列车运行速度是一个重要的研究方向。在对传统A/B跨站停运营模式优劣分析的基础上,提出了通过开行A/B/C 3类列车可同时提高列车运行速度且所有乘客无换乘的方案。首先,基于可乘坐列车类型对OD进行划分,对各类客流占比、所乘列车占比以及出行时间进行了探析。构建了以跨站方案和发车频次为决策变量的混合整数规划模型,并设计遗传算法进行求解。最后,以北京地铁6号线为例进行算例分析。算例结果显示,A/B/C跨站停运营模式下乘客无需换乘,总出行时间和在车时间可分别减少2.15%和6.79%。若不考虑等车时间,总在车时间可减少14.25%。 展开更多
关键词 城市轨道交通 A/B/C跨站停 开行方案 无换乘 遗传算法
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城市轨道交通设施安全智能监测预警系统设计 被引量：14
2
作者 汪波 腾骞 +1 位作者 鲍枫 宋晓敏 《都市快轨交通》 北大核心 2021年第6期58-64,共7页
城市轨道交通线网规模和客运量的日益增加对城市轨道交通安全运营的要求越来越高,城市轨道交通设施安全智能监测是轨道交通系统安全运营的重要保障。设计了一种城市轨道交通设施安全智能监测预警系统,实现轨道交通设施监测数据采集、数... 城市轨道交通线网规模和客运量的日益增加对城市轨道交通安全运营的要求越来越高,城市轨道交通设施安全智能监测是轨道交通系统安全运营的重要保障。设计了一种城市轨道交通设施安全智能监测预警系统,实现轨道交通设施监测数据采集、数据传输、数据保存、智能预警功能,对系统功能及布局提出具体的设计要求,同时根据安全性的需求划分预警级别。 展开更多
关键词 城市轨道交通 设施安全 数据采集 监测预警
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共享电动自行车路段超速风险影响因素分析 被引量：2
3
作者 张晓龙 边扬 +2 位作者 赵晓华 黄建玲 尹璐瑶 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期214-223,共10页
为探究电动自行车超速行为影响作用机制,基于共享电动自行车GPS轨迹数据,对超速行为进行精准辨识和风险等级划分.考虑土地利用、道路、交通等风险要素,在构建基于机器学习算法的路段超速风险识别模型基础上,通过部分依赖图解析各因素对... 为探究电动自行车超速行为影响作用机制,基于共享电动自行车GPS轨迹数据,对超速行为进行精准辨识和风险等级划分.考虑土地利用、道路、交通等风险要素,在构建基于机器学习算法的路段超速风险识别模型基础上,通过部分依赖图解析各因素对路段超速风险的影响规律.结果表明:相较于随机森林,CatBoost对于路段超速风险的识别效果更好;随着土地利用密度、路侧停车密度的降低,公交线路密度、道路等级、人行道宽度、非机动道宽度的增加,超速风险增加;同时,单向路、非物理隔离的人行道与非机动车道、平峰时段存在较大的路段超速风险.该研究为电动自行车风险骑行行为辨识及影响因素分析提供了一种新的方法,并为非机动车交通安全管理提供了有效的技术支持. 展开更多
关键词 电动自行车 路段超速风险 轨迹数据 机器学习 影响因素分析
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地铁潮汐客流下变编组列车不成对运行图优化 被引量：1
4
作者 苏子贞 陈绍宽 +2 位作者 杨安安 王卓 明玮 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期2183-2193,共11页
方向不均衡分布的潮汐客流在大城市的地铁系统中较为常见,新兴的变编组技术为应对潮汐客流提供了新方法。为解决潮汐客流下客流需求与运力难以匹配的问题,针对布置双端车辆段的双向线路,考虑车底在线路两端折返线进行在线解编联挂作业,... 方向不均衡分布的潮汐客流在大城市的地铁系统中较为常见,新兴的变编组技术为应对潮汐客流提供了新方法。为解决潮汐客流下客流需求与运力难以匹配的问题,针对布置双端车辆段的双向线路,考虑车底在线路两端折返线进行在线解编联挂作业,协调列车时刻表、编组方案与车底周转计划,编制变编组下列车不成对运行图。从列车到发时刻、客流、车底周转和折返线占用4个方面设置约束,以最小化乘客和企业总成本与出入段作业接续占比加权和为目标,构建变编组下的不成对运行图优化模型。综合运用变邻域搜索算法和贪心算法对模型进行求解,前者更新运行图中的车次到发时刻和车底编组,后者求解对应的车底周转计划。为验证模型有效性,对具有潮汐客流特征的北京地铁八通线一期工程线路进行案例分析。研究结果表明:早高峰时段列车解编、联挂作业分别主要发生在大、小客流方向终点站;变编组较单一大编组和多编组分别降低了8.28%和4.82%的乘客和企业双方总成本,在保证服务质量的同时节约了走行车公里和运用车数;变编组较多编组减少了26.02%的出入段作业接续占比和20.51%的车底出入段作业次数,通过在线解编联挂作业有效减少了编组类型对车底接续的影响,提高了车辆利用率。研究成果可为列车编组方案的选择和变编组的运营组织提供依据。 展开更多
关键词 地铁 潮汐客流 变编组 不成对运行图 车底周转
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考虑换道博弈的驾驶风格在线识别方法 被引量：1
5
作者 张云超 黄建玲 +3 位作者 李永行 陈艳艳 杨安安 张永男 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期126-137,共12页
驾驶风格是驾驶行为的外在表达,激进风格的驾驶员容易进行更为频繁的危险驾驶操作,加剧车辆之间的交互作用,影响换道安全。在换道动作执行前识别驾驶员的驾驶风格,可以通过个性化预警信息有效约束驾驶员行为。文中提出了一种网联环境下... 驾驶风格是驾驶行为的外在表达,激进风格的驾驶员容易进行更为频繁的危险驾驶操作,加剧车辆之间的交互作用,影响换道安全。在换道动作执行前识别驾驶员的驾驶风格,可以通过个性化预警信息有效约束驾驶员行为。文中提出了一种网联环境下考虑换道博弈的驾驶风格在线识别方法SHAP-XGBoost,以期在换道意图期间完成驾驶风格的识别。首先,将换道意图期间换道车辆及其周围车辆的个体行为和博弈行为的波动程度作为输入特征变量,通过相关性分析、主成分分析以及4种不同聚类方法对驾驶风格进行标记;然后,利用提出的SHAP-XGBoost模型选择关键特征,以训练驾驶风格识别模型,并通过滑动窗口完成在线识别;最后,采用HighD数据进行实验。结果表明:与基于质心距离、连通性、密度分布的聚类方法相比,基于图论原理的谱聚类可以更好地根据输入特征变量的形态标记驾驶风格;利用SHAP-XGBoost模型及14个关键特征进行驾驶风格识别,可以在不损失准确率的同时提高在线识别效率,驾驶风格识别准确率高达99%;同时将个体特征和博弈特征作为模型的输入时,可以提升驾驶风格标记和识别的准确率。此研究成果可为个性化换道决策和预警提供支持。 展开更多
关键词 智能交通 驾驶风格识别 极端梯度提升树 换道安全
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乘客感知视角的网约车服务水平评价
6
作者 程苑 周博宇 +4 位作者 宋素娟 梁超 王雨桐 颜景钰 钟园 《交通工程》 2024年第11期85-90,96,共7页
网约车已经成为城市交通重要的组成部分,开展网约车服务质量评价对于提高行业健康可持续发展非常重要。从乘客感知视角,模拟乘客实际打车全链条各环节,着重乘客心理感受,构建了网约车服务水平评价模型。基于SERVQUAL模型思想,从纵向横向... 网约车已经成为城市交通重要的组成部分,开展网约车服务质量评价对于提高行业健康可持续发展非常重要。从乘客感知视角,模拟乘客实际打车全链条各环节,着重乘客心理感受,构建了网约车服务水平评价模型。基于SERVQUAL模型思想,从纵向横向2个维度筛选指标,考虑聚合平台服务水平,设计网约车服务水平评价指标体系。在权重计算中,采用主客观综合权重法,集成AHP主观权重法和CRITIC客观权重法的优势。采用基于网约车服务水平评价模型,实施线下测评,对某市12家网约车企业开展评价,证明模型具有良好的应用效果。 展开更多
关键词 网约车 服务水平 评价模型
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多尺度共享单车骑行需求影响因素分析
7
作者 曹敬浛 田旷 +2 位作者 曹会通 宋丹丹 和龙祥 《交通工程》 2024年第3期38-44,共7页
本文以北京市共享单车骑行订单数据为基础,通过ARCGIS软件的核密度分析方法得出骑行热点区域,并选取北京市国贸地区进行共享单车出行需求影响因素分析.进而借助SPSS软件的单因素方差分析方法,通过天气条件、温度条件、风力因素、工作日... 本文以北京市共享单车骑行订单数据为基础,通过ARCGIS软件的核密度分析方法得出骑行热点区域,并选取北京市国贸地区进行共享单车出行需求影响因素分析.进而借助SPSS软件的单因素方差分析方法,通过天气条件、温度条件、风力因素、工作日因素和节假日因素多尺度探究上述关键变量对共享单车出行影响的显著性.研究表明,天气条件、温度条件、节假日因素和工作日因素对共享单车出行具有显著影响. 展开更多
关键词 共享单车 单因素方差分析 骑行需求 影响因素
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应对通过能力下降的地铁列车运行协同调整优化方法 被引量：4
8
作者 张翕然 安爱民 +3 位作者 陈绍宽 杨安安 陈哲轩 王卓 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期12-20,共9页
在地铁网络化运营条件下,突发事件影响列车运行并导致线网内乘客的出行时间显著增加。为应对单个线路区间通过能力下降的问题,采用小交路折返、暂停运行和上线运行3种策略调整故障线路时刻表,并利用缓冲时间协同调整与故障线路直接相连... 在地铁网络化运营条件下,突发事件影响列车运行并导致线网内乘客的出行时间显著增加。为应对单个线路区间通过能力下降的问题,采用小交路折返、暂停运行和上线运行3种策略调整故障线路时刻表,并利用缓冲时间协同调整与故障线路直接相连的其他线路。考虑列车运行安全、配线占用、车底接续等约束,构建以最小化乘客出行时间为目标的列车运行协同调整优化模型;根据策略选择方案和调整后的时刻表构建时空网络,更新乘客的路径选择;结合量子粒子群算法、时刻表推算算法和改进的Floyd算法求解模型。以某市地铁部分线网为例,结果表明:列车运行协同调整明显减少故障发生后乘客的出行时间,提高线网换乘效率,缓解故障线路换乘站的客流压力;故障发生在靠近线路中部的区间时,线网有较强的抗风险能力。 展开更多
关键词 城市轨道交通 运行调整 协同调整 量子粒子群算法 乘客路径
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基于虚拟编组技术的大小交路列车开行方案优化 被引量：15
9
作者 杨安安 孙继营 +2 位作者 汪波 陈绍宽 明玮 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期9-14,共6页
虚拟编组技术下的实时动态编组,为根据客流时空分布特征开行分区段不同编组列车提供了保障.在分析虚拟编组技术下大小交路列车运行的基础上,基于城市轨道交通客流分布不均衡特点,构建了以列车运营里程最小为目标的城市轨道交通运力配置... 虚拟编组技术下的实时动态编组,为根据客流时空分布特征开行分区段不同编组列车提供了保障.在分析虚拟编组技术下大小交路列车运行的基础上,基于城市轨道交通客流分布不均衡特点,构建了以列车运营里程最小为目标的城市轨道交通运力配置优化模型.模型的考虑因素包括发车间隔、大小交路区段满载率、可用车辆数、线路通行能力等.最后,以北京市轨道交通4-大兴线和10号线为例,分析了平峰期两条线路的优化方案.研究结果表明:将虚拟编组技术与大小交路运营相结合,可在满足不同交路区段运力运量匹配需求前提下,更好地实现满载率和发车间隔的平衡,有利于提高乘客出行效率,并降低运营成本. 展开更多
关键词 城市轨道交通 虚拟编组 开行方案 大小交路
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