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紧跟科技前沿 提升应急效能——谈“机器学习”在应急领域的应用
1
作者
凌云志
杨琳
《城市与减灾》
2020年第5期13-15,共3页
习近平总书记在2019年主持中央政治局第十九次集体学习时强调,应急管理要适应科技信息化发展大势,以信息化推进应急管理现代化,优化整合各类科技资源,推进应急管理科技自主创新。机器学习作为近几年计算机科学领域的热门研究方向,其实...
习近平总书记在2019年主持中央政治局第十九次集体学习时强调,应急管理要适应科技信息化发展大势,以信息化推进应急管理现代化,优化整合各类科技资源,推进应急管理科技自主创新。机器学习作为近几年计算机科学领域的热门研究方向,其实用性和准确性在很多行业和领域得到了验证。针对应急管理工作的特点和情况,结合机器学习的技术优势,该技术在致灾因子分析、灾害预测、承灾体抗灾能力分析等方面将有着广阔的发展前景。
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关键词
科技信息化
机器学习
计算机科学
灾害预测
应急管理
抗灾能力
科技前沿
致灾因子
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职称材料
题名
紧跟科技前沿 提升应急效能——谈“机器学习”在应急领域的应用
1
作者
凌云志
杨琳
机构
北京市安全生产科学技术研究院防灾减灾中心
出处
《城市与减灾》
2020年第5期13-15,共3页
文摘
习近平总书记在2019年主持中央政治局第十九次集体学习时强调,应急管理要适应科技信息化发展大势,以信息化推进应急管理现代化,优化整合各类科技资源,推进应急管理科技自主创新。机器学习作为近几年计算机科学领域的热门研究方向,其实用性和准确性在很多行业和领域得到了验证。针对应急管理工作的特点和情况,结合机器学习的技术优势,该技术在致灾因子分析、灾害预测、承灾体抗灾能力分析等方面将有着广阔的发展前景。
关键词
科技信息化
机器学习
计算机科学
灾害预测
应急管理
抗灾能力
科技前沿
致灾因子
分类号
TP18 [自动化与计算机技术]
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作者
出处
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1
紧跟科技前沿 提升应急效能——谈“机器学习”在应急领域的应用
凌云志
杨琳
《城市与减灾》
2020
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