目的探讨北京南郊地区不同性别成年人非优势手臂桡骨远端骨密度及骨折风险预测工具FRAX计算出的全身骨折风险与身体质量指数(body mass index,BMI)及年龄之间的关系。方法回顾性分析2015年1月至2017年6月期间在我院接受双能X线骨密度检...目的探讨北京南郊地区不同性别成年人非优势手臂桡骨远端骨密度及骨折风险预测工具FRAX计算出的全身骨折风险与身体质量指数(body mass index,BMI)及年龄之间的关系。方法回顾性分析2015年1月至2017年6月期间在我院接受双能X线骨密度检测(DEXA)的体检人群2 680名作为研究对象,其中男性944名,女性1 736名,收集相关临床指标,计算BMI值,检测受检者非优势手臂的桡骨远端骨密度,登录网站计算FRAX骨折风险评分。按年龄及BMI分组,采用方差分析的方法分别研究桡骨远端骨密度及FRAX骨折风险评分与BMI及年龄之间的关系。采用最小显著性差异法(least significant difference,LSD)分别比较BMI各组及各年龄组桡骨远端骨密度和FRAX骨折风险评分的组间差异。结果 (1)北京南郊地区成年人非优势手臂桡骨远端骨密度(bone mineral density,BMD)随年龄增高而降低,FRAX骨折风险评分即10年内发生全身骨质疏松性骨折的概率(probability of a major osteoporotic fracture,PMOF)随年龄增高而增高,差异均有统计学意义(P<0.05),且各年龄组骨密度BMD值男性均高于女性,PMOF男性均低于女性,差异有统计学意义(P<0.05)。(2)北京南郊地区成年人非优势手臂桡骨远端骨密度BMD随BMI的升高呈而增高,且差异有统计学意义(P<0.05)。不论性别,PMOF在BMI为24~27.9(超重组)达高峰,正常体重组及肥胖组均低于超重组。(3)BMI各组中男性BMD值均高于女性,PMOF各BMI组中男性均低于女性,差异有统计学意义(P<0.05)。结论桡骨远端骨密度BMD及PMOF与受检者性别、年龄、BMI均相关,其中同等年龄及BMI情况下,女性的骨折风险均高于男性;随着年龄增长,骨密度降低,骨折风险增加;随着BMI的增高,骨密度BMD逐渐增高,但此时骨折风险不随BMD的增高而降低,而表现为超重人群骨折风险最高,正常体重人群骨折风险最低,故超重亦是使骨折风险增加的危险因素。通过利用FRAX软件,测量桡骨远端骨密度的高低并充分考虑性别、年龄、BMI等因素可有效评估患者的骨折风险。展开更多
目的探讨北京南郊中老年人骨代谢指标与骨密度的相关性,以及在骨质疏松症及骨折风险预测中的价值。方法以2017年4月至2023年4月在首都医科大学大兴教学医院行骨密度(bone mineral density,BMD)检查的中老年患者3608例作为研究对象,收集...目的探讨北京南郊中老年人骨代谢指标与骨密度的相关性,以及在骨质疏松症及骨折风险预测中的价值。方法以2017年4月至2023年4月在首都医科大学大兴教学医院行骨密度(bone mineral density,BMD)检查的中老年患者3608例作为研究对象,收集性别、年龄、BMD、25(OH)D_(3)、N-MID、PTH等指标,比较骨代谢指标在不同骨量及性别间的差异,各指标之间的相关性,建立10年主要骨质疏松性骨折风险(FRAX-MOF)和髋部骨折风险(FRAX-HF)回归方程,绘制不同指标诊断骨量减少或骨质疏松的ROC曲线。结果女性FRAX骨折风险高于男性,女性在各骨量组的N-MID高于男性但25(OH)D_(3)含量低于男性,年龄、N-MID与BMD呈负相关(r=-0.87),与MOF、HF呈正相关(年龄:r=0.87和0.96,N-MID:r=0.87和0.77)。BMI与BMD呈正相关(r=0.67),与MOF、HF呈负相关(r=-0.67和-0.70),差异均有统计学意义。构建HF回归方程模型:Y=-1.051+0.057×年龄-0.222×性别-0.041×BMI-0.508×BMD-0.003×N-MID-0.003×25(OH)D_(3),R^(2)=0.724,P=0.000。N-MID预测骨质疏松(T值≤-2.5)和骨量减少(T值<-1)的AUC值为0.62和0.60,差异有统计学意义。结论N-MID与BMD有较好的相关性,在骨质疏松和FRAX-HF的早期识别中可能发挥作用。血清25(OH)D_(3)及PTH对于骨量变化及骨折风险的识别价值,可能更需要结合性别、年龄及基础疾病等情况综合考虑。展开更多
文摘目的探讨北京南郊地区不同性别成年人非优势手臂桡骨远端骨密度及骨折风险预测工具FRAX计算出的全身骨折风险与身体质量指数(body mass index,BMI)及年龄之间的关系。方法回顾性分析2015年1月至2017年6月期间在我院接受双能X线骨密度检测(DEXA)的体检人群2 680名作为研究对象,其中男性944名,女性1 736名,收集相关临床指标,计算BMI值,检测受检者非优势手臂的桡骨远端骨密度,登录网站计算FRAX骨折风险评分。按年龄及BMI分组,采用方差分析的方法分别研究桡骨远端骨密度及FRAX骨折风险评分与BMI及年龄之间的关系。采用最小显著性差异法(least significant difference,LSD)分别比较BMI各组及各年龄组桡骨远端骨密度和FRAX骨折风险评分的组间差异。结果 (1)北京南郊地区成年人非优势手臂桡骨远端骨密度(bone mineral density,BMD)随年龄增高而降低,FRAX骨折风险评分即10年内发生全身骨质疏松性骨折的概率(probability of a major osteoporotic fracture,PMOF)随年龄增高而增高,差异均有统计学意义(P<0.05),且各年龄组骨密度BMD值男性均高于女性,PMOF男性均低于女性,差异有统计学意义(P<0.05)。(2)北京南郊地区成年人非优势手臂桡骨远端骨密度BMD随BMI的升高呈而增高,且差异有统计学意义(P<0.05)。不论性别,PMOF在BMI为24~27.9(超重组)达高峰,正常体重组及肥胖组均低于超重组。(3)BMI各组中男性BMD值均高于女性,PMOF各BMI组中男性均低于女性,差异有统计学意义(P<0.05)。结论桡骨远端骨密度BMD及PMOF与受检者性别、年龄、BMI均相关,其中同等年龄及BMI情况下,女性的骨折风险均高于男性;随着年龄增长,骨密度降低,骨折风险增加;随着BMI的增高,骨密度BMD逐渐增高,但此时骨折风险不随BMD的增高而降低,而表现为超重人群骨折风险最高,正常体重人群骨折风险最低,故超重亦是使骨折风险增加的危险因素。通过利用FRAX软件,测量桡骨远端骨密度的高低并充分考虑性别、年龄、BMI等因素可有效评估患者的骨折风险。
文摘目的探讨北京南郊中老年人骨代谢指标与骨密度的相关性,以及在骨质疏松症及骨折风险预测中的价值。方法以2017年4月至2023年4月在首都医科大学大兴教学医院行骨密度(bone mineral density,BMD)检查的中老年患者3608例作为研究对象,收集性别、年龄、BMD、25(OH)D_(3)、N-MID、PTH等指标,比较骨代谢指标在不同骨量及性别间的差异,各指标之间的相关性,建立10年主要骨质疏松性骨折风险(FRAX-MOF)和髋部骨折风险(FRAX-HF)回归方程,绘制不同指标诊断骨量减少或骨质疏松的ROC曲线。结果女性FRAX骨折风险高于男性,女性在各骨量组的N-MID高于男性但25(OH)D_(3)含量低于男性,年龄、N-MID与BMD呈负相关(r=-0.87),与MOF、HF呈正相关(年龄:r=0.87和0.96,N-MID:r=0.87和0.77)。BMI与BMD呈正相关(r=0.67),与MOF、HF呈负相关(r=-0.67和-0.70),差异均有统计学意义。构建HF回归方程模型:Y=-1.051+0.057×年龄-0.222×性别-0.041×BMI-0.508×BMD-0.003×N-MID-0.003×25(OH)D_(3),R^(2)=0.724,P=0.000。N-MID预测骨质疏松(T值≤-2.5)和骨量减少(T值<-1)的AUC值为0.62和0.60,差异有统计学意义。结论N-MID与BMD有较好的相关性,在骨质疏松和FRAX-HF的早期识别中可能发挥作用。血清25(OH)D_(3)及PTH对于骨量变化及骨折风险的识别价值,可能更需要结合性别、年龄及基础疾病等情况综合考虑。
