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题名基于AVS-M的3G视频流媒体传输与差错控制
被引量：6
- 1
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作者
杨猛
孙艳丰
李锌
苏海斌
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机构
北京工业大学北京市多媒体与智能软件技术重点实验室
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2006年第9期234-236,239,共4页
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基金
北京市自然科学基金资助项目(40410031)
多媒体与智能软件技术北京市重点实验室资助项目(KB102-00584)
北京工业大学研究生科技基金资助项目(YKJ-2004-52)
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文摘
分析了以RTP包传输视频数据,并以RTCP包进行控制的传输机制。根据3GPP规范和相关协议,设计实现了针对AVS-M码流的负载包、重传包和六种不同的RTCP包,包括引入的FB包。建立了一个包传输和控制系统。在立即反馈的基础上提出了一种基于分层重传的差错控制机制。
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关键词
RTP/RTCP
包格式
传输和控制系统
差错控制机制
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Keywords
RTP/RTCP
Packet Format
Transmission and Control System
Error Control
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于粒子群优化的考试时间安排问题的求解算法
被引量：4
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作者
王亚敏
冀俊忠
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机构
北京工业大学北京市多媒体与智能软件技术重点实验室
聊城大学计算机学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第B06期137-140,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70871065)
北京市自然科学基金资助项目(4083034)
北京市教育委员会科技发展项目(KM200610005020)
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文摘
粒子群优化算法是近年来发展起来的一种元启发式的搜索算法,是目前解决组合优化问题的最有效的算法之一。针对考试时间表问题(ETP),通过基于时间序列的粒子编码方式和新的更新算子,建立ETP问题的粒子群求解模型,并结合简化邻域搜索算法给出了改进策略。仿真实验结果表明所提算法及策略的有效性。
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关键词
考试时间表问题
粒子群优化算法
邻域搜索
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Keywords
Examination Timetabling Problem （ETP）
Particle Swarm Optimization （PSO） algorithm
neighborhood search
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于索引模板匹配替换通用算法的机器翻译
被引量：1
- 3
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作者
李玉鉴
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机构
北京市多媒体与智能软件技术重点实验室
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2004年第5期54-57,共4页
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基金
北京市教委项目(Km200310005013)
北京市优秀人才专项经费资助项目
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文摘
索引模板匹配替换通用算法能够自动快速地从模板对应规则库找到与英语句子中相匹配的英语模板,并将其替换成相对应的汉语模板。以该算法为基础的英汉翻译系统能够合理地综合基于规则和基于例子的翻译系统的优点,同时能够在一定程度上克服它们的缺点。速度测试表明,该该英汉翻译系统在P-Ⅳ1.7G的计算机上的翻译速度每秒可以达到1 300个单词左右;质量测试表明,该系统具有较好的发展潜力。
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关键词
模板
索引模板匹配替换通用算法
机器翻译
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Keywords
Template
Universal Algorithm of Indexed Templates Matching and Replacing
Machine Translation
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分类号
TP391.2
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
H085
[语言文字—语言学]
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题名基于UAMRT的英汉翻译系统的设计与实现原理
- 4
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作者
李玉鉴
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机构
北京市多媒体与智能软件技术重点实验室
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出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2003年第6期722-729,共8页
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基金
北京市教委科研项目，北京市优秀人才培养基金
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文摘
本文提出了一种设计和实现英汉翻译系统的新方法.该方法以模板匹配替换通用算法(UAMRT)为基础,通过结合句型分析算法和从句分析算法建立启发式搜索机制,实现从源语言句子到目标语言句子的自动翻译.它不仅能够合理地利用基于规则和基于例子的翻译系统的优点,而且能够在一定程度上克服它们的缺点.速度测试表明以该方法为基础实现的英汉翻译系统在P-IV1.7G的计算机上的翻译速度每秒可以达到1 300个单词左右;质量测试表明该系统具有较好的发展潜力.
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关键词
UAMRT
“模板匹配替换通用算法”
英汉翻译
机器翻译
句型分析算法
从句分析算法
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分类号
H085.3
[语言文字—语言学]
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题名基于UAMRT的机器翻译方法
- 5
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作者
李玉鉴
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机构
北京工业大学计算机学院北京市多媒体与智能软件技术重点实验室
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2004年第5期172-175,共4页
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基金
北京市教委项目Km200310005013
北京市优秀人才专项经费资助
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文摘
本文提出了一种新的机器翻译方法,即基于UAMRT的机器翻译。该方法的基本思想非常简单:首先设计模板匹配替换通用算法UAMRT,然后利用UAMRT匹配句子中的源语言模板,并将其替换为相应的目标语言模板,从而实现对句子的翻译。在结合句型分析算法和从句分析算法的基础上,利用启发式搜索机制进一步提高了句子的翻译速度和质量。速度测试表明用该方法实现的英汉翻译系统在P-IV1.7G的计算机上翻译速度每秒可以达到1300个单词左右;质量测试表明该系统的性能在开发过程中仅仅通过增加更多的模板就会变得越来越好,而且在应用时与几种商用系统相比可以达到中等水平。
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关键词
UAMRT
机器翻译方法
模板匹配替换通用算法
句型分析
从句分析
启发式搜索
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Keywords
Universal algorithm of matching and replacing templates ,Sentence form parsing algorithm,Clause parsing algorithm,Heuristic search,Machine translaion
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分类号
H085
[语言文字—语言学]
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题名2维隐马尔可夫模型的基本问题求解
- 6
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作者
李玉鑑
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机构
北京市多媒体与智能软件技术重点实验室
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第11期1833-1838,共6页
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基金
北京市教育委员会科技发展计划面上项目 (No .KM2 0 0 31 0 0 0 50 1 3)
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文摘
研究了 2维隐马尔可夫模型的三个基本问题 ,包括概率评估问题、最优状态问题和参数估计问题 .通过把 2维隐马尔可夫模型行或者列上的状态序列看作一个马尔可夫模型 ,从理论上分别给出了解决这三个基本问题的新算法 ;
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关键词
隐马尔可夫模型
状态矩阵
观察矩阵
基本问题求解
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Keywords
Computer simulation
Evaluation
Mathematical models
Matrix algebra
Parameter estimation
Probability
Problem solving
Two dimensional
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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