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城市轨道交通信号系统智能运维体系构建与应用研究
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作者 于萌 鲁怀科 +2 位作者 梁喆 范仔超 高宁 《城市轨道交通研究》 北大核心 2025年第7期222-228,234,共8页
[目的]针对城市轨道交通运维发展中面临的四大问题,以南宁轨道交通4号线为实践载体,旨在构建一套基于数据驱动与智能决策的信号系统智能运维体系,突破传统运维模式的技术与管理瓶颈,实现高效、精准、可持续的运维管理。[方法]通过整合... [目的]针对城市轨道交通运维发展中面临的四大问题,以南宁轨道交通4号线为实践载体,旨在构建一套基于数据驱动与智能决策的信号系统智能运维体系,突破传统运维模式的技术与管理瓶颈,实现高效、精准、可持续的运维管理。[方法]通过整合多源异构数据并构建多层架构,实现了设备状态实时监测与劣化趋势分析,显著提升数据利用率与故障识别能力;融合复杂网络理论与设备失效机理分析,开发覆盖关键设备的故障预测模型,支持故障自动定位与提前预警。在管理体系上,通过数字化流程重构、轻资产物资配置及跨专业综合班组建设,打破传统数据孤岛与专业壁垒,形成“人机料法协同”的运维生态。[结果及结论]在南宁轨道交通4号线工程化应用中,智能运维体系推动运维模式实现三大转型:从被动响应转向主动预防,从经验驱动转向数据驱动,从分散管理转向协同优化。实践表明,智能运维体系通过智能化技术赋能与流程再造,显著提升了运维效率与设备可靠性,为行业提供了可复制的解决方案。未来研究将进一步探索人工智能和机器自学习等前沿技术在智能运维系统上的应用,推动轨道交通运维体系向更智能、更可持续的方向发展。 展开更多
关键词 城市轨道交通 信号系统 智能运维 多源数据融合
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基于LTE-M技术的城市轨道交通车地通信应用 被引量:8
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作者 张衡 侯筱岩 辛鑫 《城市轨道交通研究》 北大核心 2022年第12期207-210,共4页
针对北京地铁实际运营中出现的车地通信问题,阐述了车地通信应用现状和业务需求,选取了典型试验段设计并搭建了LTE-M(地铁长期演进)系统,通过动态测试与分析,验证了在10 MHz及20 MHz频宽时LTE-M系统的基本性能和承载能力,并提出了应用... 针对北京地铁实际运营中出现的车地通信问题,阐述了车地通信应用现状和业务需求,选取了典型试验段设计并搭建了LTE-M(地铁长期演进)系统,通过动态测试与分析,验证了在10 MHz及20 MHz频宽时LTE-M系统的基本性能和承载能力,并提出了应用建议。 展开更多
关键词 城市轨道交通 车地通信 LTE-M技术
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ZDJ9型转辙机道岔启动电路技术改进方案研究 被引量:5
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作者 张希宁 《城市轨道交通研究》 北大核心 2016年第8期40-42,共3页
以北京地铁5号线ZDJ9型转辙机故障为例,通过综合分析故障现象、数据记录、测试记录,确定了故障发生的原因。针对故障原因,提出道岔启动电路的修改思路及具体改进方案。通过对道岔启动电路改进方案进行逐步试验、改进,验证了方案的合理... 以北京地铁5号线ZDJ9型转辙机故障为例,通过综合分析故障现象、数据记录、测试记录,确定了故障发生的原因。针对故障原因,提出道岔启动电路的修改思路及具体改进方案。通过对道岔启动电路改进方案进行逐步试验、改进,验证了方案的合理性、可行性。 展开更多
关键词 道岔 ZDJ9型转辙机 启动电路
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基于卷积神经网络的列车检测算法研究 被引量:2
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作者 祁颖 赵辉 +2 位作者 张永鹏 王一力 宋亚京 《铁道运输与经济》 北大核心 2021年第3期74-78,87,共6页
列车检测作为列车自动驾驶的核心技术,可以有效地降低列车追尾等事故造成的人身危险和财产损失。为实现精准的列车检测,选用改进的卷积神经网络(PVANET)对输入图像进行特征提取,在此基础上,采用候选区域网络,从生成的特征图里滑动搜索,... 列车检测作为列车自动驾驶的核心技术,可以有效地降低列车追尾等事故造成的人身危险和财产损失。为实现精准的列车检测,选用改进的卷积神经网络(PVANET)对输入图像进行特征提取,在此基础上,采用候选区域网络,从生成的特征图里滑动搜索,判断出图像中可能为列车的区域位置,并进一步采用快速区域卷积神经网络对每个候选区域进行分类,计算出其所属类别的置信度,同时精确定位列车。经验证,该方法适应范围广、鲁棒性高,可以有效地检测不同环境光强及不同朝向的列车,保障列车安全,为列车自动驾驶及辅助驾驶提供安全保障。 展开更多
关键词 卷积神经网络 候选区域网络 列车检测 智能交通系统 自动驾驶列车
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