期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
随机森林回归模型在地下水水质评价的新应用 被引量:20
1
作者 许飞青 李潇 +3 位作者 李凯 于喆 郭亚杉 赵志强 《地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期408-417,共10页
地下水水质评价是地下水研究的一个重要课题,研究更精确、更适用的地下水水质评价模型具有重要意义。近年来应用较多的评价模型存在适用性小、精确度低的问题,其中主要原因在于现有的水质评价标准中,不同因子的等级分类标准不一,同一因... 地下水水质评价是地下水研究的一个重要课题,研究更精确、更适用的地下水水质评价模型具有重要意义。近年来应用较多的评价模型存在适用性小、精确度低的问题,其中主要原因在于现有的水质评价标准中,不同因子的等级分类标准不一,同一因子不同等级取值区间不一致等问题,而现有模型无法克服不同因子自身评价等级不匹配以及无法有效处理多重因子之间的相互影响。针对水质评价存在的问题,本文将研究一个能有效克服上述问题,且精确度较高、适用性更广的水质评价模型。基于北京市地下水监测网中污染源监测网的数据,选取大兴区作为研究区域,以大兴区2018年至2020年持续进行监测的39个点位作为研究点,根据监测点历年监测水样,选取化验数据中影响水质环境较为明显的pH值、Cl^(-)、NO^(-)_(3)、SO_(4)^(2-)、Na^(+)、NH^(+)_(4)、Mn^(-)、耗氧量(COD Mn)、总硬度、溶解性总固体这10项指标作为水质评价因子,利用随机森林回归算法对其进行评价分析,得到研究区2018~2020年地下水水质等级指数,显示出研究区水质质量总体呈先变差后变好的趋势,其中Na^(+)、SO_(4)^(2-)、NO^(-)_(3)对水质等级影响较大。随机森林与常用的支持向量机(SVM)和人工神经网络算法以及高斯过程方法做对比,随机森林算法数据对水质评价具有更高的分类准确性和更高的灵敏度,适用于地下水水质评价。 展开更多
关键词 水质评价 地下水 随机森林 神经网络 回归 大兴区 北京
在线阅读 下载PDF
基于多源异构数据的大比例尺地上地下一体化城市三维模型集成方法研究 被引量:8
2
作者 韩征 王文文 +1 位作者 李勇 李敏 《地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期676-685,共10页
本文通过对大比例尺城市三维模型和城市地质模型集成过程中存在的问题进行研究,提出了基于多源异构数据的地上地下一体化城市三维模型集成方法。首先将地上、地下三维模型以独立功能区为单位进行单体化处理和重组,并在单体化区域内以高... 本文通过对大比例尺城市三维模型和城市地质模型集成过程中存在的问题进行研究,提出了基于多源异构数据的地上地下一体化城市三维模型集成方法。首先将地上、地下三维模型以独立功能区为单位进行单体化处理和重组,并在单体化区域内以高精度DEM为地层的水平基准,以钻孔岩性矢量为地层的垂向基准,采用钻孔核定法对地质体穿插、建筑体悬空、河流水体交叉等不正确、不合理的三维空间拓扑关系进行处理和校正,从而在不同的地学空间实体之间建立正确的相交、相离或重合的拓扑关系,实现地上地下三维模型的一体化集成。本次选取北京南站附近4.9 km^(2)区域开展试验,使用本方法快速、准确地解决了496处地层穿插错误、385处建筑体悬空错误和2处水体拓扑错误,取得了良好的集成效果,为已建模型的二次利用提供了机会。 展开更多
关键词 城市三维模型 城市地质模型 一体化 多源异构数据 空间拓扑
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部