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题名北京市中心城区地下空间潜在资源量三维评价
被引量：12
- 1
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作者
田毅
陈建平
王丽梅
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机构
中国地质大学(北京)土地科学技术学院
北京市国土资源信息研究与开发重点实验室
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出处
《中国土地科学》
CSSCI
北大核心
2012年第11期40-44,F0003,共6页
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基金
国土资源部公益性行业科研专项课题"煤炭基地村庄土地复垦整理关键技术集成研究(201111015-04)
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文摘
研究目的:针对国际城市土地研究的新领域——地下空间资源定量评价研究薄弱的问题,提出一套实用型评价模式定量分析地下空间潜在资源量。研究方法:采用"加测特尔菲法"确定地下空间资源量评价的影响因子,并利用3D-GIS技术实现因子三维建模,进而通过布尔减法获取城市地下空间的潜在资源量。研究结论:北京中心城区实证表明,本研究提出的评价模式可有效地估算城市地下空间资源潜力,为城市立体用地提供决策支撑。
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关键词
土地评价
城市地下空间
三维定量评价
特尔菲法
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Keywords
land assessment
underground space of city
3D quantitative evaluation
Delphi method
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分类号
F301.2
[经济管理—产业经济]
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题名我国“国土资源管理”学科体系发展初探
被引量：6
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作者
田毅
吴克宁
王金满
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机构
中国地质大学土地科学技术学院
北京市国土资源信息研究开发重点实验室
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出处
《资源与产业》
2012年第4期53-57,共5页
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基金
教育部
财政部高等学校特色专业建设项目(TS11214)
北京市特色专业建设项目(51900265028)
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文摘
随着我国经济的飞速发展,开展国土资源管理学科建设,加快相关人才培养,已成为我国解决国家发展过程中的资源瓶颈问题的重要手段。通过文献综述、统计分析等方法,论述了我国发展国土资源管理学科的必要性与可行性,并提出该学科发展面临的主要问题与挑战,以及该学科的内涵与特征。研究结果认为,我国的国土资源管理学科,应以土地、水资源、海洋、矿产等资源为研究对象,以自然资源学、管理学、经济学、运筹学和信息技术科学等为指导,以现代测绘技术、信息技术与网络技术等为基础,逐渐形成一个以产权产籍有效管理为核心,集国家的法律、经济、行政制度为一体,可以实现资源的空间优化配置与可持续利用的学科群。
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关键词
国土资源管理
学科体系
发展
内容特色
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Keywords
land and resources management
disciplinary system
development
features and contents
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分类号
F301
[经济管理—产业经济]
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题名贵州旦坪铝土矿矿床地质特征及成因探讨
被引量：10
- 3
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作者
徐彬
张华松
陈建平
王权锋
姚美娟
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机构
成都理工大学数学地质四川省重点实验室
贵州省地矿局
中国地质大学(北京)地球科学与资源学院
中国地质大学(北京)北京市国土资源信息研究开发重点实验室
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出处
《桂林理工大学学报》
CAS
北大核心
2017年第4期570-579,共10页
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基金
数学地质四川省重点实验室开放基金项目(scsxdz201708)
中国地质调查局项目(1212011120997)
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文摘
旦坪铝土矿位于黔中-渝南铝土矿成矿带北段的正安铝土矿带,其矿带内成矿地质条件优越,矿产资源富集。通过系统分析该矿床的地质特征,查明控矿因素,总结矿化富集规律及找矿标志,探讨了矿床成因。研究表明,旦坪铝土矿为沉积型矿床,其成矿物质主要来源于含矿岩系(大竹园组)沉积基底的韩家店群泥页岩;矿床以低铁高硫型为主,次为低铁低硫型,估计资源量2 228.91万t,为一大型铝土矿矿床。矿石自然类型以碎屑状为主,其次有半土状、豆鲕状和致密状。典型的成矿层位专属性是研究区内最直观、最重要的成矿控制因素,也是该区进行铝土矿找矿勘探和开发利用的主要标志和依据。
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关键词
铝土矿
地质特征
矿床成因
找矿标志
旦坪
贵州
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Keywords
bauxite deposit
geological features
deposit genesis
prospecting criteria
Danping
Guizhou
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分类号
P624
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名焦家金成矿带三维成矿条件分析与成矿预测
被引量：5
- 4
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作者
徐彬
陈建平
相轩
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机构
中国地质大学(北京)地球科学与资源学院
北京市国土资源信息研究开发重点实验室
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出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2015年第9期90-94,共5页
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基金
国土资源部公益性行业科研专项(编号:201011002)
中国地质调查局项目(编号:1212011220737)
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文摘
分析了山东焦家金成矿带大中型典型矿床地质特征和控矿地质条件,建立了该地区的找矿地质模型,总结了区内控矿地质条件和找矿标志在深部的变化规律,采用Surpac软件对岩体、已知矿体、物化探异常等进行了三维实体建模。在此基础上,首先采用立方体预测模型法对三维实体模型进行空间分割,并根据建立的找矿地质模型,将所确定的预测参数作为属性值赋给每一个立方体单元块,建立数字找矿模型;然后对研究区地质、地球物理、地球化学的13个预测变量进行三维成矿有利条件分析与提取,采用三维信息法计算各预测变量的信息量,寻找成矿有利组合的空间部位,并结合研究区内实际地质情况、已有见矿工程分布等因素圈定了6处找矿靶区;最后采用体积估计法计算得到该6处找矿靶区的总资源量为382.482 8 t。上述研究成果对于区内的找矿工作具有一定的参考价值。
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关键词
三维成矿条件
成矿预测
找矿地质模型
立方体预测模型
三维信息法
找矿靶区
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Keywords
Three-dimensional metallogenic conditions, Metallogenic prediction, Geological prospecting model, Cubic pre-dicting model, Three-dimensional information method, Prospecting target area
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分类号
TD166
[矿业工程—矿山地质测量]
P624
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名基于大数据智能的找矿模型构建与预测
被引量：14
- 5
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作者
吴永亮
贾志杰
陈建平
朱月琴
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机构
中国地质大学(北京)地球科学与资源学院
北京市国土资源信息研究开发重点实验室
中国航天标准化与产品保证研究院
中国地质调查局发展研究中心
国土资源部地质信息技术重点实验室
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出处
《中国矿业》
北大核心
2017年第9期79-84,共6页
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基金
国土资源部公益性行业科研专项项目资助(编号:201511079)
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文摘
当前地质科学数据呈现出科学大数据的特点,依靠传统人工检索和处理地质大数据具有很大的局限性,难以满足当前地质科学高速发展的需求。针对找矿地质模型建立与预测需求,本文利用大数据发现方法实现了地质找矿专题数据的自动采集;利用机器学习方法对地质专题数据进行深层次的挖掘和提取,研究了基于大数据智能的找矿模型预测方法。在已有地质成矿理论的基础上,建立了统一的多数据源找矿地质模型库,使用朴素贝叶斯分类算法对找矿概念模型库中数据进行分类研究,通过计算模型中控矿要素的使用率和重要性来建立起全面客观的找矿地质模型,最终实现找矿模型预测。
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关键词
地质大数据
人工智能
找矿模型
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Keywords
geological big data
artificial intelligence
prospecting model
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分类号
P628
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名贵州大竹坝井田含煤地层及煤层特征分析
被引量：6
- 6
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作者
张华松
徐彬
王权锋
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机构
贵州省地矿局
中国地质大学(北京)
北京市国土资源信息研究开发重点实验室
成都理工大学数学地质四川省重点实验室
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出处
《中国煤炭》
北大核心
2016年第6期42-47,共6页
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文摘
介绍了贵州省桐梓县大竹坝井田地质概况、构造特征和煤层赋存情况,分析了井田内含煤地层及可采煤层特征,阐述了煤层特征及其变化规律。研究表明,井田内含煤地层为上二叠统龙潭组,可采煤层3层,其中C3为主采煤层,C2、C4零星局部可采。井田内C3煤层厚度变化规律不明显,煤类单一,煤层结构较简单,属于较稳定类型煤层;估计探明煤炭资源量8339万t,为一中型井田;根据煤质化验结果,确定C3煤层煤岩的工业类型为中灰、中高硫、低磷、高热值贫瘦煤。
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关键词
煤矿
大竹坝井田
地质特征
含煤地层
煤层特征
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Keywords
coal mine
Dazhuba coal field
geological feature
coal-bearing strata
coal seam characteristics
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分类号
P618.11
[天文地球—矿床学]
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