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题名基于云边协同的高速铁路智能行车调度系统研究
被引量：18
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作者
赵宏涛
陈峰
许伟
曹桢
白利洁
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机构
中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所
中国铁道科学研究院集团有限公司北京市华铁信息技术有限公司
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出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2021年第1期71-76,共6页
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基金
国家自然基金委高铁联合基金(U1834211)
中国铁道科学研究院集团有限公司重点科研课题(2020YJ040)。
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文摘
为保障高速铁路运输组织秩序和行车安全,解决云计算工作模式下数据中心化导致的计算资源缺乏和网络通信延时等问题,基于数据、资源、服务和安全的云边协同技术设计高速铁路智能行车调度系统。在现状分析基础上,对系统架构及其数据交互进行构建,明确实体设备作用和业务功能,形成数据层、网络层和应用层的3层系统架构,全面协同中心云集中计算能力和边缘节点分布计算能力,提升行车资源利用效率和行车数据应用效能,实现列车安全运行和实时监督调整,进一步提高高速铁路行车指挥自动化、智能化水平。
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关键词
智能调度
云边协同
突发事件
边缘计算
数据和服务安全
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Keywords
Intelligent Traffic Control
Cloud Edge Collaboration
Emergencies
Edging Computing
Data and Service Security
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分类号
U284.59
[交通运输工程—交通信息工程及控制]
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题名基于证据推理的改进加权CREAM模型
被引量：3
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作者
孙延浩
张涛
刘宁馨
李伟
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机构
中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所
国家铁路智能运输系统工程技术研究中心
中国铁道科学研究院集团有限公司运输及经济研究所
北京市华铁信息技术有限公司
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出处
《安全与环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期16-22,31,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(U1834211)
中国铁道科学研究院集团有限公司科研资助项目(2021YJ097)。
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文摘
为弥补传统认知可靠性与失误分析方法(CREAM)的缺陷,提高人因失误概率(HEP)的计算精度,提出一种基于证据推理(ER)的改进CREAM模型。该模型首先通过决策实验室分析法(DEMATEL)和模糊层次分析法来分别计算共同绩效条件(CPC)的相关性权重和重要性权重;然后利用组合赋权法将两种权重线性组合,获得CPC的综合权重,在此基础上利用ER算法对CPC的绩效效应进行加权数据融合,并利用融合后的数据获取情景影响指数(CII),通过CII实现了HEP点值的输出;最后将该改进的CREAM模型应用到高速铁路列车调度员的人因可靠性定量评估案例中,以验证模型的有效性。案例评估结果表明:调度员在“设置临时限速”时的认知行为控制模式为战术型,HEP值为3.522×10^(-3),并通过与其他方法的对比分析,验证了该模型的有效性和可行性。
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关键词
认知可靠性与失误分析方法(CREAM)
人因可靠性评估
人因失误概率(HEP)
证据推理
共同绩效条件(CPC)
情景影响指数(CII)
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Keywords
Cognitive Reliability and Error Analysis Method(CREAM)
Human reliability assessment
Human Error Probability(HEP)
Evidential Reasoning(ER)
Common Performance Condition(CPC)
Context Influence Index(CII)
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分类号
X928
[环境科学与工程—安全科学]
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