-
题名北京市交通地理信息系统的建立与应用
被引量：11
- 1
-
-
作者
王晓峰
汪美华
单海辉
-
机构
北京市公安局公安交通管理局科研所
-
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2003年第11期51-53,共3页
-
文摘
探讨北京市交通地理信息系统的解决方案和实现方法 ,并对应用系统的软硬件环境、体系结构、系统内容、主要功能、技术特点进行详细说明 ,系统具有较强的实用性 。
-
关键词
地理信息系统
城市交通
空间地理特征
北京
-
分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
U12
[交通运输工程]
-
-
题名基于最大熵模型的城市快速路交通状态预测方法研究
被引量：5
- 2
-
-
作者
董宏辉
贾利民
孙晓亮
李晨曦
秦勇
郭敏
-
机构
北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室
北京市公安局公安交通管理局交通科研所
-
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
2010年第2期112-116,共5页
-
基金
国家863研究计划项目(2006AA11Z231)
北京市科技计划重点项目(D07020601400707)
+1 种基金
国家自然科学基金项目(60674002)
国家科技支撑计划项目(2007BAK12B04-15)
-
文摘
道路交通状态预测是交通流诱导和交通信息发布系统的重要依据.本文提出了一种基于最大熵模型的城市快速路交通状态预测方法,该方法通过提取影响交通状态的时间、空间等各种特征,运用最大熵模型训练得到各特征权重,直接预测道路交通状态等级.最大熵模型能够有效融合时间、空间等多种特征,并且不需要考虑各特征之间的相关性,具有很强的适应性.实验结果表明,基于最大熵模型直接预测交通状态等级同样具有较高的准确性.最大熵模型的成功使用,也证实了将交通状态预测作为一种模式分类问题来解决的可行性,进一步扩展了交通状态预测的思路.
-
关键词
城市交通
交通状态
城市快速路
最大熵模型
预测
模式分类
-
Keywords
urban traffic
traffic state
urban freeway
maximum entropy model
forecast
pattern classification
-
分类号
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
-
-
题名快速路交通流异常数据判断算法研究及实证
被引量：10
- 3
-
-
作者
陈德旺
郑长青
章长彪
-
机构
北京交通大学电子信息工程学院
北京市公安局公安交通管理局交通科研所
-
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
2006年第7期122-127,共6页
-
基金
北京市自然科学基金资助(8052016)
北京交通大学教育部交通运输智能技术与系统重点实验室开放基金资助
复旦大学上海市智能信息处理重点实验室开放基金资助(IIPL-04-014)
-
文摘
对快速路交通流数据进行异常数据判断,有利于避免使用异常数据带来的损失,提高信息利用的有效性。笔者分别根据逻辑推理、交通流的重复性和连续性以及交通流变量之间的机理分析提出了3种判断快速路交通流异常数据的算法,并讨论了这3种算法之间的集成。利用北京快速路实测数据对算法进行了验证,验证结果表明该算法基本是有效的。
-
关键词
快速路
交通流
异常数据
算法
验证
-
Keywords
expressway
traffic flow
abnomal data
algorithm
validation
-
分类号
X913.3
[环境科学与工程—安全科学]
-
