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题名基于一体化实时信息平台的风电功率预测系统
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作者
詹庆才
聂晓波
张道农
赵禹
郑继涛
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机构
北京四方继保自动化股份有限公司
北京交通大学电气工程学院
华北电力设计院工程有限公司
北京市供用电建设承发包公司
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出处
《电网与清洁能源》
2014年第4期81-86,共6页
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文摘
风具有易变性、随机性等特点,风电并网之后,可能引起运行和可靠性的问题。如果能够提前对风电功率进行准确的预测,则有利于及时调整计划,保证电能质量,减少系统备地容量,获得更多的经济效益和社会效益。介绍了一种基实时信息平台的风电功率预测系统的研究与设计思路,该系统为了能适应于复杂地形的风电场,结合WRF中尺度数值预报信息,采用了分位数回归神经网络预测方法,进一步提高了风电功率的预测精度。
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关键词
风电场
风电功率
功率预测
WRF中尺度模型
复杂地形
分位数回归神经网络
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Keywords
wind farm
wind power
power forecasting
WRF mesoscale model
complex terrain
quartile regression neural network
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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