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加强我国MRI设备临床质控体系建设——充分保障设备临床使用效能
1
作者
尹红霞
李成伟
+3 位作者
刘雅文
徐辉
张禹
王振常
《中国医学影像学杂志》
北大核心
2025年第6期583-586,共4页
随着我国MRI设备保有量的高速增长,其质控特别是临床使用环节的质控尤为重要。MRI设备临床质控需要明确其全流程工作原则,包括人员、设备、标准、工具、方法等多项内容。本文从标准建设、模体研发、培训和监督机制建设等方面进行论述,...
随着我国MRI设备保有量的高速增长,其质控特别是临床使用环节的质控尤为重要。MRI设备临床质控需要明确其全流程工作原则,包括人员、设备、标准、工具、方法等多项内容。本文从标准建设、模体研发、培训和监督机制建设等方面进行论述,为推动MRI设备临床质控的规范化和普及化,切实保障MRI临床质控工作开展提供解决思路;并对信息化医疗的时代背景下MRI设备临床质控正在向自动化、智慧化方向迈进的现状进行评述,为MRI设备临床使用提供更优质、高效的保障。
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关键词
磁共振成像
质量控制
质量保证
综述
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职称材料
基于ACR模体的MRI设备空间分辨力自动测量方法
被引量：
1
2
作者
张禹
尹红霞
+6 位作者
刘雅文
任鹏玲
胡艳军
程天馨
杨正汉
王振常
徐辉
《中国医学影像学杂志》
北大核心
2025年第6期595-600,606,共7页
目的基于美国放射学会(ACR)标准模体,采用支持向量机方法自动测量MRI设备质控检测图像的空间分辨力,并探究该方法的可行性、准确性和测量速度。资料与方法回顾性纳入2017—2019年首都医科大学附属北京友谊医院8台MRI设备71例ACR模体的MR...
目的基于美国放射学会(ACR)标准模体,采用支持向量机方法自动测量MRI设备质控检测图像的空间分辨力,并探究该方法的可行性、准确性和测量速度。资料与方法回顾性纳入2017—2019年首都医科大学附属北京友谊医院8台MRI设备71例ACR模体的MRI设备质控检测图像。通过对图像数据进行二值化和感兴趣区提取等预处理,使用支持向量机对预处理后的图像进行分类,构建用于分析行、列方向点阵的空间分辨力分类模型。将数据集随机划分为训练集和测试集,使用测试集计算准确率、精确度、召回率、F1分数,评估模型的泛化能力,并与传统手动测量方法进行比较,验证其可行性和准确性。记录自动测量空间分辨力所用时间。结果本研究提出的使用支持向量机自动测量ACR模体测试图像空间分辨力方法的准确率高,所用时间短。行方向的点阵空间分辨力分类准确率达到95%,精确度为100%;列方向的点阵空间分辨力分类准确率达到97%,精确度为100%。在测试集中,14例数据中13例数据自动测量与手动测量结果一致。自动测量测试图像空间分辨力平均每例用时0.158 s。结论本研究成功实现了采用支持向量机方法对基于ACR模体的MRI设备空间分辨力的自动测量。该方法准确率高、测量速度快,对于未来快速进行MRI设备质控稳定性检测具有重要意义。
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关键词
磁共振成像
质量控制
支持向量机
空间分辨力
自动测量
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职称材料
基于ACR模体的磁共振射频线圈质控性能指标自动检测
被引量：
1
3
作者
刘雅文
尹红霞
+5 位作者
张禹
任鹏玲
胡艳军
徐辉
杨正汉
王振常
《中国医学影像学杂志》
北大核心
2025年第6期601-606,共6页
目的探索基于美国放射学会(ACR)模体的射频线圈质控性能指标的自动检测方法,并验证其准确性、稳定性及计算效率。资料与方法回顾性纳入2017年5月—2019年7月首都医科大学附属北京友谊医院基于ACR模体进行MRI日常质控的扫描图像50例,根...
目的探索基于美国放射学会(ACR)模体的射频线圈质控性能指标的自动检测方法,并验证其准确性、稳定性及计算效率。资料与方法回顾性纳入2017年5月—2019年7月首都医科大学附属北京友谊医院基于ACR模体进行MRI日常质控的扫描图像50例,根据信噪比(SNR)、图像均匀度百分比(PIU)及信号伪影百分比(PSG)的测量与计算方式,采用Python语言自编程序实现上述指标的自动测量。对自动测量与手动测量结果进行线性回归分析,通过Bland-Altman分析计算差值的百分比,评估两种方式得到各指标的一致性和偏差。对比两种检测方法的消耗时间,分析其计算复杂度及效率。结果自动和手动测量得到的射频线圈性能指标SNR、PSG和PIU具有较强的相关性(r=0.9914、0.9928、0.9098,P均<0.0001)。Bland-Altman分析结果显示大部分数据均落在95%置信区间内,分布均匀。在计算复杂度及效率方面,与每例每次2~3 min的复杂手动勾画及测量相比,自动检测不到1 s即可同时得到SNR、PSG及PIU。结论自动与手动测量方法具有较好的一致性,且自动检测方法操作简便、计算效率高,有助于磁共振射频线圈临床质控工作开展及性能指标监测。
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关键词
磁共振成像
质量控制
射频线圈
自动检测
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职称材料
题名
加强我国MRI设备临床质控体系建设——充分保障设备临床使用效能
1
作者
尹红霞
李成伟
刘雅文
徐辉
张禹
王振常
机构
首都医科大学附属
北京
友谊医院放射科
首都医科大学附属
北京
友谊医院
医学
工程处
中国计量科学
研究
院
医学
计量中心
北京市临床医学研究所精准与智慧影像实验室
出处
《中国医学影像学杂志》
北大核心
2025年第6期583-586,共4页
基金
科技部重点研发计划(“诊疗装备与生物医用材料”重点专项)(2022YFC2409403)
国家自然科学基金(52227814)。
文摘
随着我国MRI设备保有量的高速增长,其质控特别是临床使用环节的质控尤为重要。MRI设备临床质控需要明确其全流程工作原则,包括人员、设备、标准、工具、方法等多项内容。本文从标准建设、模体研发、培训和监督机制建设等方面进行论述,为推动MRI设备临床质控的规范化和普及化,切实保障MRI临床质控工作开展提供解决思路;并对信息化医疗的时代背景下MRI设备临床质控正在向自动化、智慧化方向迈进的现状进行评述,为MRI设备临床使用提供更优质、高效的保障。
关键词
磁共振成像
质量控制
质量保证
综述
Keywords
Magnetic resonance imaging
Quality control
Quality assurance
Review
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
基于ACR模体的MRI设备空间分辨力自动测量方法
被引量：
1
2
作者
张禹
尹红霞
刘雅文
任鹏玲
胡艳军
程天馨
杨正汉
王振常
徐辉
机构
首都医科大学附属
北京
友谊医院
医学
工程处
首都医科大学附属
北京
友谊医院放射科
北京市临床医学研究所精准与智慧影像实验室
出处
《中国医学影像学杂志》
北大核心
2025年第6期595-600,606,共7页
基金
科技部重点研发计划(2022YFC2409403)。
文摘
目的基于美国放射学会(ACR)标准模体,采用支持向量机方法自动测量MRI设备质控检测图像的空间分辨力,并探究该方法的可行性、准确性和测量速度。资料与方法回顾性纳入2017—2019年首都医科大学附属北京友谊医院8台MRI设备71例ACR模体的MRI设备质控检测图像。通过对图像数据进行二值化和感兴趣区提取等预处理,使用支持向量机对预处理后的图像进行分类,构建用于分析行、列方向点阵的空间分辨力分类模型。将数据集随机划分为训练集和测试集,使用测试集计算准确率、精确度、召回率、F1分数,评估模型的泛化能力,并与传统手动测量方法进行比较,验证其可行性和准确性。记录自动测量空间分辨力所用时间。结果本研究提出的使用支持向量机自动测量ACR模体测试图像空间分辨力方法的准确率高,所用时间短。行方向的点阵空间分辨力分类准确率达到95%,精确度为100%;列方向的点阵空间分辨力分类准确率达到97%,精确度为100%。在测试集中,14例数据中13例数据自动测量与手动测量结果一致。自动测量测试图像空间分辨力平均每例用时0.158 s。结论本研究成功实现了采用支持向量机方法对基于ACR模体的MRI设备空间分辨力的自动测量。该方法准确率高、测量速度快,对于未来快速进行MRI设备质控稳定性检测具有重要意义。
关键词
磁共振成像
质量控制
支持向量机
空间分辨力
自动测量
Keywords
Magnetic resonance imaging
Quality control
Support vector machine
Spatial resolution
Automatic measurement
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于ACR模体的磁共振射频线圈质控性能指标自动检测
被引量：
1
3
作者
刘雅文
尹红霞
张禹
任鹏玲
胡艳军
徐辉
杨正汉
王振常
机构
首都医科大学附属
北京
友谊医院放射科
北京市临床医学研究所精准与智慧影像实验室
首都医科大学附属
北京
友谊医院
医学
工程处
出处
《中国医学影像学杂志》
北大核心
2025年第6期601-606,共6页
基金
科技部重点研发计划(2022YFC2409403)
国家自然科学基金(52227814)
首都医科大学附属北京友谊医院“友谊种子计划”人才项目(YYZZ202351)。
文摘
目的探索基于美国放射学会(ACR)模体的射频线圈质控性能指标的自动检测方法,并验证其准确性、稳定性及计算效率。资料与方法回顾性纳入2017年5月—2019年7月首都医科大学附属北京友谊医院基于ACR模体进行MRI日常质控的扫描图像50例,根据信噪比(SNR)、图像均匀度百分比(PIU)及信号伪影百分比(PSG)的测量与计算方式,采用Python语言自编程序实现上述指标的自动测量。对自动测量与手动测量结果进行线性回归分析,通过Bland-Altman分析计算差值的百分比,评估两种方式得到各指标的一致性和偏差。对比两种检测方法的消耗时间,分析其计算复杂度及效率。结果自动和手动测量得到的射频线圈性能指标SNR、PSG和PIU具有较强的相关性(r=0.9914、0.9928、0.9098,P均<0.0001)。Bland-Altman分析结果显示大部分数据均落在95%置信区间内,分布均匀。在计算复杂度及效率方面,与每例每次2~3 min的复杂手动勾画及测量相比,自动检测不到1 s即可同时得到SNR、PSG及PIU。结论自动与手动测量方法具有较好的一致性,且自动检测方法操作简便、计算效率高,有助于磁共振射频线圈临床质控工作开展及性能指标监测。
关键词
磁共振成像
质量控制
射频线圈
自动检测
Keywords
Magnetic resonance imaging
Quality control
Radio frequency coils
Automatic detection
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
加强我国MRI设备临床质控体系建设——充分保障设备临床使用效能
尹红霞
李成伟
刘雅文
徐辉
张禹
王振常
《中国医学影像学杂志》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
基于ACR模体的MRI设备空间分辨力自动测量方法
张禹
尹红霞
刘雅文
任鹏玲
胡艳军
程天馨
杨正汉
王振常
徐辉
《中国医学影像学杂志》
北大核心
2025
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于ACR模体的磁共振射频线圈质控性能指标自动检测
刘雅文
尹红霞
张禹
任鹏玲
胡艳军
徐辉
杨正汉
王振常
《中国医学影像学杂志》
北大核心
2025
1
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职称材料
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