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题名结合航空影像纹理和光谱特征的单木冠幅提取
被引量：15
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作者
张凝
冯跃文
张晓丽
樊江川
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机构
北京林业大学林学院
北京市中色地科矿产勘查股份有限公司
国家农业信息化工程技术研究中心
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出处
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期13-19,共7页
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基金
"863"国家高技术研究发展计划项目(2012AA102001--5)
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文摘
随着航空摄影测量技术的不断发展与进步,为提高森林资源调查的工作效率,航空影像已经成功应用到林业资源监测中,但在单木冠幅提取上,研究多考虑影像光谱信息,使得分类结果存在偏差。本文提出同时结合航空影像的纹理及光谱特征,利用面向对象的影像分割方法,通过多次实验对比结果确定最优分割尺度,同时在结合正态分布法确定各光谱及纹理特征信息范围的基础上,提取单木冠幅信息。以2012年鹫峰国家森林公园航空像片为数据源,以ENVI5.0为数据处理平台,对影像进行面向对象的分割,提取试验区域内32株树木的冠幅,并结合传统外业实测数据以及立体像对观测数据进行精度分析。试验结果表明:文章所提出的方法试验精度达到90.05%,与传统立体像对量测方法精度相近,但数据获取速度快,满足林业调查基本需求。
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关键词
航空影像
树冠提取
纹理特征
光谱特征
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Keywords
aerial image
tree crown extraction
texture feature
spectral feature
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分类号
S771.8
[农业科学—森林工程]
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