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北京市东城区中学生艾滋病知识知晓及认知情况调查 被引量:6
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作者 田飞 高爱钰 +1 位作者 康琼 王媛媛 《中国健康教育》 北大核心 2021年第7期633-637,共5页
目的调查北京市东城区中学生艾滋病相关知识知晓、认知态度等相关情况,为今后在该人群中开展艾滋病教育提供参考。方法采用整群抽样的方法,选择北京市东城区37所中学的4983名初、高中生作为调查对象进行自填式问卷调查。结果回收有效调... 目的调查北京市东城区中学生艾滋病相关知识知晓、认知态度等相关情况,为今后在该人群中开展艾滋病教育提供参考。方法采用整群抽样的方法,选择北京市东城区37所中学的4983名初、高中生作为调查对象进行自填式问卷调查。结果回收有效调查问卷4934份。中学生总体艾滋病知识知晓率为79.71%,其中初中、高中年级知晓率分别为72.63%、87.11%;男生知晓率为78.12%,女生知晓率为81.35%,不同年级和不同性别的中学生知晓率之间的差异均有统计学意义。父亲文化程度分别为高中及以下、大专、本科及以上的学生,艾滋病知识的知晓率分别为74.20%、80.20%、83.14%;母亲文化程度分别为高中及以下、大专、本科及以上的学生,艾滋病知识的知晓率分别为73.50%、80.72%、83.30%。父亲、母亲文化程度越高,学生的艾滋病知识知晓率越高(P <0.05)。认为应当将艾滋病病人名单公布,以便提醒周围人群的初中、高中学生比例分别为36.93%和33.49%,两者之间的差异有统计学意义(P<0.05)。认为应该禁止艾滋病人参加工作的初中、高中学生比例分别为22.93%和13.97%,两者之间的差异有统计学意义(P<0.05)。结论东城区中学生艾滋病宣传教育取得了一定成效,但知识知晓率仍然偏低,需要更加有针对性地深入开展宣传教育。 展开更多
关键词 艾滋病 中学生 健康教育
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2017年北京市6~16岁儿童青少年血脂异常流行特征及相关因素 被引量:15
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作者 程红 肖培 +8 位作者 侯冬青 高爱钰 王莲革 郁兆仓 王宏健 赵小元 李海波 黄贵民 米杰 《中国循环杂志》 CSCD 北大核心 2020年第6期566-572,共7页
目的:了解2017年北京市6~16岁儿童青少年血脂异常流行特征及相关因素。方法:采用分层整群抽样,选择2017年北京市6~16岁儿童青少年进行调查。分组描述各项血脂异常的检出情况,并进行组间比较。通过多因素Logistic回归和限制性立方样条模... 目的:了解2017年北京市6~16岁儿童青少年血脂异常流行特征及相关因素。方法:采用分层整群抽样,选择2017年北京市6~16岁儿童青少年进行调查。分组描述各项血脂异常的检出情况,并进行组间比较。通过多因素Logistic回归和限制性立方样条模型分析血脂异常的相关危险因素。结果:共调查14395名儿童青少年,其中男性7194名(50%),研究人群的血脂异常检出率为20.3%。高总胆固醇(TC)、高低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、低高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、高甘油三酯(TG)、高非高密度脂蛋白胆固醇(non-HDL-C)的检出率分别为5.0%、3.7%、13.3%、3.5%和4.2%。男性的血脂异常检出率高于女性(22.2%vs.18.4%,P<0.001)。在男性中,与未吸烟者比,吸烟者低HDL-C检出可能性较高(OR=1.56,95%CI:1.05~2.31,P<0.05)。在女性中,与达到理想锻炼者比,锻炼不足者高TC(OR=2.89,95%CI:1.09~7.66,P<0.05)和高non-HDL-C(OR=3.52,95%CI:1.12~11.14,P<0.05)的检出可能性较高。肥胖主要与低HDL-C(男:OR=3.85,95%CI:3.26~4.55;女:OR=3.78,95%CI:3.25~4.41,P trend均<0.05)、高TG(男:OR=10.01,95%CI:6.89-14.55;女:OR=6.85,95%CI:4.97~9.44,P trend均<0.05)和高non-HDL-C(男:OR=2.58,95%CI:1.93~3.45;女:OR=2.18,95%CI:1.65~2.87,P trend均<0.05)的检出可能性增高相关,且血脂异常的OR值与体重指数呈近似J型曲线关系。结论:2017年北京市儿童青少年血脂异常率为20.3%,以低HDL-C和高TC血症为主。超重/肥胖儿童青少年的血脂异常风险显著增高,应对相关危险因素进行早期预防和控制。 展开更多
关键词 儿童 血脂异常 流行病学特征 危险因素
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北京市中学生药品安全认知与行为调查 被引量:3
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作者 程吟楚 潘勇平 +11 位作者 张洋 潘昱廷 丁呈怡 曹宇 卓琳 方任飞 高爱钰 郭晶 李爱军 付强 马军 詹思延 《北京大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1038-1043,共6页
目的:了解北京市中学生对药品安全的认知与行为现状,为开展针对性宣传教育提供依据。方法:在北京市中学生中采用分层整群等比例随机抽样抽取调查对象,进行自填式问卷调查。结果:北京市中学生药品安全知识知晓率为74.4%,用药行为习惯评... 目的:了解北京市中学生对药品安全的认知与行为现状,为开展针对性宣传教育提供依据。方法:在北京市中学生中采用分层整群等比例随机抽样抽取调查对象,进行自填式问卷调查。结果:北京市中学生药品安全知识知晓率为74.4%,用药行为习惯评分中位数为4分(满分5分),二者呈统计学正相关(Spearman等级相关系数为0.156,P<0.001)。知晓率和用药行为评分在不同地区、学校类型、住宿类型学生中的差异均有统计学意义(P<0.001)。多因素分析显示地区、学校类型和住宿类型与药品安全认知及行为有关。40.5%的学生知道抗生素不是抗病毒药,42.4%的学生会将过期药品放到专用回收箱,49.8%的学生在患常见病时会自行改变药量或服药次数。结论:北京市中学生对药品安全认知状况尚好,但在常见抗生素判断、过期药品处理、服药依从性等方面仍存在问题,需要借助有效的宣传方式进行科学的、针对性强的宣传教育,并重点加强郊区学校、职业学校和住校学生的宣教工作。 展开更多
关键词 药品安全 中学生 认知度 横断面研究
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儿童视屏行为和家庭相关因素与儿童体重指数的关系 被引量:13
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作者 韦冬梅 吴丽晶 +3 位作者 高爱钰 李钦 程兰 王海俊 《北京大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期390-394,共5页
目的:研究儿童视屏行为和家庭相关因素与儿童体重指数( body mass index,BMI)的关系,以及家庭相关因素如何通过影响儿童视屏行为而作用于儿童BMI。方法:选择北京市某城区12所小学7~11岁共1846名学生作为研究对象,对学生进行身高、... 目的:研究儿童视屏行为和家庭相关因素与儿童体重指数( body mass index,BMI)的关系,以及家庭相关因素如何通过影响儿童视屏行为而作用于儿童BMI。方法:选择北京市某城区12所小学7~11岁共1846名学生作为研究对象,对学生进行身高、体重测量,计算BMI。通过问卷调查学生的视屏行为时间及其相关的家庭因素。儿童的视屏行为时间是学生回忆过去7 d平均每天看电视/视频的时间和使用电脑/游戏机/iPad的时间。调查可能与儿童视屏行为相关的家庭因素,包括父母的文化程度、职业、视屏行为时间、父母是否告诉儿童视屏行为的不良影响、父母限制儿童视屏行为时间。由父母文化程度和职业计算得到家庭社会经济地位评分。结果:儿童视屏行为时间的中位数为1 h/d,四分位间距为1 h/d。父母限制视屏行为时间〈120 min/d者与父母限制视屏行为时间≥120 min/d者相比,男生BMI降低了1.63 kg/m2(P〈0.001),女生降低了0.85 kg/m2(P=0.004)。家庭经济地位评分、父母视屏行为时间、父母是否告诉儿童视屏行为的不良影响与儿童的BMI无关。男、女生视屏行为时间在父母限制儿童视屏行为时间和男、女生 BMI 关系的中介效应值分别为-0.222 kg/m2(95%CI:-0.432,-0.095)、-0.187 kg/m2(95%CI:-0.507,-0.049),中介效应占总效应的比例分别为13.67%、22.11%。结论:父母限制儿童视屏行为时间通过影响儿童视屏行为时间而作用于儿童BMI。家长对儿童的教育对儿童BMI的作用不如家长对儿童行为的监督。所以,在今后儿童肥胖的预防和控制工作中,家长参与监督儿童的行为是必不可少的。 展开更多
关键词 久坐生活方式 电视 人体质量指数 儿童行为 家庭
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基于卷积自编码器网络的脉搏波分类模型 被引量:4
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作者 逯鹏 王汉章 +4 位作者 毛晓波 赵宇平 刘超 尚莉伽 孙智霞 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2021年第5期56-61,共6页
针对基于深度学习的脉搏波分类依赖大量标记数据,临床数据有限、标注成本高影响了脉搏波分类识别效果,设计一种基于卷积自编码器网络(CAE-Net)的脉搏波分类模型。首先,利用卷积神经网络(CNN)的局部特征提取能力和自编码器(AE)的压缩重... 针对基于深度学习的脉搏波分类依赖大量标记数据,临床数据有限、标注成本高影响了脉搏波分类识别效果,设计一种基于卷积自编码器网络(CAE-Net)的脉搏波分类模型。首先,利用卷积神经网络(CNN)的局部特征提取能力和自编码器(AE)的压缩重构及降维特性构建卷积自编码器(CAE),结合脉搏波波形特点,在平均绝对误差损失函数中引入脉搏波时域特征约束,提升CAE对脉搏波低维特征自学习能力;其次,重用预训练CAE编码层网络和权重,构建CAE-Net,并利用有标记脉搏波数据进行网络微调。在心血管疾病数据集上的实验结果表明,CAE-Net的分类准确率为98.00%,F1值达到94.40%,相较于其他脉搏波分类模型,设计网络所提取特征的区分度较高,同时减弱了对标注脉搏波数据的依赖,在小样本脉搏波数据上具有较好分类效果。 展开更多
关键词 心血管疾病 脉搏波 卷积神经网络 自编码器
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基于优化极限学习机的CVD预测模型研究 被引量:4
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作者 逯鹏 李奇航 +2 位作者 尚莉伽 李新建 张微 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2019年第2期1-5,共5页
利用机器学习算法,改变传统心血管疾病(CVD)预测模型的严格数理化公式,以增加危险因素的纳入、降低数据格式的要求.首先提出利用基于单隐层前馈神经网络(SLFNs)的极限学习机(ELM)算法建立CVD预测模型;进一步通过五阶段连续变异方式建立... 利用机器学习算法,改变传统心血管疾病(CVD)预测模型的严格数理化公式,以增加危险因素的纳入、降低数据格式的要求.首先提出利用基于单隐层前馈神经网络(SLFNs)的极限学习机(ELM)算法建立CVD预测模型;进一步通过五阶段连续变异方式建立增强领导粒子的粒子群算法(ELPSO),以粒子群(PSO)算法的优化策略,对SLFNs的隐层单元参数进行优化.通过对UCI数据库Statlog (heart)数据集和heart disease database分析结果显示,所提ELPSO-ELM模型测试正确率分别达到85. 71%、84. 00%,AUC(ROC曲线下面积)分别达到0. 902 4、0. 842 3,高于传统CVD预测模型,同时放松了数据线性化约束,能纳入更多的复杂危险因素. 展开更多
关键词 心血管疾病 风险预测 极限学习机 粒子群
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基于MMD心电域适应学习的分类模型
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作者 韩昕哲 尚莉伽 +4 位作者 张宏坡 毛晓波 刘超 王汉章 逯鹏 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第1期117-121,233,共6页
针对心电信号分类中的无监督域适应问题,提出一种域适应分类模型MMD-Net。将源数据和目标数据映射至再生希尔伯特空间(Reproducing Kernel Hilbert Space, RKHS),使用最大均值差异(Maximum Mean Discrepancy, MMD)度量二者在公共特征空... 针对心电信号分类中的无监督域适应问题,提出一种域适应分类模型MMD-Net。将源数据和目标数据映射至再生希尔伯特空间(Reproducing Kernel Hilbert Space, RKHS),使用最大均值差异(Maximum Mean Discrepancy, MMD)度量二者在公共特征空间的差异,通过最小化该差异使分类器利用源域知识对目标数据进行分类,从而实现ECG模型的无监督域适应。在MIT-BIH心房颤动数据集和CCDD数据集上交替进行域适应实验,平均准确率分别达到了73.34%和70.75%,结果表明该方法可对目标心电数据有效分类。 展开更多
关键词 心电信号 域适应 最大均值差异 门控循环单元
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移用泰纳等人:《成人身高预测多元回归方程》适应性及其修正的研究探讨
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作者 赵新顺 《体育科学》 CSSCI 北大核心 1993年第5期50-55,共6页
以北京市东城区1986年“中日联合体质调研”样本中15—18岁男、女中学生共200人为研究对象。采用追踪调查的方法,对泰纳等人1983年制定的《成人身高预测多元回归方程》的适应性和准确度进行了研究。同时,使用样本的数据制定出预测成年... 以北京市东城区1986年“中日联合体质调研”样本中15—18岁男、女中学生共200人为研究对象。采用追踪调查的方法,对泰纳等人1983年制定的《成人身高预测多元回归方程》的适应性和准确度进行了研究。同时,使用样本的数据制定出预测成年身高的多元回归修正方程式,并与原方程的适应性和准确度做了比较。另外,对手腕部骨骺达到完全愈合标准者的4年的身高变化情况进行了探讨。 展开更多
关键词 准确度 泰纳 选材 身高预测方程
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