-
题名基于异质集成学习方法的房价预测
- 1
-
-
作者
何睿婷
-
机构
北京市一零一实验学校
-
出处
《通讯世界》
2018年第10期296-297,共2页
-
文摘
房价预测问题属于人工智能领域中的回归问题。对于回归问题的解决,常见的机器学习模型有Ridge Regression模型,基于集成学习方法的Random Forest模型,AdaBoost模型以及XGBoost模型。不同的模型在不同的问题中具有不同的效果,本文依据"房价预测"这一具体问题,采用了上述几种算法模型进行预测,综合了不同模型的预测情况得出最后的预测结果。对算法模型进行了原理分析,比较了不同的分类模型解决该问题的效果,横向对比了不同模型的优缺点,并对造成结果差异的原因进行了总结。
-
关键词
房价预测
RidgeRegression
RandomForest
ADABOOST
XGBoost
-
分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
