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用于压缩感知信号重建的正则化自适应匹配追踪算法
被引量：
71
1
作者
刘亚新
赵瑞珍
+1 位作者
胡绍海
姜春晖
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第11期2713-2717,共5页
压缩感知理论是一种充分利用信号稀疏性或者可压缩性的全新的信号采样理论。该理论表明,通过采集少量的信号值就可实现稀疏或可压缩信号的精确重建。该文在研究和总结已有重建算法的基础上,提出了一种新的基于正则化的自适应匹配追踪算...
压缩感知理论是一种充分利用信号稀疏性或者可压缩性的全新的信号采样理论。该理论表明,通过采集少量的信号值就可实现稀疏或可压缩信号的精确重建。该文在研究和总结已有重建算法的基础上,提出了一种新的基于正则化的自适应匹配追踪算法(Regularized Adaptive Matching Pursuit,RAMP)用于压缩感知信号的重建。该算法可在信号稀疏度未知的情况下,通过自适应过程自动调节候选集原子的个数,利用正则化过程实现支撑集的二次筛选,最终实现了信号的精确重建。实验结果表明,在相同测试条件下,该算法的重建效果无论从主观视觉上还是客观数据上均优于其它同类方法。
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关键词
信号处理
压缩感知
稀疏表示
重建算法
匹配追踪
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职称材料
题名
用于压缩感知信号重建的正则化自适应匹配追踪算法
被引量：
71
1
作者
刘亚新
赵瑞珍
胡绍海
姜春晖
机构
北京
交通大学
信息科学
研究所
北京市
"
现代
信息科学
与网络
技术
"
重点
实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第11期2713-2717,共5页
基金
教育部留学回国人员科研启动基金(教外司留[2009]1341号)资助课题
文摘
压缩感知理论是一种充分利用信号稀疏性或者可压缩性的全新的信号采样理论。该理论表明,通过采集少量的信号值就可实现稀疏或可压缩信号的精确重建。该文在研究和总结已有重建算法的基础上,提出了一种新的基于正则化的自适应匹配追踪算法(Regularized Adaptive Matching Pursuit,RAMP)用于压缩感知信号的重建。该算法可在信号稀疏度未知的情况下,通过自适应过程自动调节候选集原子的个数,利用正则化过程实现支撑集的二次筛选,最终实现了信号的精确重建。实验结果表明,在相同测试条件下,该算法的重建效果无论从主观视觉上还是客观数据上均优于其它同类方法。
关键词
信号处理
压缩感知
稀疏表示
重建算法
匹配追踪
Keywords
Signal processing
Compressive sensing
Sparse representation
Reconstruction algorithm
Matching pursuit
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用于压缩感知信号重建的正则化自适应匹配追踪算法
刘亚新
赵瑞珍
胡绍海
姜春晖
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2010
71
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