农产品标准不仅是衡量农产品安全的尺度,也是农产品安全监管的重要依据,当前农产品标准信息并没有得到系统性的关联划分与复用。针对此问题,该研究依据标准化文件的起草规范设计了农产品标准信息本体规则,在现有的农产品标准文件及相关...农产品标准不仅是衡量农产品安全的尺度,也是农产品安全监管的重要依据,当前农产品标准信息并没有得到系统性的关联划分与复用。针对此问题,该研究依据标准化文件的起草规范设计了农产品标准信息本体规则,在现有的农产品标准文件及相关词条数据基础上,为半结构化数据设计了正则包装器;为非结构化文本提出了一个基于依存句法分析的农产品领域开放关系抽取模型(Open Relation Extraction Model In Agricultural Products Field, OREM-AF),实现了该领域知识的自动抽取。结果表明该研究设计的包装器在提取半结构化数据信息时,准确率与F1值均在95%以上;提出的OREM-AF模型在农产品语料上准确率达74.22%、F1值为75.12%,在通用语料上准确率达84.51%、F1值为75.43%,抽取结果均好于基于依存句法分析的其他模型。依托抽取数据构建了农产品标准领域知识图谱,并在知识图谱的相互关联网络上进行了标准社区挖掘,挖掘出的关联标准知识能够为农产品标准监管提供辅助分析支撑。展开更多
对于生鲜蛋供应链知识图谱构建过程中供应链领域实体名称多样、特征信息提取不充分的问题,提出了一种基于BERT-CRF模型(Bidirectional encoder representations from transformers-conditional random field)的命名实体识别方法。该方...对于生鲜蛋供应链知识图谱构建过程中供应链领域实体名称多样、特征信息提取不充分的问题,提出了一种基于BERT-CRF模型(Bidirectional encoder representations from transformers-conditional random field)的命名实体识别方法。该方法使用BIO(Begin、Internal、Other)标记规则进行序列标注,以字向量和位置向量作为输入,通过BERT预训练模型提取输入序列全局特征,并在模型的末端添加CRF层引入硬约束,构建适合生鲜蛋供应链领域命名实体识别的模型框架。所提出的模型与其他3种命名实体识别模型在自建数据集上进行了对比实验,该数据集包含12810条文本语料数据,5大类21个小类。实验结果表明,本文模型取得了很好的结果,准确率、召回率和F1值分别达到91.82%、90.44%、91.01%,验证了本文模型优于其他3种模型。最后本文模型使用自建的食品领域菜谱数据集进行实验,结果表明模型具有一定的泛化能力。展开更多
文摘农产品标准不仅是衡量农产品安全的尺度,也是农产品安全监管的重要依据,当前农产品标准信息并没有得到系统性的关联划分与复用。针对此问题,该研究依据标准化文件的起草规范设计了农产品标准信息本体规则,在现有的农产品标准文件及相关词条数据基础上,为半结构化数据设计了正则包装器;为非结构化文本提出了一个基于依存句法分析的农产品领域开放关系抽取模型(Open Relation Extraction Model In Agricultural Products Field, OREM-AF),实现了该领域知识的自动抽取。结果表明该研究设计的包装器在提取半结构化数据信息时,准确率与F1值均在95%以上;提出的OREM-AF模型在农产品语料上准确率达74.22%、F1值为75.12%,在通用语料上准确率达84.51%、F1值为75.43%,抽取结果均好于基于依存句法分析的其他模型。依托抽取数据构建了农产品标准领域知识图谱,并在知识图谱的相互关联网络上进行了标准社区挖掘,挖掘出的关联标准知识能够为农产品标准监管提供辅助分析支撑。
文摘对于生鲜蛋供应链知识图谱构建过程中供应链领域实体名称多样、特征信息提取不充分的问题,提出了一种基于BERT-CRF模型(Bidirectional encoder representations from transformers-conditional random field)的命名实体识别方法。该方法使用BIO(Begin、Internal、Other)标记规则进行序列标注,以字向量和位置向量作为输入,通过BERT预训练模型提取输入序列全局特征,并在模型的末端添加CRF层引入硬约束,构建适合生鲜蛋供应链领域命名实体识别的模型框架。所提出的模型与其他3种命名实体识别模型在自建数据集上进行了对比实验,该数据集包含12810条文本语料数据,5大类21个小类。实验结果表明,本文模型取得了很好的结果,准确率、召回率和F1值分别达到91.82%、90.44%、91.01%,验证了本文模型优于其他3种模型。最后本文模型使用自建的食品领域菜谱数据集进行实验,结果表明模型具有一定的泛化能力。
