期刊文献+
共找到11篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
工业互联网主动标识载体应用研究 被引量:4
1
作者 郑乔露 刘东坡 +1 位作者 杨昆 姜露 《通信世界》 2022年第5期43-45,共3页
伴随着第四次工业革命浪潮的来临,国际产业格局面临重大调整,围绕抢夺制造业制高点的竞争愈演愈烈,各国通过构建新型生产方式与发展模式,推动传统制造业转型升级。在新一轮产业革命的背景下,信息技术高速发展,生产力与生产关系均面临创... 伴随着第四次工业革命浪潮的来临,国际产业格局面临重大调整,围绕抢夺制造业制高点的竞争愈演愈烈,各国通过构建新型生产方式与发展模式,推动传统制造业转型升级。在新一轮产业革命的背景下,信息技术高速发展,生产力与生产关系均面临创新和变革。与此同时,数字经济浪潮席卷全球,数据成为驱动经济社会发展的新生产要素,驱动传统产业加速变革。互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合是促进形成新型生产体系、生产力与生产关系的必然选择,是全球新一轮产业竞争的制高点。 展开更多
关键词 第四次工业革命 制造业转型升级 传统产业 人工智能 大数据 工业互联网 深度融合 载体应用
在线阅读 下载PDF
基于改进FP-growth算法的食品风险因素关联分析方法
2
作者 于家斌 马欣玥 +5 位作者 赵峙尧 王小艺 张新 崔晓玉 白玉廷 陈帅祥 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第23期250-258,共9页
为解决传统食品安全监督抽检“随机抽”模式存在的抽检决策主观性强、靶向性不高的问题,本研究提出一种基于改进Frequent Pattern-growth(FP-growth)算法的食品风险因素关联分析方法。首先,采用熵权法分别对食品种类的风险指标进行权重... 为解决传统食品安全监督抽检“随机抽”模式存在的抽检决策主观性强、靶向性不高的问题,本研究提出一种基于改进Frequent Pattern-growth(FP-growth)算法的食品风险因素关联分析方法。首先,采用熵权法分别对食品种类的风险指标进行权重分配,以计算出不同食品种类的风险指数。其次,以风险指数为特征,基于小批量K均值算法(MiniBatchKmeans)进行风险聚类,得到食品的风险等级。最后,采用带约束的改进FP-growth算法进行食品风险因素关联规则挖掘,挖掘食品风险等级与食品种类、时间、地域属性信息之间的关联关系,并对挖掘出的结果进行关联分析,从而为精准靶向引导抽检决策提供指导。本研究依托2019年中国某些地区的食品抽检数据进行分析,对其进行指标赋权,计算风险指数;后经过风险聚类为低风险、中风险和高风险;最后,将数据导入改进FPgrowth算法,得到食品风险因素关联规则。通过对比实验得到结果:对于17214条抽检数据,本研究提出的改进FP-growth算法相较于Apriori算法运行时间短;相较于传统FP-growth算法,删除了无效规则,提高了对食品风险因素关联规则的分析效率,从而为食品监管部门抽检工作提供了准确、高效的决策依据。 展开更多
关键词 食品安全监督抽检 关联分析 熵权法 MinibatchKmeans聚类 Frequent Pattern-growth算法
在线阅读 下载PDF
基于可信区块链和可信标识的粮油质量安全溯源研究 被引量:12
3
作者 许继平 韩佳琪 +3 位作者 张新 王小艺 赵峙尧 孔建磊 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期48-59,共12页
粮油质量安全关乎国家的稳定发展,但目前还存在诸多粮油质量安全问题,特别是异构系统间数据的可信互联、高效互通得不到保障。因此,本研究首先在对粮油质量安全全链条信息流转特性进行分析的基础上,构建粮油质量安全全链条架构,并对典... 粮油质量安全关乎国家的稳定发展,但目前还存在诸多粮油质量安全问题,特别是异构系统间数据的可信互联、高效互通得不到保障。因此,本研究首先在对粮油质量安全全链条信息流转特性进行分析的基础上,构建粮油质量安全全链条架构,并对典型环节进行关键信息分类。然后基于可信区块链和可信标识构建粮油质量安全可信溯源模型,对区块数据结构、标识体系编码规则、存储方式等进行定义和重构,并提出链网连接器的概念及具体架构方案。最后,以典型粮油品种小麦为例,基于超级账本Fabric开源框架设计并研发了小麦质量安全可信溯源系统,对模型进行了系统实现验证和案例分析。结果表明,研究的模型及系统实现了粮油质量安全全链条信息互联互通,并且保证了跨链信息交互的安全与全流程可追溯性。 展开更多
关键词 粮油质量安全 信息溯源 可信区块链 可信标识 链网连接器 食品安全
在线阅读 下载PDF
基于优化的灰色关联分析-极限学习机食用油污染物风险评价模型研究 被引量:2
4
作者 于家斌 范依云 +5 位作者 王小艺 赵峙尧 金学波 白玉廷 王立 陈慧敏 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期88-97,共10页
近年来食用油安全事故频发,为降低这类事件的威胁,对其风险评价模型进行研究有着极其重要的意义。针对目前食用油检测数据高维性、非线性、离散性和含噪声的特点,现有风险评价模型存在噪声抑制能力差、评价不准确和模型参数调整主观性... 近年来食用油安全事故频发,为降低这类事件的威胁,对其风险评价模型进行研究有着极其重要的意义。针对目前食用油检测数据高维性、非线性、离散性和含噪声的特点,现有风险评价模型存在噪声抑制能力差、评价不准确和模型参数调整主观性强等问题。对此,本实验提出一种食用油污染物风险评价模型。首先进行风险指标筛选以及数据预处理,然后将处理后的数据输入到基于小波阈值法的滤波模块中进行滤波,随后通过灰色关联分析计算各风险指标的权重来制定多指标综合风险值标签;由极限学习机(extreme learning machine,ELM)对综合风险值进行预测,在上述过程中利用实用贝叶斯优化算法分别来优化滤波模块和ELM网络的参数;最后利用模糊综合分析对预测综合风险值进行风险等级划分。本研究依托150组食用油数据进行分析,详细阐述了该模型的使用流程,通过不同模型对比实验,本研究模型决定系数R2和均方根误差分别为0.0563和0.9461,进一步验证了方法的优越性和有效性,可以为相关部门制定风险控制策略、抽检策略以及优化加工链提供更为合理的依据。 展开更多
关键词 食用油安全 风险评价 灰色关联分析 极限学习机 实用贝叶斯优化
在线阅读 下载PDF
基于蒙特卡洛仿真的小麦仓储环节菌落总数风险评估方法 被引量:8
5
作者 王小艺 陈谦 +3 位作者 赵峙尧 熊科 史策 裴鹏钢 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第23期166-171,共6页
小麦是重要的粮食作物,对其食品安全问题的研究具有十分重要的意义。在小麦供应链中,小麦仓储环节是生物性危害物产生的高风险环节,应对其危害物的风险水平进行有效监控和预警。风险评估技术正被大力推动并用于评估因接触食物中的生物... 小麦是重要的粮食作物,对其食品安全问题的研究具有十分重要的意义。在小麦供应链中,小麦仓储环节是生物性危害物产生的高风险环节,应对其危害物的风险水平进行有效监控和预警。风险评估技术正被大力推动并用于评估因接触食物中的生物、化学或物理危害物而对健康生活造成的潜在危害和相关风险。考虑到已有定性和定量风险评估方法的优缺点以及缺少直观明确的风险度量指标等问题,本实验以小麦仓储环节中菌落总数为评估对象,研究一种针对生物性危害物的风险评估方法。首先,建立可以适应不同生长环境的菌落动态生长模型;在此基础上,基于蒙特卡洛仿真对小麦仓储环节中菌落总数概率分布进行定量预测;最后,提出风险度量指标“危害度”,并基于该指标对小麦仓储环节中菌落总数风险进行定量评价。该风险评估方法可以为风险管理和决策部门提供实时、直观的风险评估结果,给风险防控提供理论支持。 展开更多
关键词 食品安全 危害物 蒙特卡洛仿真 菌落总数 风险评估
在线阅读 下载PDF
小麦加工链中重金属镉含量的深度网络预测模型 被引量:1
6
作者 金学波 张佳帅 +5 位作者 郭天洋 王小艺 苏婷立 赖燕群 孔建磊 白玉廷 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第17期50-55,共6页
镉污染范围广、毒性大、易侵入,被认为是最具危害性的重金属之一,人长期摄入过量的镉会引起很多疾病甚至癌症。因此,在小麦加工链中预测镉元素含量的变化趋势,制定相应对策来降低其危害,具有重要的现实意义。针对小麦加工链镉含量数据... 镉污染范围广、毒性大、易侵入,被认为是最具危害性的重金属之一,人长期摄入过量的镉会引起很多疾病甚至癌症。因此,在小麦加工链中预测镉元素含量的变化趋势,制定相应对策来降低其危害,具有重要的现实意义。针对小麦加工链镉含量数据含有强非线性、强随机性噪声而导致的传统建模拟合度不高等问题,本研究提出一种基于正则化方法的深度预测模型。首先,利用门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)建立深度预测模型。其次,使用正则化方法修改模型的损失函数,通过加入噪声惩罚项来淡化训练时模型对于噪声的拟合程度,减小噪声对模型预测性能的影响。最后,使用贝叶斯优化方法进行超参数的选择,保证所建立的模型能够准确地预测小麦加工链各环节中的镉含量。本研究的预测结果表明,如果原麦中镉含量小于0.1 mg/kg,则经过加工的成品小麦粉也基本满足GB 2762—2017《食品安全国家标准食品中污染物限量》的要求。 展开更多
关键词 小麦加工链 预测模型 门控循环单元 贝叶斯优化
在线阅读 下载PDF
基于内在品质参数的乌龙茶等级判别模型建立
7
作者 刘翠玲 秦冬 +5 位作者 凌彩金 郜礼阳 周巧仪 孙晓荣 吴静珠 昝佳睿 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2023年第12期308-318,共11页
茶叶等级评价是检测茶叶品质的重要技术手段,科学建立茶叶等级评价模型具有重要意义。本文以102个乌龙茶为研究对象,采用多种特征值筛选方法结合支持向量机算法建立基于特征内在品质参数的乌龙茶等级评价模型。同时,采用高光谱技术结合... 茶叶等级评价是检测茶叶品质的重要技术手段,科学建立茶叶等级评价模型具有重要意义。本文以102个乌龙茶为研究对象,采用多种特征值筛选方法结合支持向量机算法建立基于特征内在品质参数的乌龙茶等级评价模型。同时,采用高光谱技术结合化学计量学,对特征品质参数建立基于特征波长的粒子群算法优化反向误差神经网络神经网络(PSO-BP)和麻雀搜索算法优化最小二乘支持向量机(SSA-LSSVM)的定量预测模型,最后对定量预测的化学值模型验证。结果表明,当参数组合酯型儿茶素、简单儿茶素、茶多酚、水浸出物、咖啡碱、表没食子儿茶素没食子酸酯(EGCG)六种化学值时的乌龙茶等级模型判别准确率最高,训练集的准确率为97.22%,预测集准确率为93.33%。基于特征波长的麻雀搜索算法优化最小二乘支持向量机(SSA-LSSVM)定量预测模型的预测精度更高且均方根误差更低,预测集的决定系数R^(2)均在0.93~0.99之间。随机抽取30个乌龙茶样本六种化学值的最佳预测值,其判别准确率达90%。综上所述,基于内在品质参数组合对不同等级的乌龙茶准确判别是可行的,且基于高光谱技术的预测模型可以快速精准的获得其化学值大小,预测的化学值也能准确的判别不同乌龙茶品质等级,同时为科学判别茶叶品质等级领域提供了新的分析思路和应用实例。 展开更多
关键词 乌龙茶品质参数 高光谱技术 特征提取 反向误差神经网络 最小二乘支持向量机
在线阅读 下载PDF
基于高光谱技术的红茶茶多酚可视化研究 被引量:6
8
作者 昝佳睿 刘翠玲 +6 位作者 凌彩金 郜礼阳 孙晓荣 吴静珠 张善哲 李佳琮 殷莺倩 《食品安全质量检测学报》 CAS 北大核心 2023年第5期37-44,共8页
目的 利用高光谱技术实现对英红九号红茶茶多酚含量的快速无损、可视化检测。方法 采集128个红茶光谱数据并进行光谱预处理后,引入蒙特卡罗-高斯分布方法寻找异常样本。经两次异常样本剔除,各模型预测集决定系数r^(2)均有0.2~0.4的大幅... 目的 利用高光谱技术实现对英红九号红茶茶多酚含量的快速无损、可视化检测。方法 采集128个红茶光谱数据并进行光谱预处理后,引入蒙特卡罗-高斯分布方法寻找异常样本。经两次异常样本剔除,各模型预测集决定系数r^(2)均有0.2~0.4的大幅提升。为解决大样本模型训练时间长、数据冗余问题,采用连续投影算法进行波长筛选,共得到14个能反映红茶茶多酚含量的特征波长,并比较了最小二乘回归、支持向量机回归、BP神经网路、粒子群优化最小二乘支持向量机回归(particle swarm optimization least squares support vector regression, PSO-LSSVR) 4种模型预测红茶茶多酚含量的精度。最后以最优模型建立茶多酚可视化模型。结果 合理剔除样本并以光谱特征为输入,结合PSO-LSSVR方法建立的模型效果最佳,其校正集决定系数为0.921,预测集决定系数为0.903,预测精度达到了90%以上,基本实现了茶多酚含量可视化检测。结论 可视化算法有效地反映了红茶茶多酚分布情况,适用于茶叶快速无损检测。 展开更多
关键词 红茶 茶多酚 蒙特卡罗-高斯分布 最小二乘支持向量机 粒子群 可视化
在线阅读 下载PDF
基于模糊综合分析的食用油污染物风险评价研究 被引量:3
9
作者 陈慧敏 马欣玥 +2 位作者 于家斌 赵峙尧 张新 《食品安全质量检测学报》 CAS 北大核心 2023年第5期1-8,共8页
目的 基于模糊综合分析实现对食用油污染物风险评价。方法 首先进行了指标筛选,选取了易于检测且对食用油风险程度影响较大的6个指标作为风险评价因子,然后进行相应的数据预处理;并用层次分析法确定各指标主观权重,对得到的权重进行一... 目的 基于模糊综合分析实现对食用油污染物风险评价。方法 首先进行了指标筛选,选取了易于检测且对食用油风险程度影响较大的6个指标作为风险评价因子,然后进行相应的数据预处理;并用层次分析法确定各指标主观权重,对得到的权重进行一致性检验以确定其可用于综合评价计算;用熵权法获得各指标的客观权重;将二者经过耦合计算得到综合权重;最后运用模糊综合评价法对食用油进行风险评价,并根据最大隶属度确定评价结果。结果 本研究依托150组花生油数据,用本方法对预处理后数据进行评价,样本1的风险等级为“微风险”。结论 结合安全风险等级划分与评价专家组意见,运用本研究评价方法得出的结果更加客观、全面,可作为食用油风险评价的有效手段。 展开更多
关键词 食用油风险评价 层次分析法 熵权法 模糊综合评价法
在线阅读 下载PDF
基于颜色空间的彩色图像颜色评价
10
作者 张欣 乔继红 +3 位作者 张慧妍 张雁 张鑫 许继平 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期1490-1502,共13页
基于手机成像质量颜色评价的必要性,提出一种融合相机主观场景成像色彩和白平衡的自动评测方法(CIQA),以充分提取彩色图像相关特征并模拟人眼视觉感知特性来评价图像颜色。首先使用尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform,... 基于手机成像质量颜色评价的必要性,提出一种融合相机主观场景成像色彩和白平衡的自动评测方法(CIQA),以充分提取彩色图像相关特征并模拟人眼视觉感知特性来评价图像颜色。首先使用尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform,SIFT)与透射变换相结合的方法,标识主观图像中ColorChecker标准二十四色卡对应的位置;而后构建离差率最小二乘法模型,并采用专家赋权法和熵权法计算色彩还原和白平衡指标权重分配比例;最后,通过多指标权重值对TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)进行改进,确定各方案与典型正负理想方案的接近程度,实现对智能手机成像质量颜色的优劣排序。对真实场景采集的图片进行实验,并与现有的两种决策方法进行对比验证。结果表明,所提方法能提高评价效率、节省人力,并可以获得与人眼主观判断一致性较好的评价结果。 展开更多
关键词 目标识别 指标 离差率最小二乘法 颜色 智能手机
在线阅读 下载PDF
基于模糊理论的皮肤多指标综合评分模型
11
作者 崔雪莹 张慧妍 王世海 《信息技术与信息化》 2021年第3期38-41,共4页
针对单一皮肤指标仅能从一个侧面反映皮肤健康状态这一局限性,本文从适合于快速检测、评价的多属性皮肤指标入手,采用基于数据的熵值法对每种指标进行赋权。对从额头、左眼角、左脸颊、下颌以及右手臂内侧五个皮肤取样部位获取的指标,... 针对单一皮肤指标仅能从一个侧面反映皮肤健康状态这一局限性,本文从适合于快速检测、评价的多属性皮肤指标入手,采用基于数据的熵值法对每种指标进行赋权。对从额头、左眼角、左脸颊、下颌以及右手臂内侧五个皮肤取样部位获取的指标,依据等级标准进行比较,得到模糊隶属度矩阵。而后采用模糊综合评价方法构建人体面部皮肤状态多属性评价模型,得到模糊综合评价集。基于应用需求,为了细化评价结果,提出采用多元线性回归法构建多属性皮肤指标综合评分模型,避免依据最大隶属度确定等级导致的相对粗糙、并可能出现与实际专家评分不一致的问题,提升模型的准确性和综合一致性。实验结果表明,本文提出的模型与领域专家评分结果具有较好的一致性,可作为评价皮肤状态的有效方法。 展开更多
关键词 皮肤健康 熵值法 模糊综合评价 评分模型
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部