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融合主客观信息的皮肤状态模糊综合评价研究 被引量:5
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作者 王昭洋 张慧妍 +5 位作者 王小艺 孟宏 董银卯 何一凡 吴金昊 李爽 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2016年第1期119-122,126,共5页
基于评价指标的多样性与评价标准边界的模糊性,首先提出用改进的非线性CRITIC法确定皮肤各单项指标权重,物理意义明晰并最大程度地利用了数据的差异信息;而后提出采用模糊隶属度融合皮肤状态实测数据特性与领域专家经验;最后,通过模糊... 基于评价指标的多样性与评价标准边界的模糊性,首先提出用改进的非线性CRITIC法确定皮肤各单项指标权重,物理意义明晰并最大程度地利用了数据的差异信息;而后提出采用模糊隶属度融合皮肤状态实测数据特性与领域专家经验;最后,通过模糊矩阵合成计算出测试样本对应皮肤状态的评价等级.研究结果与领域专家的评价结果具有较好的一致性,表明所提出方法在实际应用中的可行性与有效性. 展开更多
关键词 皮肤状态 模糊综合评价 改进CRITIC法 模糊隶属度
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基于关联性的动态分类模型--以皮肤与体质为例 被引量:3
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作者 张慧妍 李爽 +5 位作者 王小艺 王立 于家斌 许继平 董银卯 孟宏 《四川大学学报(工程科学版)》 CSCD 北大核心 2017年第3期137-143,共7页
针对人体面部皮肤状态指标与中医体质类型之间的关联性进行科学、定量研究,从测试数据持续累积与知识发现深入推进的过程视角,尝试揭示人体内在中医体质与外观皮肤状态指标间的复杂动态演化规律。综合小样本条件下决策树的良好归纳特性... 针对人体面部皮肤状态指标与中医体质类型之间的关联性进行科学、定量研究,从测试数据持续累积与知识发现深入推进的过程视角,尝试揭示人体内在中医体质与外观皮肤状态指标间的复杂动态演化规律。综合小样本条件下决策树的良好归纳特性及大样本条件下贝叶斯算法分类准确率高的优势。提出基于建模数据量会不断增多的趋势,构建可自适应修订决策树和模糊朴素贝叶斯融合分类算法的权重,以适用于测试数据从小到大积累过程中分类模型均具有较好分类特性及可解释性的应用要求。其中决策树采用最佳后剪枝方式,避免了常规决策树存在的过拟合弊端;朴素贝叶斯算法则通过定义指标归属区间的模糊隶属度来解决皮肤属性测试与分类中存在的随机性与模糊性。实证结果表明本文提出的分类模型的融合权重可动态调整且随着建模数据的增多分类精度会相应提高。目前对应151个建模数据的分类模型的分类准确率为86.7%,高于独立决策树、朴素贝叶斯的83.3%和80%,亦高于对照组80个建模数据对应分类准确率的76.7%。分析可得:此皮肤与体质动态分类模型通过有效利用参与建模的数据信息,能识别出人体面部外观皮肤状态指标与内在中医体质之间的复杂关联性,建立的分类模型具有较好的精度与可解释性,为基于数据驱动的中医理论的科学化、智能化发展进行了有益的探索。 展开更多
关键词 关联性 信息融合 决策树 模糊朴素贝叶斯
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基于改进物元法的人体面部皮肤状态综合评价 被引量:1
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作者 张慧妍 李爽 +1 位作者 王小艺 董寅卯 《高技术通讯》 北大核心 2017年第7期612-618,共7页
研究了客观、全面地评价人体面部皮肤状态的方法。为解决目前来源于多个指标的皮肤数据的信息冲突和专家评价标准一致性不佳的问题,结合皮肤状态等级划分的区域特性,提出依据应用调整最佳点位置,对物元法关联函数中的距计算公式进行改... 研究了客观、全面地评价人体面部皮肤状态的方法。为解决目前来源于多个指标的皮肤数据的信息冲突和专家评价标准一致性不佳的问题,结合皮肤状态等级划分的区域特性,提出依据应用调整最佳点位置,对物元法关联函数中的距计算公式进行改进。之后考虑各指标权重在综合评价算法中的重要程度不同,采用层次分析和熵权这两种主客观赋权算法进行优化融合,建立了对人体面部皮肤状态具有较好评价效果的模型。最后,以10名研究对象为例进行实证测试,结果表明相较于经典物元评价模型,改进模型不仅基于的评价标准固定且其评价结果与专家意见具有更高的一致性,二者的吻合度达到了90%。可见,该方法能有效地结合皮肤多指标的实际分布特性进行系统的综合评价,为后续评价算法替代专家进行皮肤诊疗提供了理论支撑。 展开更多
关键词 皮肤状态 综合评价 优化赋权 距计算 关联函数
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