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基于分布式Q学习的区域交通协调控制的研究
被引量：
8
1
作者
张辉
杨玉珍
+1 位作者
李振龙
陈阳舟
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》
2007年第6期1121-1124,共4页
介绍了强化学习和分布式Q学习的基本思想,并将分布式Q学习应用到区域交通协调控制中,通过对其进行研究和分析,提出一种适合于区域交通协调控制的奖惩函数和权值函数.在微观交通仿真软件Paramics上对控制算法进行仿真实验,实验结果说明...
介绍了强化学习和分布式Q学习的基本思想,并将分布式Q学习应用到区域交通协调控制中,通过对其进行研究和分析,提出一种适合于区域交通协调控制的奖惩函数和权值函数.在微观交通仿真软件Paramics上对控制算法进行仿真实验,实验结果说明基于分布式Q学习的区域交通协调控制算法的效果优于传统的定时控制,从而也验证了奖惩函数以及权值函数的有效性.
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关键词
分布式Q学习
奖惩函数
权值函数
协调控制
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职称材料
题名
基于分布式Q学习的区域交通协调控制的研究
被引量：
8
1
作者
张辉
杨玉珍
李振龙
陈阳舟
机构
北京工业大学自主技术与智能控制研究中心
出处
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》
2007年第6期1121-1124,共4页
基金
北京市教委科技发展计划基金项目(批准号:TM2004100051)
北京市自然科学基金项目(批准号:4042006)资助
文摘
介绍了强化学习和分布式Q学习的基本思想,并将分布式Q学习应用到区域交通协调控制中,通过对其进行研究和分析,提出一种适合于区域交通协调控制的奖惩函数和权值函数.在微观交通仿真软件Paramics上对控制算法进行仿真实验,实验结果说明基于分布式Q学习的区域交通协调控制算法的效果优于传统的定时控制,从而也验证了奖惩函数以及权值函数的有效性.
关键词
分布式Q学习
奖惩函数
权值函数
协调控制
Keywords
Distributed Q-Learning
Reward function
Weight function
Coordination control
分类号
TP391.6 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
基于分布式Q学习的区域交通协调控制的研究
张辉
杨玉珍
李振龙
陈阳舟
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》
2007
8
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