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基于Hermitian小波的时间-小波能量谱滚动轴承故障诊断方法
被引量：
2
1
作者
马朝永
王克
+1 位作者
孟志鹏
段建民
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期328-334,共7页
针对滚动轴承早期故障微弱特征难以提取的问题,提出了一种基于Hermitian小波时间-能量谱的滚动轴承故障诊断方法.该方法针对轴承故障振动信号具有奇异性的特点,首先利用Hermitian小波对原始信号进行连续小波变换;再根据小波变换的结果...
针对滚动轴承早期故障微弱特征难以提取的问题,提出了一种基于Hermitian小波时间-能量谱的滚动轴承故障诊断方法.该方法针对轴承故障振动信号具有奇异性的特点,首先利用Hermitian小波对原始信号进行连续小波变换;再根据小波变换的结果求取信号能量在时间轴上的分布情况,利用谱峭度指标作为选择最佳累积尺度的标准,得到时间-小波能量分布;最后对时间-小波能量分布进行谱分析得到时间-小波能量谱以提取故障特征.利用时间-小波能量谱对仿真信号和轴承外圈及内圈点蚀故障信号进行分析.结果表明:该方法可有效地提取出强噪声环境下微弱故障的特征成分,并与普通的时间-小波能量谱作对比,特征提取效果更为明显,非常适用于滚动轴承早期故障诊断.
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关键词
Hermitian小波
时间-小波能量谱
谱峭度
故障诊断
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职称材料
题名
基于Hermitian小波的时间-小波能量谱滚动轴承故障诊断方法
被引量：
2
1
作者
马朝永
王克
孟志鹏
段建民
机构
北京工业大学机械工程与应用电子学院北京市先进制造技术重点实验室
北京工业大学
电子
信息与控制
学院
出处
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期328-334,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51075009)
北京市优秀人才培养资助计划项目(2011D005015000006)
文摘
针对滚动轴承早期故障微弱特征难以提取的问题,提出了一种基于Hermitian小波时间-能量谱的滚动轴承故障诊断方法.该方法针对轴承故障振动信号具有奇异性的特点,首先利用Hermitian小波对原始信号进行连续小波变换;再根据小波变换的结果求取信号能量在时间轴上的分布情况,利用谱峭度指标作为选择最佳累积尺度的标准,得到时间-小波能量分布;最后对时间-小波能量分布进行谱分析得到时间-小波能量谱以提取故障特征.利用时间-小波能量谱对仿真信号和轴承外圈及内圈点蚀故障信号进行分析.结果表明:该方法可有效地提取出强噪声环境下微弱故障的特征成分,并与普通的时间-小波能量谱作对比,特征提取效果更为明显,非常适用于滚动轴承早期故障诊断.
关键词
Hermitian小波
时间-小波能量谱
谱峭度
故障诊断
Keywords
Hermitian wavelet
time-wavelet energy spectrum
kurtosis
fault diagnosis
分类号
TH165 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Hermitian小波的时间-小波能量谱滚动轴承故障诊断方法
马朝永
王克
孟志鹏
段建民
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014
2
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