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组织视域下的中外合作办学构建——以北京工业大学北京——都柏林国际学院为例 被引量:2
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作者 赵曙东 吴文英 阮平南 《教育理论与实践》 CSSCI 北大核心 2018年第36期12-14,共3页
中外合作办学是高等学校国际合作的一种主要形式,对推动教育国际化、提高人才培养质量起着积极的作用。从教育组织理论出发,组织内部的资源、能力、组织间的相互关系和组织的外部环境是中外合作办学形成的必要条件,外部环境的支持和合... 中外合作办学是高等学校国际合作的一种主要形式,对推动教育国际化、提高人才培养质量起着积极的作用。从教育组织理论出发,组织内部的资源、能力、组织间的相互关系和组织的外部环境是中外合作办学形成的必要条件,外部环境的支持和合作主体的需求是合作构建的初始条件,资源互补是合作可以开展的直接因素,合作双方的构建能力、调整能力和学习吸收能力是合作构建的关键要素,组织间信任关系的深化将促进合作的稳定和持续。 展开更多
关键词 中外合作办学 教育组织 构建能力 北京—都柏林国际学院 信任关系 资源互补
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基于通用智能卡的可信引导方案 被引量:1
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作者 阎林 张建标 张艾 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期100-107,共8页
为了解决传统的操作系统引导机制存在关键验证信息被绕过的风险和引导数据被篡改的安全隐患,基于可信计算理论,结合带光盘文件系统的智能卡技术,提出了基于通用智能卡的可信引导方案.在不改变智能卡和终端设备的硬件和固件结构的基础上... 为了解决传统的操作系统引导机制存在关键验证信息被绕过的风险和引导数据被篡改的安全隐患,基于可信计算理论,结合带光盘文件系统的智能卡技术,提出了基于通用智能卡的可信引导方案.在不改变智能卡和终端设备的硬件和固件结构的基础上,通过改造智能卡的存储数据和磁盘的引导数据,实现用户身份信息、智能卡和终端设备绑定的安全目标,将可信计算机制从开机加电扩展至应用层,确保操作系统的初始状态可信.通过安全性分析和性能分析,证明终端设备引导的安全性,并且在实际应用中得到了验证. 展开更多
关键词 可信计算 可信根 可信链 可信度量 可信引导
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深度强化学习与移动通信资源管理:算法、进展与展望 被引量:6
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作者 孙恩昌 袁永仪 +2 位作者 吴兵 屈晗星 张延华 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期71-88,共18页
深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)将深度学习从高维数据提取低维特征的能力与强化学习的决策能力相结合,是移动通信资源管理与优化的高效算法之一.在引入DRL相关算法概念与原理的基础上,重点对DRL在网络切片、云计算、雾... 深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)将深度学习从高维数据提取低维特征的能力与强化学习的决策能力相结合,是移动通信资源管理与优化的高效算法之一.在引入DRL相关算法概念与原理的基础上,重点对DRL在网络切片、云计算、雾计算、移动边缘计算等通信技术与场景中的资源管理与优化效果进行综述与分析,结合DRL在移动通信资源管理的算法原理与研究进展,论述了DRL面临的问题与挑战,并提出相应解决思路.最后,展望了DRL在移动通信资源管理领域的发展趋势和主要研究方向. 展开更多
关键词 深度强化学习(deep reinforcement learning DRL) 通信资源管理 网络切片 云计算 雾计算 移动边缘计算
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大模型知识引导的复合多注意力文档级关系抽取方法
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作者 竹志超 李建强 +5 位作者 齐宏智 赵青 高齐 李思颖 蔡嘉怡 沈金炎 《浙江大学学报(工学版)》 2025年第9期1793-1802,共10页
针对现有文档级关系抽取(DRE)方法对各类语义信息内部特征的重要性区分不足以及外部领域知识规模受限、实时扩展困难的问题,提出大语言模型知识引导的复合多注意力(LKCM)方法.通过集成复合多注意力框架,利用注意力机制对词、句和文档级... 针对现有文档级关系抽取(DRE)方法对各类语义信息内部特征的重要性区分不足以及外部领域知识规模受限、实时扩展困难的问题,提出大语言模型知识引导的复合多注意力(LKCM)方法.通过集成复合多注意力框架,利用注意力机制对词、句和文档级特征进行细致提取,有效区分不同语义信息内部特征的重要性;将大语言模型微调为动态领域知识库组件,借助其广泛的常识性知识和强大的推理能力,持续为模型提供知识指导,有效缓解知识规模有限和难以实时扩展的问题.在真实医学关系数据集上的实验结果表明,LKCM在F1指标上的平均值超出最佳基线方法1.54个百分点.该方法显著提高了长距离跨句关系的捕捉能力,增强了对关键特征的辨识效果,具备较好的性能和推广价值. 展开更多
关键词 文档级关系抽取 领域知识 注意力 大语言模型 常识推理
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