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题名萌芽期颠覆性技术识别研究
被引量：68
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作者
黄鲁成
蒋林杉
吴菲菲
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机构
北京工业大学经济与管理学院
北京工业大学北京现代制造业发展研究基地学术委员会
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出处
《科技进步与对策》
CSSCI
北大核心
2019年第1期10-17,共8页
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基金
国家社会科学基金重大项目(17AGL009)
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文摘
从颠覆性技术成长周期入手,根据萌芽期颠覆性技术特点,采用基于创新性、独创性与功能分析的识别方法,在技术创新没有造成市场显著变化时实现预警决策。首先进行技术生命周期分析,随后利用创新性和独创性特点衡量技术颠覆性,排除渐进性技术干扰,最后运用功能分析方法研究技术新功能对未来市场的影响。以工业机器人专利技术领域进行实证,验证了方法的可行性和有效性。
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关键词
颠覆性技术
萌芽期
早期技术识别
工业机器人
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Keywords
Disruptive Technology
Emerging Stage
Early Technology Identification
Industrial Robot
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分类号
G305
[文化科学]
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题名技术资源匹配视角下研发合作伙伴识别与选择
被引量：6
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作者
吴菲菲
米兰
黄鲁成
苗红
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机构
北京工业大学经济与管理学院
北京工业大学北京现代制造业发展研究基地学术委员会
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出处
《科技进步与对策》
CSSCI
北大核心
2017年第14期23-29,共7页
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基金
国家社会科学基金重大项目(11&ZD140)
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文摘
随着工业4.0时代技术复杂性的不断提高,企业合作研发需求增大,资源匹配视角下的研发合作伙伴识别与选择受到关注。针对现有研究缺乏系统的评价模型,并且资源匹配情况主要依据专家主观判断的问题,设计出由互补性、相似性与完整性指标构成的SIC-Dimension三维综合评价模型。该模型不仅可以提高研发合作伙伴识别的有效性,还能通过资源定性匹配与定量匹配相结合,降低伙伴选择过程的复杂性和主观性。最后,以工业机器人相关技术为例,进行了评价模型实证分析,进一步验证了多指标综合评价的价值。
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关键词
技术资源
研发合作
伙伴选择
匹配关系
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Keywords
Technical Resources
R＆D Cooperation
Partner Selection
Matching Relationship
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分类号
F273.1
[经济管理—企业管理]
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