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基于负载均衡的CPU-GPU异构计算平台任务调度策略
被引量：
5
1
作者
方娟
章佳兴
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期782-787,共6页
针对中央处理单元-图形处理单元(central processing unit-graphics processing unit,CPU-GPU)异构计算系统中,CPU和GPU负载不均导致系统性能降低的问题,提出了一种基于队列的混合调度策略.该策略通过探测获得CPU和GPU处理指定任务的计...
针对中央处理单元-图形处理单元(central processing unit-graphics processing unit,CPU-GPU)异构计算系统中,CPU和GPU负载不均导致系统性能降低的问题,提出了一种基于队列的混合调度策略.该策略通过探测获得CPU和GPU处理指定任务的计算能力,将计算任务按照探测比例分配给CPU和GPU;将并行任务存入双向队列,以降低调度带来的额外开销.结果表明,使用该策略的基准测试程序系统性能平均提升了28.07%.总体而言,该调度策略能够缩短CPU与GPU完成各自计算任务后的等待时间,有效平衡系统CPU与GPU之间的负载,提升系统性能.
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关键词
中央处理单元-图形处理单元(central
processing
unit-graphics
processing
unit
CPU-GPU)
异构计算
高性能计算
任务调度
负载均衡
负载感知
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职称材料
基于异构多核的LLC缓冲管理策略
被引量：
1
2
作者
方娟
张希蓓
刘士建
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期421-427,共7页
针对异构多核架构下,大量共享末级缓存(last level cache,LLC)空间被GPU应用程序占据,导致系统性能降低的问题,提出了一种基于异构多核的LLC缓冲管理策略buffer-for-GPU(BFG).该策略在共享末级缓存旁侧建立一个与其结构相同的缓冲buffer...
针对异构多核架构下,大量共享末级缓存(last level cache,LLC)空间被GPU应用程序占据,导致系统性能降低的问题,提出了一种基于异构多核的LLC缓冲管理策略buffer-for-GPU(BFG).该策略在共享末级缓存旁侧建立一个与其结构相同的缓冲buffer,缓存不敏感GPU消息直接访问buffer而不访问LLC.针对CPU应用程序和GPU应用程序不同的特性,采用合理的替换策略,增加cache命中率.结果表明:BFG使CPU和GPU每一时钟周期内所执行的指令数(instruction per cycle,IPC)分别平均提升2. 48%和9. 30%,CPU应用程序命中率平均提升70. 45%. BFG可以有效地过滤GPU请求,为CPU应用程序腾出LLC空间,从而提高系统性能.
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关键词
异构多核
缓存管理
未级缓存(LLC)
替换策略
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职称材料
题名
基于负载均衡的CPU-GPU异构计算平台任务调度策略
被引量：
5
1
作者
方娟
章佳兴
机构
北京工业大学
信息学部
北京工业大学北京智慧城市研究院
出处
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期782-787,共6页
基金
北京市自然科学基金资助项目(4192007)
国家自然科学基金资助项目(61202076)。
文摘
针对中央处理单元-图形处理单元(central processing unit-graphics processing unit,CPU-GPU)异构计算系统中,CPU和GPU负载不均导致系统性能降低的问题,提出了一种基于队列的混合调度策略.该策略通过探测获得CPU和GPU处理指定任务的计算能力,将计算任务按照探测比例分配给CPU和GPU;将并行任务存入双向队列,以降低调度带来的额外开销.结果表明,使用该策略的基准测试程序系统性能平均提升了28.07%.总体而言,该调度策略能够缩短CPU与GPU完成各自计算任务后的等待时间,有效平衡系统CPU与GPU之间的负载,提升系统性能.
关键词
中央处理单元-图形处理单元(central
processing
unit-graphics
processing
unit
CPU-GPU)
异构计算
高性能计算
任务调度
负载均衡
负载感知
Keywords
central processing unit-graphics processing unit(CPU-GPU)
heterogeneous computing
high performance computing
task scheduling
load balancing
load aware
分类号
TP303 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于异构多核的LLC缓冲管理策略
被引量：
1
2
作者
方娟
张希蓓
刘士建
机构
北京工业大学
信息学部
北京工业大学北京智慧城市研究院
出处
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期421-427,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61202076)
北京市自然科学基金资助项目(4192007)
文摘
针对异构多核架构下,大量共享末级缓存(last level cache,LLC)空间被GPU应用程序占据,导致系统性能降低的问题,提出了一种基于异构多核的LLC缓冲管理策略buffer-for-GPU(BFG).该策略在共享末级缓存旁侧建立一个与其结构相同的缓冲buffer,缓存不敏感GPU消息直接访问buffer而不访问LLC.针对CPU应用程序和GPU应用程序不同的特性,采用合理的替换策略,增加cache命中率.结果表明:BFG使CPU和GPU每一时钟周期内所执行的指令数(instruction per cycle,IPC)分别平均提升2. 48%和9. 30%,CPU应用程序命中率平均提升70. 45%. BFG可以有效地过滤GPU请求,为CPU应用程序腾出LLC空间,从而提高系统性能.
关键词
异构多核
缓存管理
未级缓存(LLC)
替换策略
Keywords
heterogeneous multi-core
cache management
last level cache ( LLC)
replacement strategy
分类号
TP303 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
操作
1
基于负载均衡的CPU-GPU异构计算平台任务调度策略
方娟
章佳兴
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020
5
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职称材料
2
基于异构多核的LLC缓冲管理策略
方娟
张希蓓
刘士建
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
1
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职称材料
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