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基于InfluxDB与Grafana的物联网监测系统设计 被引量:10
1
作者 郭彬 杨晨 +1 位作者 刘庆涛 张梁子沁 《现代电子技术》 2022年第18期41-46,共6页
随着监测系统使用时间的增加与物联网设备的不断接入,系统内数据量增长十分迅速,现有的单一存储模式已无法满足海量数据的存取需求。文中针对物联网异构数据海量性、时序型、低修改性和高写入性等特点,提出使用时序型数据库InfluxDB作... 随着监测系统使用时间的增加与物联网设备的不断接入,系统内数据量增长十分迅速,现有的单一存储模式已无法满足海量数据的存取需求。文中针对物联网异构数据海量性、时序型、低修改性和高写入性等特点,提出使用时序型数据库InfluxDB作为数据持久层存储核心业务数据的新思路。在此基础上,视图层增添Grafana组件用于业务数据可视化展示,并提出一种具备设备接入、设备监控、数据分析与展示功能的物联网监测系统。该系统易于操作,耦合程度低,可使用容器化部署方式降低后期运维成本。实验结果表明,系统存储海量物联网数据后,仍可在极短时间内提供服务,实现了海量物联网数据的高效存取,具有较高的研究价值与现实意义。 展开更多
关键词 物联网监测 数据存取 时序数据库 异构数据 数据展示 Grafana 系统设计
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基于本体的物联网设备资源描述模型 被引量:7
2
作者 王书龙 侯义斌 +1 位作者 高放 及歆荣 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期762-769,共8页
针对目前物联网领域缺乏对海量异构设备的统一描述问题,提出基于本体的物联网设备资源描述模型,在分析资源特点的基础上,将设备划分为属性、状态、控制、历史信息和隐私5个方面的类资源进行综合描述.通过智慧办公室应用实例,使该模型得... 针对目前物联网领域缺乏对海量异构设备的统一描述问题,提出基于本体的物联网设备资源描述模型,在分析资源特点的基础上,将设备划分为属性、状态、控制、历史信息和隐私5个方面的类资源进行综合描述.通过智慧办公室应用实例,使该模型得到具体实现和应用.实验结果表明:该模型能够支持丰富的物联网接入设备和业务功能,具备良好的应用价值和前景. 展开更多
关键词 资源描述 物联网 接入设备 本体
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一种多路视频的360度实时拼接技术 被引量:4
3
作者 黄樟钦 母召 +1 位作者 岑陈 高寒 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期1-8,31,共9页
针对视频拼接实现过程中图像配准阶段耗时较大的问题,设计出一种基于二进制鲁棒尺度不变性特征算法与运动统计算法的组合式图像配准算法。在二进制鲁棒尺度不变性特征算法快速特征提取特性的基础上,利用网格化方法对重叠区域图像进行划... 针对视频拼接实现过程中图像配准阶段耗时较大的问题,设计出一种基于二进制鲁棒尺度不变性特征算法与运动统计算法的组合式图像配准算法。在二进制鲁棒尺度不变性特征算法快速特征提取特性的基础上,利用网格化方法对重叠区域图像进行划分,使特征点分布更加均匀,从而减少需要操作的特征点数量以提高速率;在匹配环节,利用运动统计算法剔除误匹配对,利用双向匹配策略提高匹配准确率。为使图像融合的更加自然流畅,设计出一种区域化的渐入渐出加权融合算法:为减少求解重叠区域存在的误差,构建融合区域并进行区域化划分,利用最佳缝合线法求得拼接缝,在不同区域使用渐入渐出加权算法实现图像融合,从而获取融合质量更高的全景图像。最后,设计出完整的全景视频拼接系统,通过实验验证了系统方案的可行性和实用性。实验证明,相对于传统的视频拼接技术,新算法在消除拼接时出现的重影和接缝问题的同时,保证了视频拼接的实时性。 展开更多
关键词 全景视频拼接 图像配准 图像融合
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RFID标签位置感知技术综述 被引量:32
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作者 邱兰馨 黄樟钦 梁笑轩 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第12期3521-3526,共6页
位置信息是构建智慧城市和物理信息融合系统的基本要素,利用射频识别(RFID)技术对带有射频标签的物体或人员进行位置感知被视做是提供室内"最后一米"精准位置信息的关键。为推进RFID位置感知技术研究,主要从参数提取和位置估... 位置信息是构建智慧城市和物理信息融合系统的基本要素,利用射频识别(RFID)技术对带有射频标签的物体或人员进行位置感知被视做是提供室内"最后一米"精准位置信息的关键。为推进RFID位置感知技术研究,主要从参数提取和位置估计方法两方面对RFID标签位置感知关键技术的发展现状进行了总结;探讨了诸如远距离通信、标签技术等与位置感知相关的各类技术及其应用场景;最后指出了RFID位置感知技术的未来发展方向。 展开更多
关键词 射频识别 位置感知 定位算法 标签
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基于Zynq和IEEE 1451.2的室内环境监控系统 被引量:2
5
作者 任柯燕 马松松 +1 位作者 王书龙 侯义斌 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第10期1303-1313,共11页
针对目前室内环境监控领域存在的环境信息采集能力薄弱、处理过程缺乏标准、硬件系统复杂等问题,基于Xilinx Zynq平台和IEEE 1451.2协议,设计了一个可对多种环境信息进行监控的系统.该系统主要包括智能变送器接口模块(smart transducer ... 针对目前室内环境监控领域存在的环境信息采集能力薄弱、处理过程缺乏标准、硬件系统复杂等问题,基于Xilinx Zynq平台和IEEE 1451.2协议,设计了一个可对多种环境信息进行监控的系统.该系统主要包括智能变送器接口模块(smart transducer interface module,STIM)和网络适配应用处理器(network capable application processor,NCAP)模块.其中,STIM依据IEEE 1451.2协议实现环境信息的采集及其标准化;NCAP则利用受限应用协议(constrained application protocol,Co AP)实现系统的远程访问和控制.同时,通过设计基本资源、复合资源和规则资源3类资源,实现系统业务功能的统一描述和发布.经测试证明,该系统能够有效地实现对室内环境的远程监控,用户访问的响应时间较短,系统总功耗较低. 展开更多
关键词 Zynq IEEE 1451.2 受限应用协议(Co AP) 室内环境监控
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基于车联网的数据动态压缩采集策略 被引量:2
6
作者 黄志清 李梦佳 +2 位作者 田锐 张严心 王伟东 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第11期304-311,共8页
车联网能高效地实现感知区域的覆盖,因此被应用于大规模城市感知。同时,为了解决车联网难以传输大量数据的问题,一些研究者使用压缩感知对具有时空相关性的数据进行压缩。但是,目前在车联网中应用压缩感知的研究并没有考虑数据和车辆分... 车联网能高效地实现感知区域的覆盖,因此被应用于大规模城市感知。同时,为了解决车联网难以传输大量数据的问题,一些研究者使用压缩感知对具有时空相关性的数据进行压缩。但是,目前在车联网中应用压缩感知的研究并没有考虑数据和车辆分布变化的特性,很可能导致不可接受的误差。为了保证数据的重构精度,提出面向车联网的动态压缩感知方法。该方法能自动分析感知对象的数据特征、车辆分布和观测数量之间的关系。在压缩感知的基础上加入观测数量调整功能,通过对当前感知对象的数据特征和车辆分布的分析,实时调整压缩感知中观测矩阵的参数,从而控制观测数据的数量,提升重构精度,实现更高质量的数据传输。实验表明与现有车联网中的压缩感知方法相比,面向车联网的动态压缩感知方法在重构精度上提升了15.3%。 展开更多
关键词 车联网 城市感知 压缩感知 动态压缩 重构精度
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一种基于多相位差的RFID标签三维定位方法 被引量:13
7
作者 邱兰馨 黄樟钦 李达 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期2512-2525,共14页
在射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)系统中,如何在保证准确度的基础上实现对标签空间位置的实时感知是一个重要问题.本文首次提出一种基于多相位差的标签三维定位算法3DinSAR,适用于独立可移动的射频识别系统进行实时、... 在射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)系统中,如何在保证准确度的基础上实现对标签空间位置的实时感知是一个重要问题.本文首次提出一种基于多相位差的标签三维定位算法3DinSAR,适用于独立可移动的射频识别系统进行实时、高精度的三维定位,且不需提前部署任何辅助设施.此方法依托干涉综合孔径雷达(Interferometric Synthetic Aperture Radar,InSAR)的测高原理,在通过全息图谱方法获取二维伪坐标的基础上,利用不同高度上的多组相位差估算目标标签的高度信息,最后融合基于密度的聚类算法(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)实现相位解缠并给出三维坐标的估计结果.同时本文还提出了一种快速计算方法,通过估计标签到达方向(Aperture Beam Predicting,ABP)来提升全息图谱的实效性,从而降低3DinSAR算法整体的时间开销.仿真结果表明相较于原始的全息图谱方法,ABP方法能够有效减少99.4%的执行时间.在实际环境下的实验结果表明3DinSAR的平均三维空间误差为24 cm,最小误差为6 cm,算法整体的运行时间小于95 ms. 展开更多
关键词 无线射频识别 干涉综合孔径雷达 三维 定位 相位
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一种基于二维相控阵天线的RFID定位方法 被引量:20
8
作者 梁笑轩 黄樟钦 邱兰馨 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期911-917,共7页
RFID(Radio Frequency Identification)射频识别系统中,如何在识别标签基本信息的基础上进一步精准地感知标签的实时位置一直是一个重要问题.本文首次提出一种基于二维相控阵天线的非测距RFID标签定位方法(Phased Array based Range Fre... RFID(Radio Frequency Identification)射频识别系统中,如何在识别标签基本信息的基础上进一步精准地感知标签的实时位置一直是一个重要问题.本文首次提出一种基于二维相控阵天线的非测距RFID标签定位方法(Phased Array based Range Free Tag Localization,PATL).该方法利用相控阵天线辐射波束角度可调的特点,对搜索平面依次进行扫描,并通过统计不同天线区域内标签出现的次数,利用加权算法给出标签的二维位置.该方法能够在不借助参考标签或辅助设备的前提下对多个目标标签进行实时定位.通过利用一款集成有相控阵天线的商用超高频RFID阅读器对方法进行了实验验证.结果表明,算法的定位精度能达到21cm. 展开更多
关键词 无线射频识别 相控阵天线 定位 非测距 权重
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基于分布式社区学习的VANET数据转发机制 被引量:1
9
作者 边贵云 田锐 黄志清 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期1-6,共6页
针对车载自组织网络中移动车辆间的多跳数据传输,结合城市车辆移动特征,通过改进现有的BubbleRap路由机制,提出一种基于分布式学习的数据转发机制(DFDL)。该机制基于存储-携带-转发的消息传输模式,利用移动车辆间相遇时间间隔和相遇频... 针对车载自组织网络中移动车辆间的多跳数据传输,结合城市车辆移动特征,通过改进现有的BubbleRap路由机制,提出一种基于分布式学习的数据转发机制(DFDL)。该机制基于存储-携带-转发的消息传输模式,利用移动车辆间相遇时间间隔和相遇频率确定车辆的社区标签,并根据车辆运动的移动熵计算节点运动中心度。在转发过程中DFDL机制通过综合判断相遇车辆的社区标签以及运动中心度,为数据包消息选择合适的中继转发节点,实现远距离移动车辆间的多跳消息转发。实验结果表明,对于城市车辆移动场景,与BubbleRap路由机制相比,DFDL机制的消息投递率及平均投递延时性能明显提升。 展开更多
关键词 车载自组织网络 社区检测 移动延迟容忍网络 运动模型 机会传输
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基于改进贝叶斯优化算法的CNN超参数优化方法 被引量:38
10
作者 邓帅 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第7期1984-1987,共4页
CNN框架中,如何对其模型的超参数进行自动化获取一直是一个重要问题。提出一种基于改进的贝叶斯优化算法的CNN超参数优化方法。该方法使用改进的汤普森采样方法作为采集函数,利用改进的马尔可夫链蒙特卡罗算法加速训练高斯代理模型。该... CNN框架中,如何对其模型的超参数进行自动化获取一直是一个重要问题。提出一种基于改进的贝叶斯优化算法的CNN超参数优化方法。该方法使用改进的汤普森采样方法作为采集函数,利用改进的马尔可夫链蒙特卡罗算法加速训练高斯代理模型。该方法可以在超参数空间不同的CNN框架下进行超参数优化。利用CIFAR-10、MRBI和SVHN测试集对算法进行性能测试,实验结果表明,改进后的CNN超参数优化算法比同类超参数优化算法具有更好的性能。 展开更多
关键词 贝叶斯优化 卷积神经网络 高斯过程 超参数优化
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基于异构多核并行加速的嵌入式神经网络人脸识别方法
11
作者 高放 黄樟钦 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第3期288-293,共6页
针对传统视频监控设备进行前端人脸识别时处理大量人脸数据所面临的计算性能不足的问题,提出了一种基于CPU-多核加速器异构结构的前馈神经网络并行加速框架,然后借助主成分分析方法对人脸数据进行特征提取用于神经网络的训练,并将训练... 针对传统视频监控设备进行前端人脸识别时处理大量人脸数据所面临的计算性能不足的问题,提出了一种基于CPU-多核加速器异构结构的前馈神经网络并行加速框架,然后借助主成分分析方法对人脸数据进行特征提取用于神经网络的训练,并将训练好的神经网络模型导入神经网络加速框架中进行分类识别的方法。该方法最终在集成Zynq SoC和Epiphany的Parallella嵌入式并行计算平台中进行了系统实现。实验数据表明,该方法在保证识别准确率一致的情况下,能够提供相对于Zynq中的双核ARM处理器8倍的识别加速能力,在嵌入式人脸识别加速方面具有显著作用。 展开更多
关键词 人脸识别 多核处理器 神经网络 主成分分析 Parallella
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三维GIS与AHP在森林无线传感器网络节点选址中的应用 被引量:7
12
作者 孙德鹏 蒋举超 侯万万 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第4期160-163,248,共5页
为了减小山地森林环境对无线传感器网络节点选址的影响,提出集成三维GIS的节点优化选址层次分析模型。从监测位置、地形遮挡、有效覆盖、光照辐射、可视域范围五个评价因子建立节点优化选址递阶层次结构;通过三维GIS空间分析得到各候选... 为了减小山地森林环境对无线传感器网络节点选址的影响,提出集成三维GIS的节点优化选址层次分析模型。从监测位置、地形遮挡、有效覆盖、光照辐射、可视域范围五个评价因子建立节点优化选址递阶层次结构;通过三维GIS空间分析得到各候选节点评价参数,运用层次分析法(AHP)确定各评价因子权重,建立节点优化选址评价模型;解算评价矩阵实现节点优化选址。工程实例表明,该模型能够简化选址流程,对山地森林环境下的节点选址有较高的精准性。 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点选址 三维GIS 层次分析法
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卫星监测时空大数据蠕变特征提取及预警算法 被引量:3
13
作者 刘亚臣 黄雪莹 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第S02期258-264,共7页
针对山体滑坡等地质灾害发生时间、趋势难以及时精准预警的难题,提出采用最新北斗卫星高精度形变监测技术,开展蠕变运动特征提取及预警算法研究。对卫星监测高精度时空大数据进行分析、清洗,重点研究监测点数据的时间属性、空间属性、... 针对山体滑坡等地质灾害发生时间、趋势难以及时精准预警的难题,提出采用最新北斗卫星高精度形变监测技术,开展蠕变运动特征提取及预警算法研究。对卫星监测高精度时空大数据进行分析、清洗,重点研究监测点数据的时间属性、空间属性、不同监测点之间的变化规律;提取蠕变运动多维特征,如位移、位移方向角、瞬间速度、加速度等,并以多维的方式展示监测数据内在的变化趋势。蠕变灾害预警算法能够发现和预警形变过程中的潜在灾害,确保及时防治地质灾害,保障人员生命和财产安全。该研究成果可以在多个不同领域得到广泛的应用,具有很大的理论意义和应用价值。 展开更多
关键词 卫星监测 时空大数据 蠕变特征提取 预警算法 山体滑坡地质灾害
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边缘效应对微型振动式驻极体发电机输出功率的影响
14
作者 杨胜齐 丁梦 +1 位作者 黄樟钦 王晓懿 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期293-299,共7页
本文主要介绍了微型自供电系统中的一种类型——驻极体发电机的工作原理,针对微型发电机的特点,引入了边缘效应,验证了驻极体发电装置的理论输出功率模型,分析验证了微型电容在考虑边缘效应情况下的实际输出功率,根据实际输出功率模拟... 本文主要介绍了微型自供电系统中的一种类型——驻极体发电机的工作原理,针对微型发电机的特点,引入了边缘效应,验证了驻极体发电装置的理论输出功率模型,分析验证了微型电容在考虑边缘效应情况下的实际输出功率,根据实际输出功率模拟得出理论模型,从而得出在考虑边缘效应的情况下,微型自供电驻极体发电装置的输出功率模型.并且将BJ模型与FE-BJ模型进行对比,通过MATLAB仿真软件得出忽略边缘效应时,平板电容的宽度与间距比小于28.724时,FE-BJ模型的输出功率误差在10%,以内,此时可用FE-BJ模型来模拟计算微型驻极体发电装置的输出功率. 展开更多
关键词 自供电系统 功率输出模型 边缘效应 最佳模型
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