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基于鱼群算法的脑功能连接邻域粗糙集特征归约方法
被引量：
2
1
作者
冀俊忠
宋晓妮
杨翠翠
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第11期2247-2257,共11页
为了有效应对脑功能连接高维小样本性给分类模型构建带来的挑战,得到与脑疾病诊断相关的重要特征,提出基于鱼群算法的脑功能连接邻域粗糙集特征归约方法.该方法建立脑功能连接数据的邻域决策表;依据特征的依赖度将鱼个体初始化为候选的...
为了有效应对脑功能连接高维小样本性给分类模型构建带来的挑战,得到与脑疾病诊断相关的重要特征,提出基于鱼群算法的脑功能连接邻域粗糙集特征归约方法.该方法建立脑功能连接数据的邻域决策表;依据特征的依赖度将鱼个体初始化为候选的脑功能连接特征子集,并采用综合特征子集依赖度和特征子集长度的适应度函数对鱼个体进行评价;在种群优化过程中,执行觅食、聚集、追尾机制,以及交叉和迁徙2个新机制来不断搜索最优的特征子集.在3种脑疾病功能磁共振脑成像(fMRI)数据集上,将所提方法与多种已有的特征归约方法进行对比实验.结果表明,该方法是有效的脑功能连接特征归约方法,可以有效降低脑功能连接数据的维度,获得分类判别能力较强的脑功能连接特征.
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关键词
脑功能连接
特征归约
鱼群算法
邻域粗糙集
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职称材料
基于免疫克隆选择算法搜索GMM的脑岛功能划分
被引量：
2
2
作者
赵学武
冀俊忠
姚垚
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第12期2320-2331,共12页
为了得到更好的脑岛功能划分结构,加深人们对其功能组织性的理解,提出一种基于免疫克隆选择(ICS)算法搜索高斯混合模型(GMM)的脑岛功能划分方法(NICS-GMM).该方法基于功能磁共振成像(fMRI)数据,将GMM映射到抗体上;利用ICS算法搜索能够...
为了得到更好的脑岛功能划分结构,加深人们对其功能组织性的理解,提出一种基于免疫克隆选择(ICS)算法搜索高斯混合模型(GMM)的脑岛功能划分方法(NICS-GMM).该方法基于功能磁共振成像(fMRI)数据,将GMM映射到抗体上;利用ICS算法搜索能够反映脑岛功能分布的GMM,并在搜索过程中融入具有抗噪能力的动态邻域信息,以提高其搜索质量;利用最优的GMM实现对脑岛的功能划分.在划分数为2~12的脑岛功能划分上,新方法搜得的GMM具有最高的似然分数,而且相应划分结果的轮廓系数也达到了最大值.真实脑岛fMRI数据上的实验结果表明,该方法不仅具有更强的全局搜索能力,还可以得到具有较高功能一致性与更强区域连续性的脑岛功能划分结构.
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关键词
脑岛功能划分
高斯混合模型(GMM)
免疫克隆选择(ICS)算法
动态邻域信息
混合变异策略
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职称材料
题名
基于鱼群算法的脑功能连接邻域粗糙集特征归约方法
被引量：
2
1
作者
冀俊忠
宋晓妮
杨翠翠
机构
北京工业大学
信息
学部
北京工业大学
北京
人工
智能
研究院
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第11期2247-2257,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(61672065,61906010)
北京市教委科技资助项目(KM202010005032)
+2 种基金
中国博士后科学基金资助项目(2018M631291)
北京市博士后工作经费资助项目(2017-ZZ-024)
朝阳区博士后工作经费资助项目(2018ZZ-01-05).
文摘
为了有效应对脑功能连接高维小样本性给分类模型构建带来的挑战,得到与脑疾病诊断相关的重要特征,提出基于鱼群算法的脑功能连接邻域粗糙集特征归约方法.该方法建立脑功能连接数据的邻域决策表;依据特征的依赖度将鱼个体初始化为候选的脑功能连接特征子集,并采用综合特征子集依赖度和特征子集长度的适应度函数对鱼个体进行评价;在种群优化过程中,执行觅食、聚集、追尾机制,以及交叉和迁徙2个新机制来不断搜索最优的特征子集.在3种脑疾病功能磁共振脑成像(fMRI)数据集上,将所提方法与多种已有的特征归约方法进行对比实验.结果表明,该方法是有效的脑功能连接特征归约方法,可以有效降低脑功能连接数据的维度,获得分类判别能力较强的脑功能连接特征.
关键词
脑功能连接
特征归约
鱼群算法
邻域粗糙集
Keywords
brain functional connectivity
feature reduction
fish swarm algorithm
neighborhood rough set
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于免疫克隆选择算法搜索GMM的脑岛功能划分
被引量：
2
2
作者
赵学武
冀俊忠
姚垚
机构
北京工业大学信息学部多媒体与智能软件技术北京市重点实验室
南阳师范学院
软件
学院
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第12期2320-2331,共12页
基金
国家"973"重点基础研究发展规划资助项目(2014CB744601)
国家自然科学基金资助项目(61375059
+2 种基金
61672065)
河南省科技厅科技攻关资助项目(142102210588)
南阳师范学院校级青年科研资助项目(QN2017040)
文摘
为了得到更好的脑岛功能划分结构,加深人们对其功能组织性的理解,提出一种基于免疫克隆选择(ICS)算法搜索高斯混合模型(GMM)的脑岛功能划分方法(NICS-GMM).该方法基于功能磁共振成像(fMRI)数据,将GMM映射到抗体上;利用ICS算法搜索能够反映脑岛功能分布的GMM,并在搜索过程中融入具有抗噪能力的动态邻域信息,以提高其搜索质量;利用最优的GMM实现对脑岛的功能划分.在划分数为2~12的脑岛功能划分上,新方法搜得的GMM具有最高的似然分数,而且相应划分结果的轮廓系数也达到了最大值.真实脑岛fMRI数据上的实验结果表明,该方法不仅具有更强的全局搜索能力,还可以得到具有较高功能一致性与更强区域连续性的脑岛功能划分结构.
关键词
脑岛功能划分
高斯混合模型(GMM)
免疫克隆选择(ICS)算法
动态邻域信息
混合变异策略
Keywords
insula functional parcellation
Gaussian mixture model(GMM)
immune clonal selection(ICS)algorithm
dynamic neighborhood information
hybrid mutation strategy
分类号
R338 [医药卫生—人体生理学]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于鱼群算法的脑功能连接邻域粗糙集特征归约方法
冀俊忠
宋晓妮
杨翠翠
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于免疫克隆选择算法搜索GMM的脑岛功能划分
赵学武
冀俊忠
姚垚
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
2
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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