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题名基于电源线和位置指纹的室内定位技术
被引量：10
- 1
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作者
何坚
万志江
刘金伟
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机构
北京工业大学软件学院
北京工业大学信息中心
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第12期2902-2908,共7页
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基金
国家自然科学基金(61040039)
北京市自然科学基金(4102005)
北京市教委科研计划(KM201210005029)资助课题
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文摘
该文提出将室内环境不可或缺的电源线作为天线,通过在电源线上注入宽带高频信号构造室内空间的位置指纹,进而实现室内空间精确定位。首先介绍了电源线上宽带高频信号注入模块的实现技术,以及室内空间位置指纹的构造方法;其次,介绍了基于朴素贝叶斯分类算法的室内定位原理;最后,通过实验分析证明在多训练样本情况下,基于朴素贝叶斯分类算法的定位算法比基于K最邻近点(KNN)分类算法的定位算法有更好的定位准确率和时间迁移适应能力。
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关键词
室内定位
位置指纹
朴素贝叶斯分类算法
K最邻近点
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Keywords
Indoor positioning
Location fingerprint
Naive Bayes classification algorithm
K-Nearest Neighbor（KNN）
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名环绕智能环境多模态数据融合技术研究
被引量：1
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作者
何坚
宋玥
沈坤花
刘金伟
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机构
北京工业大学软件学院
北京工业大学信息中心
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出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第7期905-909,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61040039
61201361)
+2 种基金
北京市自然科学基金项目(4102005
4122010)
北京市教委科研计划项目(KM201210005029)
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文摘
针对环绕智能环境中感知数据类型不同、格式多样问题,设计了基于XML的数据表示方法。其次,提出数据级和决策级相结合的数据融合架构,解决了环绕智能环境数据存在的异质、弱关联问题。最后,设计实现了基于加权自适应和模糊逻辑的数据融合算法,并应用于环绕智能环境监测,实验证明本技术可有效抑止传感器精度差异及噪声等因素导致的感知数据漂移问题,提高了系统决策的准确性。
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关键词
环绕智能
数据融合
模糊逻辑
多模态
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Keywords
ambient intelligence
data fusion
fuzzy logic
multi-modality
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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