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青贮饲用玉米品种屯玉168及栽培技术
被引量:
2
1
作者
贺晨帮
郭伟
+1 位作者
王敏
王国成
《青海农林科技》
2019年第3期82-83,共2页
本文主要介绍了青贮饲用玉米品种屯玉168的引种鉴定、特征特性、产量表现、栽培技术等,旨在为该品种的生产推广提供可靠的技术支撑。
关键词
青贮玉米品种
引种
栽培技术
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职称材料
粮饲兼用型玉米屯玉168的选育及栽培制种技术
被引量:
4
2
作者
张志刚
郝跃春
+3 位作者
郭伟
张俊杰
黄学锋
刘汉斌
《中国种业》
2019年第8期61-63,共3页
对宁夏当前种植业、养殖业的快速发展势头进行分析,结合优良粮饲玉米品种屯玉168在宁夏的深入推广,结果表明,屯玉168市场定位准确,受到牛厂种植户的追捧而持续热销,必将为宁夏种养产业结构优化、调整作出应有的贡献。
关键词
玉米
屯玉168
粮饲兼用型
栽培技术
制种技术
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职称材料
屯玉“生息”中单909的优点及高产栽培技术
3
作者
徐建平
秦海丽
《中国种业》
2015年第7期25-26,共2页
中单909是由中国农业科学院作物科学研究所黄长玲研究员带领的玉米高产育种团队,历时10年成功育成的玉米新品种,于2011年通过国家农作物品种审定委员会审定,审定编号:国审玉2011011;2012年通过黑龙江省第一积温带审定,审定编号:黑审玉...
中单909是由中国农业科学院作物科学研究所黄长玲研究员带领的玉米高产育种团队,历时10年成功育成的玉米新品种,于2011年通过国家农作物品种审定委员会审定,审定编号:国审玉2011011;2012年通过黑龙江省第一积温带审定,审定编号:黑审玉2012005;2013年通过内蒙古自治区认定,认定编号:蒙认玉2013010;2014年获得了国家新品种权保护。
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关键词
品种权保护
高产育种
玉米品种
高产栽培
积温带
中国农业科学院
农作物品种审定
出子率
种子市场
拔节期
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职称材料
基于机器学习的玉米单倍体近红外光谱鉴别方法研究
被引量:
7
4
作者
李伟
李金龙
+4 位作者
李卫军
刘丽威
李浩光
陈琛
陈绍江
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期2763-2769,共7页
在玉米单倍体技术中,单倍体鉴别是非常重要的环节。该研究对大量玉米单倍体与杂合二倍体的近红外透射光谱进行分析,以期建立一套在生产上实用的单倍体鉴别模型。通过采集三组遗传背景不同的玉米单倍体与杂合二倍体籽粒光谱,进行不同机...
在玉米单倍体技术中,单倍体鉴别是非常重要的环节。该研究对大量玉米单倍体与杂合二倍体的近红外透射光谱进行分析,以期建立一套在生产上实用的单倍体鉴别模型。通过采集三组遗传背景不同的玉米单倍体与杂合二倍体籽粒光谱,进行不同机器学习算法对比,光谱预处理建模效果比较,以及分析数据集大小对模型构建的影响。对比所有单倍体与杂合二倍体的平均光谱,发现二者在光谱的吸收峰位置基本相同,但是单倍体的吸光度略高于杂合二倍体,尤其是在波长940~1 120nm以及1 180~1 316nm这两段谱区差异较大。在构建的几个模型中,采用偏最小二乘法和神经网络算法的模型单倍体鉴别准确率较高,分别为93.26%和95.42%。测试集验证的结果与模型准确率一致,表明两种算法适宜进行单倍体大规模筛选。利用偏最小二乘法模型比较了不同光谱预处理方法的模型效果,发现仅进行移动窗口平滑预处理原始光谱进行建模准确率最高。对不同大小数据集的建模效果对比发现,在一定范围内增大数据集有助于提高模型准确率。而且数据中单倍体所占比例较高时,单倍体预测召回率可达100%。此外,还根据籽粒颜色标记挑选出不易鉴别的单倍体和杂合二倍体,利用偏最小二乘法构建的机器学习模型预测准确率可达93.39%,显示出近红外鉴别单倍体的优势,即有可能在不依赖籽粒颜色的情况下实现准确鉴别。基于机器学习的近红外单倍体鉴别方法具有较高的准确率,而且该方法还能在后期数据增加的基础上不断优化,对其开展理论研究有望为自动化智能鉴别单倍体创造条件。
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关键词
玉米
近红外
单倍体鉴别
机器学习
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职称材料
基于UPLC-Q-Exactive Orbitrap Mass技术的山羊奶、大豆奶、牛奶的脂质组分析研究
被引量:
21
5
作者
周晓丽
《中国饲料》
北大核心
2017年第10期33-38,共6页
乳制品是不同种类脂质的丰富来源,对人类健康至关重要。本研究基于UPLC-Q-Exactive Orbitrap Mass技术建立了不同类型乳制品(包括山羊奶、大豆奶和牛奶)全面脂质组分析的方法。研究表明:共5种神经酰胺(Cer),9种鞘磷脂(SM),4种溶血磷脂...
乳制品是不同种类脂质的丰富来源,对人类健康至关重要。本研究基于UPLC-Q-Exactive Orbitrap Mass技术建立了不同类型乳制品(包括山羊奶、大豆奶和牛奶)全面脂质组分析的方法。研究表明:共5种神经酰胺(Cer),9种鞘磷脂(SM),4种溶血磷脂酰胆碱(LPC),21种磷脂酰胆碱(PC),14种磷脂酰乙醇胺(PE),17种甘油二酯(DG),300种甘油三酯(TG),7种磷脂酸(PA),9种磷脂酰甘油(PG),20种磷脂酰肌醇(PI),14种磷脂酰丝氨酸(PS),4种溶血磷脂酰乙醇胺(LPE)和38种脂肪酸(FA)被检出,并且其种类和含量在不同类型乳制品中的分布差异显著。其中,大豆奶中富含磷脂(包括PC、PE、PS、PG),而山羊奶中富含中链甘油三酯(MCT)、不饱和脂肪酸(USFA)、ω-6 FA和ω-3 FA(尤其是EPA和DHA)。此外,本研究基于脂质组分差异建立了PLS鉴别模型,并筛查出14类脂质标记物用来鉴别乳制品的类型,从而为乳制品真实性鉴别奠定基础。
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关键词
山羊奶
大豆奶
牛奶
UPLC-Q-Exactive
ORBITRAP
MASS
脂质组
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职称材料
如何才能开好有“个性”的田间地头体验会
被引量:
1
6
作者
徐建平
《中国种业》
2017年第11期48-50,共3页
借鉴整理了多年来同行和同事们开多场田间观摩会的经验和实战案例,围绕如何开好有"个性"的田间地头体验会,工作前置把田间体验会工作做得有效果、做得有特色,特别是如何把细节完善,总结了一些开会的方法和流程。
关键词
体验会
流程
细节
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职称材料
浅谈玉米示范田建设存在问题及对策
7
作者
王德清
徐建平
《种子科技》
2017年第2期10-11,14,共3页
介绍了建设示范田的意义,分析了当前玉米示范田建设存在的问题并提出对策,指出了提升示范田延伸价值的几个途径。
关键词
玉米
示范田建设
存在问题
对策
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职称材料
题名
青贮饲用玉米品种屯玉168及栽培技术
被引量:
2
1
作者
贺晨帮
郭伟
王敏
王国成
机构
青海省农林科学院
北京屯玉种业有限责任公司
青海鑫农科技
有限
公司
德令哈市农技推广站
出处
《青海农林科技》
2019年第3期82-83,共2页
基金
青海省重点研发与转化计划“青海农牧交错区“粮改饲”玉米新品种繁育推广技术体系建设(2019-NK-C05)”
文摘
本文主要介绍了青贮饲用玉米品种屯玉168的引种鉴定、特征特性、产量表现、栽培技术等,旨在为该品种的生产推广提供可靠的技术支撑。
关键词
青贮玉米品种
引种
栽培技术
Keywords
Maize Silage varieties
Introduction
Cultural technicue
分类号
S513 [农业科学—作物学]
在线阅读
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职称材料
题名
粮饲兼用型玉米屯玉168的选育及栽培制种技术
被引量:
4
2
作者
张志刚
郝跃春
郭伟
张俊杰
黄学锋
刘汉斌
机构
北京屯玉种业有限责任公司
宁夏早田
种业
有限
公司
出处
《中国种业》
2019年第8期61-63,共3页
文摘
对宁夏当前种植业、养殖业的快速发展势头进行分析,结合优良粮饲玉米品种屯玉168在宁夏的深入推广,结果表明,屯玉168市场定位准确,受到牛厂种植户的追捧而持续热销,必将为宁夏种养产业结构优化、调整作出应有的贡献。
关键词
玉米
屯玉168
粮饲兼用型
栽培技术
制种技术
分类号
S513 [农业科学—作物学]
在线阅读
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职称材料
题名
屯玉“生息”中单909的优点及高产栽培技术
3
作者
徐建平
秦海丽
机构
北京屯玉种业有限责任公司
出处
《中国种业》
2015年第7期25-26,共2页
文摘
中单909是由中国农业科学院作物科学研究所黄长玲研究员带领的玉米高产育种团队,历时10年成功育成的玉米新品种,于2011年通过国家农作物品种审定委员会审定,审定编号:国审玉2011011;2012年通过黑龙江省第一积温带审定,审定编号:黑审玉2012005;2013年通过内蒙古自治区认定,认定编号:蒙认玉2013010;2014年获得了国家新品种权保护。
关键词
品种权保护
高产育种
玉米品种
高产栽培
积温带
中国农业科学院
农作物品种审定
出子率
种子市场
拔节期
分类号
S513 [农业科学—作物学]
在线阅读
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职称材料
题名
基于机器学习的玉米单倍体近红外光谱鉴别方法研究
被引量:
7
4
作者
李伟
李金龙
李卫军
刘丽威
李浩光
陈琛
陈绍江
机构
中国农业大学国家玉米改良中心
中国科学院半导体研究所高速电路与神经网络实验室
北京屯玉种业有限责任公司
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期2763-2769,共7页
基金
国家重点研发计划(2016YFD0101200),现代农业产业技术体系(CARS-02-04)资助
文摘
在玉米单倍体技术中,单倍体鉴别是非常重要的环节。该研究对大量玉米单倍体与杂合二倍体的近红外透射光谱进行分析,以期建立一套在生产上实用的单倍体鉴别模型。通过采集三组遗传背景不同的玉米单倍体与杂合二倍体籽粒光谱,进行不同机器学习算法对比,光谱预处理建模效果比较,以及分析数据集大小对模型构建的影响。对比所有单倍体与杂合二倍体的平均光谱,发现二者在光谱的吸收峰位置基本相同,但是单倍体的吸光度略高于杂合二倍体,尤其是在波长940~1 120nm以及1 180~1 316nm这两段谱区差异较大。在构建的几个模型中,采用偏最小二乘法和神经网络算法的模型单倍体鉴别准确率较高,分别为93.26%和95.42%。测试集验证的结果与模型准确率一致,表明两种算法适宜进行单倍体大规模筛选。利用偏最小二乘法模型比较了不同光谱预处理方法的模型效果,发现仅进行移动窗口平滑预处理原始光谱进行建模准确率最高。对不同大小数据集的建模效果对比发现,在一定范围内增大数据集有助于提高模型准确率。而且数据中单倍体所占比例较高时,单倍体预测召回率可达100%。此外,还根据籽粒颜色标记挑选出不易鉴别的单倍体和杂合二倍体,利用偏最小二乘法构建的机器学习模型预测准确率可达93.39%,显示出近红外鉴别单倍体的优势,即有可能在不依赖籽粒颜色的情况下实现准确鉴别。基于机器学习的近红外单倍体鉴别方法具有较高的准确率,而且该方法还能在后期数据增加的基础上不断优化,对其开展理论研究有望为自动化智能鉴别单倍体创造条件。
关键词
玉米
近红外
单倍体鉴别
机器学习
Keywords
Maize
NIR
Haploid identification
Machine learning
分类号
O657.3 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
基于UPLC-Q-Exactive Orbitrap Mass技术的山羊奶、大豆奶、牛奶的脂质组分析研究
被引量:
21
5
作者
周晓丽
机构
北京屯玉种业有限责任公司
出处
《中国饲料》
北大核心
2017年第10期33-38,共6页
基金
国家自然科学基金(31371779)
国家国际科技合作专项(2015DFG31890)
文摘
乳制品是不同种类脂质的丰富来源,对人类健康至关重要。本研究基于UPLC-Q-Exactive Orbitrap Mass技术建立了不同类型乳制品(包括山羊奶、大豆奶和牛奶)全面脂质组分析的方法。研究表明:共5种神经酰胺(Cer),9种鞘磷脂(SM),4种溶血磷脂酰胆碱(LPC),21种磷脂酰胆碱(PC),14种磷脂酰乙醇胺(PE),17种甘油二酯(DG),300种甘油三酯(TG),7种磷脂酸(PA),9种磷脂酰甘油(PG),20种磷脂酰肌醇(PI),14种磷脂酰丝氨酸(PS),4种溶血磷脂酰乙醇胺(LPE)和38种脂肪酸(FA)被检出,并且其种类和含量在不同类型乳制品中的分布差异显著。其中,大豆奶中富含磷脂(包括PC、PE、PS、PG),而山羊奶中富含中链甘油三酯(MCT)、不饱和脂肪酸(USFA)、ω-6 FA和ω-3 FA(尤其是EPA和DHA)。此外,本研究基于脂质组分差异建立了PLS鉴别模型,并筛查出14类脂质标记物用来鉴别乳制品的类型,从而为乳制品真实性鉴别奠定基础。
关键词
山羊奶
大豆奶
牛奶
UPLC-Q-Exactive
ORBITRAP
MASS
脂质组
Keywords
goat milk
soymilk
bovine milk
UPLC-Q-Exactive Orbitrap Mass
lipidomics
分类号
S816.17 [农业科学—饲料科学]
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职称材料
题名
如何才能开好有“个性”的田间地头体验会
被引量:
1
6
作者
徐建平
机构
北京屯玉种业有限责任公司
出处
《中国种业》
2017年第11期48-50,共3页
文摘
借鉴整理了多年来同行和同事们开多场田间观摩会的经验和实战案例,围绕如何开好有"个性"的田间地头体验会,工作前置把田间体验会工作做得有效果、做得有特色,特别是如何把细节完善,总结了一些开会的方法和流程。
关键词
体验会
流程
细节
分类号
F324.6 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
浅谈玉米示范田建设存在问题及对策
7
作者
王德清
徐建平
机构
北京屯玉种业有限责任公司
出处
《种子科技》
2017年第2期10-11,14,共3页
文摘
介绍了建设示范田的意义,分析了当前玉米示范田建设存在的问题并提出对策,指出了提升示范田延伸价值的几个途径。
关键词
玉米
示范田建设
存在问题
对策
分类号
S513 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
青贮饲用玉米品种屯玉168及栽培技术
贺晨帮
郭伟
王敏
王国成
《青海农林科技》
2019
2
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职称材料
2
粮饲兼用型玉米屯玉168的选育及栽培制种技术
张志刚
郝跃春
郭伟
张俊杰
黄学锋
刘汉斌
《中国种业》
2019
4
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职称材料
3
屯玉“生息”中单909的优点及高产栽培技术
徐建平
秦海丽
《中国种业》
2015
0
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职称材料
4
基于机器学习的玉米单倍体近红外光谱鉴别方法研究
李伟
李金龙
李卫军
刘丽威
李浩光
陈琛
陈绍江
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
7
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职称材料
5
基于UPLC-Q-Exactive Orbitrap Mass技术的山羊奶、大豆奶、牛奶的脂质组分析研究
周晓丽
《中国饲料》
北大核心
2017
21
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职称材料
6
如何才能开好有“个性”的田间地头体验会
徐建平
《中国种业》
2017
1
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职称材料
7
浅谈玉米示范田建设存在问题及对策
王德清
徐建平
《种子科技》
2017
0
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职称材料
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