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北京市中老年人群高密度脂蛋白胆固醇变化轨迹与糖尿病发病的关联研究
被引量：
5
1
作者
潘荟颖
刘佳
+4 位作者
刘悦
李海彬
陶丽新
平昭
郭秀花
《中国心血管杂志》
2021年第5期483-487,共5页
目的研究中老年人高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)随时间变化的轨迹与糖尿病发病的关系。方法基于8288名中老年人的健康体检队列,应用轨迹分析模型(GBTM)建立HDL-C随时间变化轨迹,进行轨迹分组,将3组轨迹分别标记为HDL-C低水平组(3979人,48....
目的研究中老年人高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)随时间变化的轨迹与糖尿病发病的关系。方法基于8288名中老年人的健康体检队列,应用轨迹分析模型(GBTM)建立HDL-C随时间变化轨迹,进行轨迹分组,将3组轨迹分别标记为HDL-C低水平组(3979人,48.0%)、中水平组(3317人,40.0%)和高水平组(992人,12.0%)。应用logistic回归模型分析不同HDL-C轨迹变化组对糖尿病发生的影响。结果8288人纳入本研究,平均年龄为(48.3±14.1)岁,其中男性5408人(65.3%)。3组年龄、吸烟和饮酒情况等均相似(均为P>0.05)。HDL-C高水平组人群的高血压患病率、体质指数、三酰甘油、低密度脂蛋白胆固醇和尿酸水平等均显著低于其余两组,总胆固醇和HDL-C均显著高于其余两组(均为P<0.01)。随访期间新发糖尿病1286例。调整可能的混杂因素后,logistic回归结果显示,与HDL-C低水平组比较,HDL-C中水平组的糖尿病发病风险是其0.794倍(95%CI:0.684~0.921),而HDL-C高水平组是其0.653倍(95%CI:0.494~0.864)。结论HDL-C随时间变化的轨迹与糖尿病发病风险相关。
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关键词
糖尿病
轨迹分析模型
关联研究
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职称材料
基于边际结构模型的中介分析方法在公共卫生领域的应用和SAS实现
被引量：
3
2
作者
刘佳
韩梦
+3 位作者
肖焕波
康晓平
陶丽新
郭秀花
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2023年第3期466-468,共3页
目的探讨基于边际结构模型的中介分析在公共卫生领域研究中的应用和SAS实现过程。方法本研究以肥胖在高尿酸血症和糖尿病关联中所起的中介作用为例,利用SAS软件实现基于边际结构模型的中介分析,获得暴露对结局的自然直接效应和自然间接...
目的探讨基于边际结构模型的中介分析在公共卫生领域研究中的应用和SAS实现过程。方法本研究以肥胖在高尿酸血症和糖尿病关联中所起的中介作用为例,利用SAS软件实现基于边际结构模型的中介分析,获得暴露对结局的自然直接效应和自然间接效应,并提供编程代码。结果采用SAS代码构建虚拟人群,控制已知混杂因素的影响后,研究发现高尿酸血症组的2型糖尿病发病风险显著增加,自然直接效应相对危险度RR值为1.29(95%CI:1.03,1.61),经肥胖介导的自然间接效应RR值为1.12(95%CI:1.09~1.16)。结论SAS程序编写可为基于边际结构模型的中介分析在公共卫生领域研究中的推广应用提供帮助。
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关键词
边际结构模型
中介分析
肥胖
高尿酸血症
糖尿病
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职称材料
题名
北京市中老年人群高密度脂蛋白胆固醇变化轨迹与糖尿病发病的关联研究
被引量：
5
1
作者
潘荟颖
刘佳
刘悦
李海彬
陶丽新
平昭
郭秀花
机构
首都医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系
北京小汤山医院办公室
出处
《中国心血管杂志》
2021年第5期483-487,共5页
基金
国家自然科学基金重点项目(81530087)。
文摘
目的研究中老年人高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)随时间变化的轨迹与糖尿病发病的关系。方法基于8288名中老年人的健康体检队列,应用轨迹分析模型(GBTM)建立HDL-C随时间变化轨迹,进行轨迹分组,将3组轨迹分别标记为HDL-C低水平组(3979人,48.0%)、中水平组(3317人,40.0%)和高水平组(992人,12.0%)。应用logistic回归模型分析不同HDL-C轨迹变化组对糖尿病发生的影响。结果8288人纳入本研究,平均年龄为(48.3±14.1)岁,其中男性5408人(65.3%)。3组年龄、吸烟和饮酒情况等均相似(均为P>0.05)。HDL-C高水平组人群的高血压患病率、体质指数、三酰甘油、低密度脂蛋白胆固醇和尿酸水平等均显著低于其余两组,总胆固醇和HDL-C均显著高于其余两组(均为P<0.01)。随访期间新发糖尿病1286例。调整可能的混杂因素后,logistic回归结果显示,与HDL-C低水平组比较,HDL-C中水平组的糖尿病发病风险是其0.794倍(95%CI:0.684~0.921),而HDL-C高水平组是其0.653倍(95%CI:0.494~0.864)。结论HDL-C随时间变化的轨迹与糖尿病发病风险相关。
关键词
糖尿病
轨迹分析模型
关联研究
Keywords
Diabetes mellitus
Group-based trajectory model
Correlation study
分类号
R587.2 [医药卫生—内分泌]
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职称材料
题名
基于边际结构模型的中介分析方法在公共卫生领域的应用和SAS实现
被引量：
3
2
作者
刘佳
韩梦
肖焕波
康晓平
陶丽新
郭秀花
机构
首都医科大学燕京医学院
北京
市
小汤
山
医院
办公室
首都医科大学公共卫生学院
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2023年第3期466-468,共3页
基金
国家自然科学基金一般项目(82073668,81872708)
首都医科大学教育教学改革研究课题(2021JYY294)。
文摘
目的探讨基于边际结构模型的中介分析在公共卫生领域研究中的应用和SAS实现过程。方法本研究以肥胖在高尿酸血症和糖尿病关联中所起的中介作用为例,利用SAS软件实现基于边际结构模型的中介分析,获得暴露对结局的自然直接效应和自然间接效应,并提供编程代码。结果采用SAS代码构建虚拟人群,控制已知混杂因素的影响后,研究发现高尿酸血症组的2型糖尿病发病风险显著增加,自然直接效应相对危险度RR值为1.29(95%CI:1.03,1.61),经肥胖介导的自然间接效应RR值为1.12(95%CI:1.09~1.16)。结论SAS程序编写可为基于边际结构模型的中介分析在公共卫生领域研究中的推广应用提供帮助。
关键词
边际结构模型
中介分析
肥胖
高尿酸血症
糖尿病
分类号
R195.1 [医药卫生—卫生统计学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
北京市中老年人群高密度脂蛋白胆固醇变化轨迹与糖尿病发病的关联研究
潘荟颖
刘佳
刘悦
李海彬
陶丽新
平昭
郭秀花
《中国心血管杂志》
2021
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于边际结构模型的中介分析方法在公共卫生领域的应用和SAS实现
刘佳
韩梦
肖焕波
康晓平
陶丽新
郭秀花
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2023
3
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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