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钴源对Co/RPSA催化剂催化分解N_(2)O性能的影响
1
作者
董浩
赵明新
+5 位作者
车嘉
王杰
林世静
张丽芳
迟姚玲
王虹
《燃料化学学报(中英文)》
北大核心
2025年第6期918-926,共9页
以硝酸钴、氯化钴、乙酸钴为钴源,RPSA分子筛为载体,通过浸渍法制备了Co/RPSA系列催化剂。采用XRD、N_(2)物理吸附、Pyridine-FTIR、NH_(3)-TPD、H_(2)-TPR和XPS等对催化剂进行表征,使用固定床微型反应器研究催化剂催化分解N_(2)O性能...
以硝酸钴、氯化钴、乙酸钴为钴源,RPSA分子筛为载体,通过浸渍法制备了Co/RPSA系列催化剂。采用XRD、N_(2)物理吸附、Pyridine-FTIR、NH_(3)-TPD、H_(2)-TPR和XPS等对催化剂进行表征,使用固定床微型反应器研究催化剂催化分解N_(2)O性能。结果表明,钴物种以Co_(3)O_(4)形态存在于催化剂中,钴源影响催化剂理化性质,以氯化钴为钴源,即Co/RPSA(C)催化剂表面CO_(3)O_(4)物种数量较多,Co^(2+)活性位点数量较多,Lewis酸量较多,有较多的吸附氧,氧化还原性能较强,催化活性较好,N_(2)O分解温度较低,t_(10)、t_(50)和t_(90)分别为371、428和485℃;而以乙酸钴为钴源,Co/RPSA(A)催化剂催化活性较差,N_(2)O分解温度较高,t_(10)、t_(50)和t_(90)分别为454、531和581℃。
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关键词
钴基催化剂
N_(2)O
催化分解
分子筛
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职称材料
全自动碘分析仪测定水碘与尿碘的试验研究
被引量:
2
2
作者
樊晓翠
段朝悦
+4 位作者
王丹宇
满曼
于海容
崔震
尹硝
《济南大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第1期112-116,共5页
为了建立测定水碘和尿碘的全自动碘分析仪的仪器检测方法,并验证该方法可替代手工法进行水碘和尿碘的检测,采用砷铈催化分光光度法(简称手工法)和全自动碘分析仪测定法(简称仪器法)测定水碘和尿碘的标准液梯度曲线、冻干人尿中碘成分分...
为了建立测定水碘和尿碘的全自动碘分析仪的仪器检测方法,并验证该方法可替代手工法进行水碘和尿碘的检测,采用砷铈催化分光光度法(简称手工法)和全自动碘分析仪测定法(简称仪器法)测定水碘和尿碘的标准液梯度曲线、冻干人尿中碘成分分析标准物质以及实际样品的碘含量,从标准曲线线性相关系数r、冻干人尿中碘成分分析标准物质、实际样品检测结果,实验条件等多个方面进行比对分析。结果表明:手工法和仪器法所测水碘和尿碘的线性相关系数r均大于0.9990,所测冻干人尿中碘成分分析标准物质中碘离子的质量浓度与标准值一致,所测实际样品中碘的质量浓度结果经过t检验,p值大于0.05,不存在显著性差异,全自动碘分析仪所测数据更准确可靠。
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关键词
水碘
尿碘
分光光度法
全自动碘分析仪
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职称材料
Mn-Fe-Ce-O催化剂对助燃脱硝性能的影响
3
作者
田春雨
董浩
+3 位作者
迟姚玲
黄傲寒
李欣亮
靳广洲
《石油化工》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期1552-1559,共8页
采用改进的柠檬酸络合法制备了Mn-Fe-Ce-O复合氧化物,采用XRD,H_(2)-TPR,XPS,SEM,EDS等方法分析了试样的结构与物性,并对其氧化和催化CO还原NO的性能进行了评价。实验结果表明,Mn-Fe-Ce-O复合氧化物中主要为Mn_(3)O_(4)和CeO_(2)物相,Fe...
采用改进的柠檬酸络合法制备了Mn-Fe-Ce-O复合氧化物,采用XRD,H_(2)-TPR,XPS,SEM,EDS等方法分析了试样的结构与物性,并对其氧化和催化CO还原NO的性能进行了评价。实验结果表明,Mn-Fe-Ce-O复合氧化物中主要为Mn_(3)O_(4)和CeO_(2)物相,Fe和Ce的加入可增大复合氧化物的比表面积,且表面元素分布均匀,无明显集聚状态,加入Ce后复合氧化物颗粒变得细小,Mn^(3+)+Mn^(4+)含量和表面吸附氧含量增大,H_(2)-TPR还原峰向低温区偏移。Mn_(9)Fe_(1)O_(z)具有良好的氧化CO能力,400℃下CO转化率为99.56%,Mn-Fe-Ce-O复合氧化物催化CO还原NO的活性高于Mn-Fe-O复合氧化物,其中,(Mn_(9)Fe_(1))_(7)Ce_(3)O_(z)活性最高,在350℃下NO转化率为85.75%。
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关键词
Mn-Fe-Ce-O
复合氧化物
脱硝
CO氧化
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职称材料
沉积岩中总有机碳测定的自动预处理方法
被引量:
2
4
作者
许智超
孙玮琳
+5 位作者
王晓芳
杨佳佳
沈斌
徐学敏
张小涛
秦婧
《岩矿测试》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期1230-1239,共10页
总有机碳(TOC)是衡量烃源岩有机质丰度的首要指标,实现其高效准确测定具有重要的现实意义。在TOC整体测试流程中,用稀盐酸去除无机碳的样品预处理过程目前主要采用手动法进行,存在周期长、氯化物残留等问题,成为制约整体测试效率的首要...
总有机碳(TOC)是衡量烃源岩有机质丰度的首要指标,实现其高效准确测定具有重要的现实意义。在TOC整体测试流程中,用稀盐酸去除无机碳的样品预处理过程目前主要采用手动法进行,存在周期长、氯化物残留等问题,成为制约整体测试效率的首要因素。学者们研究了溶样时间、溶样温度、离心洗样等对TOC测定值的影响,但尚未形成系统的预处理方法,预处理效率也未得到实质性改善。本文利用自主研制的有机碳自动预处理仪建立了两种自动预处理方法;根据国家标准《沉积岩中总有机碳的测定》(GB/T 19145—2022)规定的预处理流程,采用多种岩性、不同TOC水平的国家标准物质和质量控制样品对这两种预处理方法进行了方法验证;并进一步分析了自动预处理方法的优势。结果表明,两种自动预处理的方法回收率总体为96.23%~102.12%,相对标准偏差为0.37%~3.23%,满足标准规定的数据准确性、重复性和再现性要求,数据质量较手动法得到进一步提升;自动预处理法的预处理时长大幅缩短至4~6h/批,提高了测试效率;氯离子活度对洗样次数的变化更为敏感,且可监测并有效降低样品中氯化物的残留量,建议作为洗样终点的定量监测指标。建立的两种自动预处理方法可替代手动法进行TOC测试的样品预处理,在保障数据质量和测试效率的前提下又可解放人力,使总有机碳的测试能力得以显著提升。
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关键词
自动预处理
总有机碳
方法验证
氯离子活度
沉积岩
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职称材料
题名
钴源对Co/RPSA催化剂催化分解N_(2)O性能的影响
1
作者
董浩
赵明新
车嘉
王杰
林世静
张丽芳
迟姚玲
王虹
机构
北京
石油化工学院新材料与化工学院/燃料清洁化及高效催化减排技术
北京
市重点实验室
北京宝德仪器有限公司
出处
《燃料化学学报(中英文)》
北大核心
2025年第6期918-926,共9页
基金
国家自然科学基金(U1662103,2167329)
重质油国家重点实验室开放基金(WX20230158)
北京市大学生创新创业训练计划(2023J00027,2023J00054)资助。
文摘
以硝酸钴、氯化钴、乙酸钴为钴源,RPSA分子筛为载体,通过浸渍法制备了Co/RPSA系列催化剂。采用XRD、N_(2)物理吸附、Pyridine-FTIR、NH_(3)-TPD、H_(2)-TPR和XPS等对催化剂进行表征,使用固定床微型反应器研究催化剂催化分解N_(2)O性能。结果表明,钴物种以Co_(3)O_(4)形态存在于催化剂中,钴源影响催化剂理化性质,以氯化钴为钴源,即Co/RPSA(C)催化剂表面CO_(3)O_(4)物种数量较多,Co^(2+)活性位点数量较多,Lewis酸量较多,有较多的吸附氧,氧化还原性能较强,催化活性较好,N_(2)O分解温度较低,t_(10)、t_(50)和t_(90)分别为371、428和485℃;而以乙酸钴为钴源,Co/RPSA(A)催化剂催化活性较差,N_(2)O分解温度较高,t_(10)、t_(50)和t_(90)分别为454、531和581℃。
关键词
钴基催化剂
N_(2)O
催化分解
分子筛
Keywords
cobalt-based catalysts
N_(2)O
catalytic decomposition
molecular sieve
分类号
O643 [理学—物理化学]
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职称材料
题名
全自动碘分析仪测定水碘与尿碘的试验研究
被引量:
2
2
作者
樊晓翠
段朝悦
王丹宇
满曼
于海容
崔震
尹硝
机构
山东省计量科学研究院
济南大学生物科学与技术学院
北京宝德仪器有限公司
出处
《济南大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第1期112-116,共5页
基金
国家自然科学基金项目(32070111)。
文摘
为了建立测定水碘和尿碘的全自动碘分析仪的仪器检测方法,并验证该方法可替代手工法进行水碘和尿碘的检测,采用砷铈催化分光光度法(简称手工法)和全自动碘分析仪测定法(简称仪器法)测定水碘和尿碘的标准液梯度曲线、冻干人尿中碘成分分析标准物质以及实际样品的碘含量,从标准曲线线性相关系数r、冻干人尿中碘成分分析标准物质、实际样品检测结果,实验条件等多个方面进行比对分析。结果表明:手工法和仪器法所测水碘和尿碘的线性相关系数r均大于0.9990,所测冻干人尿中碘成分分析标准物质中碘离子的质量浓度与标准值一致,所测实际样品中碘的质量浓度结果经过t检验,p值大于0.05,不存在显著性差异,全自动碘分析仪所测数据更准确可靠。
关键词
水碘
尿碘
分光光度法
全自动碘分析仪
Keywords
water iodine
urinary iodine
spectrophotometry
automatic iodine analyzer
分类号
O657.32 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
Mn-Fe-Ce-O催化剂对助燃脱硝性能的影响
3
作者
田春雨
董浩
迟姚玲
黄傲寒
李欣亮
靳广洲
机构
北京
石油化工学院新材料与化工学院燃料清洁化及高效催化减排技术
北京
市重点实验室
北京宝德仪器有限公司
出处
《石油化工》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期1552-1559,共8页
基金
北京市大学生科学研究与创业行动计划(23032005003)。
文摘
采用改进的柠檬酸络合法制备了Mn-Fe-Ce-O复合氧化物,采用XRD,H_(2)-TPR,XPS,SEM,EDS等方法分析了试样的结构与物性,并对其氧化和催化CO还原NO的性能进行了评价。实验结果表明,Mn-Fe-Ce-O复合氧化物中主要为Mn_(3)O_(4)和CeO_(2)物相,Fe和Ce的加入可增大复合氧化物的比表面积,且表面元素分布均匀,无明显集聚状态,加入Ce后复合氧化物颗粒变得细小,Mn^(3+)+Mn^(4+)含量和表面吸附氧含量增大,H_(2)-TPR还原峰向低温区偏移。Mn_(9)Fe_(1)O_(z)具有良好的氧化CO能力,400℃下CO转化率为99.56%,Mn-Fe-Ce-O复合氧化物催化CO还原NO的活性高于Mn-Fe-O复合氧化物,其中,(Mn_(9)Fe_(1))_(7)Ce_(3)O_(z)活性最高,在350℃下NO转化率为85.75%。
关键词
Mn-Fe-Ce-O
复合氧化物
脱硝
CO氧化
Keywords
Mn-Fe-Ce-O
composite oxide
denitration
CO oxidation
分类号
TQ426.8 [化学工程]
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职称材料
题名
沉积岩中总有机碳测定的自动预处理方法
被引量:
2
4
作者
许智超
孙玮琳
王晓芳
杨佳佳
沈斌
徐学敏
张小涛
秦婧
机构
国家地质实验测试中心
北京宝德仪器有限公司
出处
《岩矿测试》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期1230-1239,共10页
基金
中国地质科学院基本科研业务费项目(CSJ202206)
中国地质调查局地质调查项目(DD20221783)。
文摘
总有机碳(TOC)是衡量烃源岩有机质丰度的首要指标,实现其高效准确测定具有重要的现实意义。在TOC整体测试流程中,用稀盐酸去除无机碳的样品预处理过程目前主要采用手动法进行,存在周期长、氯化物残留等问题,成为制约整体测试效率的首要因素。学者们研究了溶样时间、溶样温度、离心洗样等对TOC测定值的影响,但尚未形成系统的预处理方法,预处理效率也未得到实质性改善。本文利用自主研制的有机碳自动预处理仪建立了两种自动预处理方法;根据国家标准《沉积岩中总有机碳的测定》(GB/T 19145—2022)规定的预处理流程,采用多种岩性、不同TOC水平的国家标准物质和质量控制样品对这两种预处理方法进行了方法验证;并进一步分析了自动预处理方法的优势。结果表明,两种自动预处理的方法回收率总体为96.23%~102.12%,相对标准偏差为0.37%~3.23%,满足标准规定的数据准确性、重复性和再现性要求,数据质量较手动法得到进一步提升;自动预处理法的预处理时长大幅缩短至4~6h/批,提高了测试效率;氯离子活度对洗样次数的变化更为敏感,且可监测并有效降低样品中氯化物的残留量,建议作为洗样终点的定量监测指标。建立的两种自动预处理方法可替代手动法进行TOC测试的样品预处理,在保障数据质量和测试效率的前提下又可解放人力,使总有机碳的测试能力得以显著提升。
关键词
自动预处理
总有机碳
方法验证
氯离子活度
沉积岩
Keywords
automatic pretreatment methods
TOC
method validation
the activity of chloride ion
sedimentary rock
分类号
P588.2 [天文地球—岩石学]
X502 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
钴源对Co/RPSA催化剂催化分解N_(2)O性能的影响
董浩
赵明新
车嘉
王杰
林世静
张丽芳
迟姚玲
王虹
《燃料化学学报(中英文)》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
全自动碘分析仪测定水碘与尿碘的试验研究
樊晓翠
段朝悦
王丹宇
满曼
于海容
崔震
尹硝
《济南大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
2
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职称材料
3
Mn-Fe-Ce-O催化剂对助燃脱硝性能的影响
田春雨
董浩
迟姚玲
黄傲寒
李欣亮
靳广洲
《石油化工》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
4
沉积岩中总有机碳测定的自动预处理方法
许智超
孙玮琳
王晓芳
杨佳佳
沈斌
徐学敏
张小涛
秦婧
《岩矿测试》
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
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