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题名RL模糊神经网络及其在采油控制中的应用
被引量：8
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作者
丁宝
张延丽
孙立峰
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机构
哈尔滨工业大学电气工程与自动化学院
哈尔滨工业大学机电工程学院
北京威英智通科技有限公司
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出处
《控制工程》
CSCD
2002年第6期57-59,共3页
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基金
北京威英智通有限公司横向联合项目
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文摘
针对石油开采中“电动机长期处于相对轻载状态”的问题 ,提出了规则自调整的RL模糊神经网络模型 ,并将其应用于抽油机的间歇控制中。该模型具有良好的自适应性能 ,在不断向环境学习的过程中 ,自动调节自身参数及结构 ,实现了模糊推理和模糊规则的构建。基于该模型开发的抽油机节电控制器已在大庆、胜利等采油厂投入使用。实践表明 ,抽油机启停时间合理 ,在保证采油量的前提下 ,节电率达 3 0 %以上 ,有效地解决了抽油机“相对轻载”的问题。
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关键词
RL模糊神经网络
采油控制
应用
油田开采
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Keywords
neural network
fuzzy rules
fuzzy Takagi-Sugeno model
reinforcement learning
pumping unit
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分类号
TE35
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于改进型模糊神经网络的抽油机节能控制器
被引量：5
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作者
丁宝
马凯
孙立峰
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机构
哈尔滨工业大学电气工程与自动化学院
北京威英智通科技有限公司
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出处
《石油机械》
北大核心
2003年第5期36-38,7,共3页
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文摘
为了解决抽油机拖动电动机长期处于“相对轻载状态” 的问题,采用电动机启停间歇控制方案,并提出了改进型模糊神经网络模型。该模型利用神经网络的学习功能划分输入空间,抽取删除置信度低的语言变量值和规则,确定模糊规则后件结构,不断增添、修改、删除知识数据库中的控制规则,使系统具有很强的自适应能力。将此模型及其学习算法合理简化后,主要利用微处理芯片的精简指令所编制的软件来加以实现。基于该思想开发的抽油机节能控制器在国内各大油田使用表明,控制系统工作可靠,抽油机启停时间合理,在保证采油量的前提下,节电率达30％以上,实现了控制的智能化。
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关键词
改进型
模糊神经网络
抽油机
节能控制器
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Keywords
fuzzy neural network model pumping unit electric motor power saving controller
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分类号
TE933.1
[石油与天然气工程—石油机械设备]
TE938
[石油与天然气工程—石油机械设备]
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