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题名基于动态数据的风电机组维护效果评价方法研究
被引量：2
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作者
贾子文
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机构
北京天润新能投资有限公司生产管理部
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出处
《可再生能源》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期74-80,共7页
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文摘
针对风电机组维护效果评价结果主观性强和解释性差的问题,文章提出了一种基于动态数据的风电机组维护效果评价方法。该方法基于机组设备状态特征,建立了适合机组维护效果评价的指标体系;引入云模型,明确了评价方法的整体流程;采用非线性状态估计(NSET)模型对云模型进行改进,并将描述机组设备状态的动态数据特征进行解析与转化,作为云模型的输入数据,提高了评价模型分析结果的客观性。通过实际案例证明,该方法能够较为客观真实地对机组设备维护效果进行评价,同时,评价结果具有较强的解释性,可为后续维护工作提供必要的技术支持。
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关键词
风电机组
维护评价
云模型
非线性状态分析
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Keywords
wind turbine
maintenance evaluation
cloud model
nonlinear state estimation technique(NSET)
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分类号
TK81
[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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