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面向用户话题相似性特征的链路预测方法
被引量：
4
1
作者
王菲菲
杨扬
+1 位作者
蒋飞
许进
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期103-109,共7页
针对线上用户间的链路预测对用户文本内容特征的挖掘不够充分的现象,提出了面向用户兴趣话题相似性的二次特征抽取方法。该方法应用主题模型得到任意用户的主题分布,利用用户在主题上相异的分布比例提取各自的兴趣话题集合,基于兴趣话...
针对线上用户间的链路预测对用户文本内容特征的挖掘不够充分的现象,提出了面向用户兴趣话题相似性的二次特征抽取方法。该方法应用主题模型得到任意用户的主题分布,利用用户在主题上相异的分布比例提取各自的兴趣话题集合,基于兴趣话题集合构造了一组话题相似性特征用于链路预测。不同于传统方法中对用户主题分布的直接利用,该方法对用户文本内容的相似性特征进行了再次挖掘,使得文本特征具有等同于结构特征的预测能力,并能够作为结构预测特征的有效补充。实验结果表明,内容特征的独立预测效果普遍优于结构特征,并且在联合预测中将结构特征的预测效果提高了3%。
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关键词
链路预测
用户内容
主题模型
相似性特征
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职称材料
题名
面向用户话题相似性特征的链路预测方法
被引量：
4
1
作者
王菲菲
杨扬
蒋飞
许进
机构
北京大学
光华管理学院
北京大学高可信软件教育部重点实验室
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期103-109,共7页
基金
国家重点基础研究发展计划资助项目(2013cb329600)
国家自然科学基金资助项目(61372191
+1 种基金
61572492
61472433)
文摘
针对线上用户间的链路预测对用户文本内容特征的挖掘不够充分的现象,提出了面向用户兴趣话题相似性的二次特征抽取方法。该方法应用主题模型得到任意用户的主题分布,利用用户在主题上相异的分布比例提取各自的兴趣话题集合,基于兴趣话题集合构造了一组话题相似性特征用于链路预测。不同于传统方法中对用户主题分布的直接利用,该方法对用户文本内容的相似性特征进行了再次挖掘,使得文本特征具有等同于结构特征的预测能力,并能够作为结构预测特征的有效补充。实验结果表明,内容特征的独立预测效果普遍优于结构特征,并且在联合预测中将结构特征的预测效果提高了3%。
关键词
链路预测
用户内容
主题模型
相似性特征
Keywords
link prediction
user generated content
topic model
feature similarity
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向用户话题相似性特征的链路预测方法
王菲菲
杨扬
蒋飞
许进
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
4
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