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冠状动脉CTA对冠状动脉粥样硬化性心脏病高危人群的随访观察价值 被引量:31
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作者 李海波 那曼丽 +2 位作者 张滨 樊文鑫 于明川 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2018年第4期518-522,共5页
目的探讨冠状动脉CT血管成像(CCTA)对冠状动脉粥样硬化性心脏病(简称冠心病)高危险因素人群(简称高危人群)的随访观察价值。方法选取于我院接受CCTA检查且空腹血糖、血脂(甘油三酯、总胆固醇、高密度脂蛋白及低密度脂蛋白)等生化指标及... 目的探讨冠状动脉CT血管成像(CCTA)对冠状动脉粥样硬化性心脏病(简称冠心病)高危险因素人群(简称高危人群)的随访观察价值。方法选取于我院接受CCTA检查且空腹血糖、血脂(甘油三酯、总胆固醇、高密度脂蛋白及低密度脂蛋白)等生化指标及体质量指数有2项或2项以上异常的80例患者,经临床干预后,间隔2年再次行CCTA检查,同时行上述生化指标及体质量指数检测,根据两次CCTA检查结果分为稳定组和进展组,并对2组两次生化指标、体质量指数及其变化率进行统计学分析。结果稳定组60例,进展组20例。进展组第1次与第2次检查高密度脂蛋白水平差异有统计学意义(t=2.64,P=0.02);稳定组第2次检查体质量指数、血糖、甘油三酯、总胆固醇及低密度脂蛋白明显小于第1次检查(t=2.10、2.68、3.45、4.26、5.90,P=0.04、0.01、0.001、0.000 1、0.000 1);进展组第2次检查甘油三酯(t=2.39,P=0.02)和低密度脂蛋白高于稳定组第2次检查(t=3.98,P<0.000 1);进展组血糖变化率高于稳定组(t=-2.04,P=0.045)。结论 CCTA对于随访观察高危人群冠心病有积极的指导意义,通过加强对冠心病危险因素的积极干预,改变不良生活习惯,可以有效延缓或阻止冠心病的发生及发展。 展开更多
关键词 危险因素 冠状动脉疾病 体层摄影术 X线计算机 血管造影术
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MRI对前列腺癌诊断准确性的系统评估 被引量:20
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作者 刘汀 王霄英 +3 位作者 郭雪梅 佟艳军 李飞宇 蒋媛嫄 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2011年第7期1481-1484,共4页
目的通过随访评估MRI诊断前列腺癌的准确性。方法对因前列腺特异性抗原(PSA)异常而接受前列腺MR检查的612例患者进行随访。结果随访对象中396例在MR检查后3个月内接受首次穿刺或手术,其中发现前列腺癌183例。MR检查结果与穿刺或手术后... 目的通过随访评估MRI诊断前列腺癌的准确性。方法对因前列腺特异性抗原(PSA)异常而接受前列腺MR检查的612例患者进行随访。结果随访对象中396例在MR检查后3个月内接受首次穿刺或手术,其中发现前列腺癌183例。MR检查结果与穿刺或手术后病理结果有显著相关性(χ2=106.04,P<0.05)。MR检查诊断准确率75.25%(298/396),敏感度83.06%(152/183),特异度68.54%(146/213),阳性预测值69.41%(152/219),阴性预测值82.48%(146/177)。MRI分期为B期者穿刺阳性率为52.21%(59/113),C期、D期者穿刺阳性率分别为86.17%(81/94)和100%(12/12)。在213例3个月内穿刺未发现前列腺癌患者中,随访期内新发现前列腺癌12例,其中6例(6/67,8.96%)MRI曾诊断为癌,6例(6/146,4.11%)MRI曾诊断为非癌。612例患者中共发现前列腺癌195例,失访134例。结论 MRI对C期及D期的前列腺癌患者有较大诊断价值;对1次穿刺未发现肿瘤而MRI提示异常的患者需定期复查。 展开更多
关键词 磁共振成像 前列腺肿瘤 敏感性与特异性
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CT神经同层显示技术对腰骶神经根变异的诊断价值 被引量:7
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作者 吕喆 刘正 +2 位作者 杨帆 张滨 史也 《中国脊柱脊髓杂志》 CAS CSCD 北大核心 2016年第12期1082-1086,共5页
目的:探讨CT神经同层显示技术对腰骶神经根变异(lumbosacral nerve root anomalies,LSNRA)的诊断价值。方法:顺序选取2015年10月~2016年5月在我院医学影像科因腰腿痛(除外腰椎术后、肿瘤或炎症引起疼痛者)而行腰椎CT检查的100例... 目的:探讨CT神经同层显示技术对腰骶神经根变异(lumbosacral nerve root anomalies,LSNRA)的诊断价值。方法:顺序选取2015年10月~2016年5月在我院医学影像科因腰腿痛(除外腰椎术后、肿瘤或炎症引起疼痛者)而行腰椎CT检查的100例患者,男54例,女46例,年龄27~88岁(65.0±15.6岁)。采用Philips(Ingenuity CT)64排螺旋CT机行常规腰椎容积扫描,同时进行常规图像重组和神经重组(重组双侧L2神经根至S2神经根),并分别观察腰骶神经根形态。变异的神经根按坎贝尔骨科手术学的标准分为6型。结果:97例图像显示满意。常规图像(轴位、冠状位、矢状位)与神经重组图像各发现LSNRA 3例和13例,显示率分别为3.09%和13.40%,两者之间存在显著性差异(P=0.002)。在13例变异神经根中,Ⅱ型变异11例(84.62%),Ⅴ型变异2例(15.38%)。结论:CT神经同层显示技术可以完整、直观地显示神经根变异形态、走行及与相邻神经根的关系,是诊断LSNRA的一种较理想方法。 展开更多
关键词 神经根变异 重建技术 体层摄影术 X线计算机 图像处理 计算机辅助
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基于冠状动脉CT血管成像的深度学习模型对冠心病的诊断性能 被引量:16
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作者 耿冀 常玉莲 +2 位作者 张滨 王思雯 张番栋 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2023年第7期706-712,共7页
目的探讨基于冠状动脉CT血管成像的深度学习(DL)模型评估冠心病管腔狭窄的诊断性能。资料与方法回顾性分析2014年7月—2020年7月北京大学首钢医院89例疑似冠心病患者的冠状动脉CT血管成像资料,采用侵入性冠状动脉造影作为参考标准,评价D... 目的探讨基于冠状动脉CT血管成像的深度学习(DL)模型评估冠心病管腔狭窄的诊断性能。资料与方法回顾性分析2014年7月—2020年7月北京大学首钢医院89例疑似冠心病患者的冠状动脉CT血管成像资料,采用侵入性冠状动脉造影作为参考标准,评价DL模型对冠心病管腔狭窄的诊断性能。管腔直径狭窄≥50%认为是梗阻性冠状动脉狭窄,并在斑块类型、斑块长度、斑块累及血管水平,应用受试者工作特征曲线下面积(AUC)比较DL模型和医师的诊断效能,同时计算敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确度。结果DL模型诊断阻塞性冠状动脉狭窄的AUC为0.92,敏感度为86.2%,特异度为87.6%,阳性预测值为66.37%,阴性预测值为95.71%,准确度为87.28%。在斑块类型水平,DL模型对混合型斑块所致管腔狭窄的敏感度最高(100%),对非钙化斑块所致管腔狭窄的特异度最高(88.9%),对非钙化斑块所致管腔狭窄的整体诊断效能最优,准确度为89.43%,AUC为0.94。在斑块长度水平,DL模型对局限性斑块与节段性斑块所致管腔狭窄的诊断效能接近,AUC分别为0.91和0.95。在斑块累及血管水平,DL模型对左主干、右冠状动脉、前降支、回旋支及分支血管的管腔狭窄诊断AUC分别为1.00、0.96、0.90、0.90和0.92。DL模型对不同长度斑块所致管腔狭窄的诊断性能差异有统计学意义(χ^(2)=8.43,P=0.01),对不同类型斑块所致管腔狭窄的诊断性能差异无统计学意义(χ^(2)=0.77,P=0.68),对不同累及血管管腔狭窄的诊断性能差异无统计学意义(χ^(2)=9.43,P=0.05)。对于非钙化斑块、混合斑块及节段性斑块所致管腔狭窄,DL模型的诊断性能高于医师,差异有统计学意义(Z=2.53、2.52、2.49,P=0.01)。结论基于冠状动脉CT血管成像的DL模型诊断冠心病具有较高的准确性,是诊断冠心病的可靠辅助工具。 展开更多
关键词 冠状动脉疾病 深度学习 冠状动脉造影 体层摄影术 X线计算机
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不同图像后处理技术评价冠状动脉狭窄静态模型中血管狭窄程度 被引量:2
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作者 于明川 费胜民 李静 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2010年第9期1779-1782,共4页
目的通过对冠状动脉狭窄静态模型进行CT扫描,探讨利用不同CT图像后处理技术评估血管狭窄程度的价值。方法利用绷带、充盈稀释对比剂的盐水袋等模拟肺组织、心腔;使用面粉、黄油、石蜡制作模拟硬化斑块,选取内径为3mm的塑料管作为模拟冠... 目的通过对冠状动脉狭窄静态模型进行CT扫描,探讨利用不同CT图像后处理技术评估血管狭窄程度的价值。方法利用绷带、充盈稀释对比剂的盐水袋等模拟肺组织、心腔;使用面粉、黄油、石蜡制作模拟硬化斑块,选取内径为3mm的塑料管作为模拟冠状动脉,建立冠状动脉狭窄静态模型。对模型进行CT扫描,由3名医师均采用曲面重建(CPR)、多平面重建(MPR)及最大密度投影(MIP)图像评估冠状动脉模型的狭窄程度。CT扫描完成后将模型制成冰冻切片,由1名医师在光镜下测量狭窄程度。结果模型的CT图像近似于实际冠状动脉狭窄患者的图像。利用同一图像后处理技术评估狭窄程度时,3位医师的一致性较高。利用CPR、MPR评价狭窄程度的正确诊断率与MIP相比,差异均有统计学意义(P均<0.05)。结论合理地选用各种图像后处理技术综合判断狭窄程度对于提高诊断的准确性十分重要。 展开更多
关键词 冠状血管 模型 解剖 体层摄影术 螺旋计算机
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64排螺旋CT冠状动脉造影的兴趣区定位价值 被引量:1
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作者 闫海万 樊文鑫 +3 位作者 常玉莲 姚宏芳 李海波 张滨 《中国医学影像学杂志》 CSCD 2007年第4期295-297,共3页
目的:探讨64排螺旋CT利用智能跟踪触发扫描技术(SURE START)进行冠状动脉造影时,在主动脉根部的轴位层面上选择兴趣区(region of interest,ROI)定位对冠状动脉成像质量的影响。材料和方法:将180例患者进行64排螺旋CT冠状动脉造影时,在... 目的:探讨64排螺旋CT利用智能跟踪触发扫描技术(SURE START)进行冠状动脉造影时,在主动脉根部的轴位层面上选择兴趣区(region of interest,ROI)定位对冠状动脉成像质量的影响。材料和方法:将180例患者进行64排螺旋CT冠状动脉造影时,在主动脉根部的轴位层面上分3组选择ROI:A组:ROI在轴位层面的正中央、B组:ROI在轴位层面的中前部、C组:ROI在轴位层面的中左侧。分别测量ROI的主动脉及左右冠状动脉主干的CT值,利用SPSS11.5统计软件包对数据进行统计学分析。结果:A、B、C组在主动脉位置上的平均CT值分别为416.8,460.3和394.6Hu;左冠状动脉主干的平均CT值分别为396.1,458.6和381.1Hu;右冠状动脉主干的平均CT值平均分别为397.1,436.7和383.1Hu。统计显示A组和C组差异没有显著性(P>0.05),A组和B组差异有显著性(P<0.05)。结论:64排螺旋CT利用跟踪触发扫描技术(SURE START)进行冠状动脉造影时,在主动脉根部的轴位层面上选择ROI的定位直接影响图像质量,其最佳位置应选在主动脉根部的轴位层面的中前部。 展开更多
关键词 冠状动脉 螺旋CT 血管造影 兴趣区
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基于深度学习的肺结节检测算法对不同大小肺结节的检出效果 被引量:11
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作者 王娟 唐丽丽 +2 位作者 于明川 那曼丽 张滨 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2019年第12期1771-1774,共4页
目的探讨基于深度学习(DL)的肺结节检测算法对不同大小肺结节的检出效果。方法回顾性分析344例肺结节患者的胸部CT图片,计算并比较基于DL的肺结节检出模型对不同大小肺结节的检出率(相对于医师诊断结果),分析模型检出假阳性结节的类别... 目的探讨基于深度学习(DL)的肺结节检测算法对不同大小肺结节的检出效果。方法回顾性分析344例肺结节患者的胸部CT图片,计算并比较基于DL的肺结节检出模型对不同大小肺结节的检出率(相对于医师诊断结果),分析模型检出假阳性结节的类别。结果344份CT图像中,医师共诊断710个0~30 mm肺结节。模型共检出2495个候选肺结节,其中真阳性675个(相对于医师诊断结果),模型对结节的检出率为95.07%(675/710)。模型对0~4 mm肺结节的检出率为82.80%(77/93),0~5 mm结节为90.15%(238/264),0~6 mm结节为92.94%(395/425),5~10 mm结节为97.94%(381/389),10~20 mm结节为98.21%(55/56),20~30 mm结节为100%(1/1),模型对不同大小肺结节的检出率差异无统计学意义(χ^2=21.72,P>0.05)。模型检出假阳性结节中,50.38%(917/1820)为医师最初诊断漏诊者,32.53%(592/1820)为血管断面。结论DL肺结节检出模型对肺结节的整体检出率较高(95.07%),且不受结节大小的影响。 展开更多
关键词 结节病 体层摄影术 X线计算机 深度学习
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基于深度学习的乳腺X线摄影病灶检出系统的临床价值 被引量:7
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作者 哈婷婷 潘俊 +1 位作者 王洪光 张滨 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2019年第12期1789-1793,共5页
目的评估基于深度学习(DL)的人工智能(AI)乳腺X线影像病灶检出系统的临床价值。方法回顾性分析484例乳腺X线影像及诊断报告,对其中存在BI-RADS 3类及以上病灶者评估AI检出敏感度,并结合双向表χ^2检验,验证AI对不同类型和BI-RADS分类病... 目的评估基于深度学习(DL)的人工智能(AI)乳腺X线影像病灶检出系统的临床价值。方法回顾性分析484例乳腺X线影像及诊断报告,对其中存在BI-RADS 3类及以上病灶者评估AI检出敏感度,并结合双向表χ^2检验,验证AI对不同类型和BI-RADS分类病灶的敏感度差异。由3名高年资医师对诊断报告显示BI-RADS 1类和2类、但AI提示阳性病例进行审核,并按照不同类型和BI-RADS分类进行统计。结果BI-RADS 3、4a、4b、4c、5类病灶分别为103、79、23、40和11个,AI检出敏感度分别为82.52%(85/103)、97.47%(77/79)、100%(23/23)、100%(40/40)和100%(11/11),总敏感度为92.19%(236/256)。AI系统对不同类型(钙化、肿块、非对称、结构扭曲)和BI-RADS分类病灶的敏感度差异均无统计学意义(P均>0.05)。254例BI-RADS 1类和2类病例中,203例AI提示阳性发现,其中75例(80个病灶)为BI-RADS 0类,需结合其他检查确认,21例(23个病灶)为BI-RADS 3类及以上,多检出BI-RADS 3类及以上病灶类型差异无统计学意义(P均>0.05)。结论AI系统对BI-RADS 3类及其以上病灶有较高敏感度,可有效辅助影像医师减少漏诊。 展开更多
关键词 乳房X线摄影术 钙质沉着症 深度学习
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